Опубликовано

AMD представила встраиваемые процессоры Ryzen AI P100 и X100 с производительностью ИИ до 50 TOPS

AMD представила x86-процессоры Ryzen AI Embedded P100 и X100, предназначенные для работы приложений с искусственным интеллектом на периферийных устройствах, таких как цифровые панели приборов для автомобилей, интеллектуальное медицинское оборудование и человекоподобная робототехника.

Ранее AMD уже выпускала несколько семейств Ryzen Embedded, начиная с Ryzen Embedded V1000 в 2018 году и, совсем недавно, семейство Ryzen Embedded 8000 с нейропроцессором на 16 TOPS, но без приставки «AI» в названии. Новое семейство AMD Ryzen AI Embedded основано на высокопроизводительной архитектуре ядер «Zen 5», графическом процессоре RDNA 3.5 для визуализации и графики в реальном времени и нейропроцессоре XDNA 2 для энергоэффективного ускорения ИИ с низкой задержкой.

Читать далее «AMD представила встраиваемые процессоры Ryzen AI P100 и X100 с производительностью ИИ до 50 TOPS»

Опубликовано

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»

Опубликовано

ESP-Scope — это веб-осциллограф, созданный на основе фреймворка ESP-IDF и языковой модели Gemini 3 LLM.

ESP-Scope — это прошивка с открытым исходным кодом, превращающая любую плату на базе ESP32 в осциллограф с использованием одного из пинов АЦП с частотой дискретизации до 83 333 Гц (на ESP32-C6) и визуализирующая результаты по Wi-Fi в веб-браузере, таком как Google Chrome, Mozilla Firefox или других.

Это не первый проект осциллографа на ESP32, о котором мы писали, поскольку в прошлом году мы освещали скетч «Esp32_oscilloscope» Bojan Jurca для Arduino , который делает нечто очень похожее. ESP-Scope немного отличается, так как он основан на фреймворке ESP-IDF и был использован для тестирования генераторов кода с ИИ, в частности, «Google Antigravity using Gemini 3, with refinements, hints and tips and overall design specified by a human» (от Google Antigravity с использованием Gemini 3, с доработками, подсказками и советами и общим дизайном, заданным человеком). На его создание ушло всего несколько часов.

Читать далее «ESP-Scope — это веб-осциллограф, созданный на основе фреймворка ESP-IDF и языковой модели Gemini 3 LLM.»

Опубликовано

Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake

Это завершающая часть обзора трех AI-комплектов для разработчиков на базе Intel . После тестирования UP TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 и UP Squared Pro TWL AI Dev Kit с процессором Intel N150 в паре с AI-ускорителем Hailo-8L формата M.2, теперь расскажу о впечатлениях от топового комплекта UP Xtreme ARL AI Dev Kit. Он построен на одноплатной системе с 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H архитектуры Arrow Lake и графикой Intel Arc 130T, которая в сумме обеспечивает до 83 TOPS производительности в AI-задачах.

Была использована та же процедура, что и с предыдущими моделями: на предустановленной операционной системе Ubuntu 24.04 Pro собрана системная информация, запущены некоторые тесты, а также выполнены AI-задачи с использованием Nx Meta и системы AAEON UP AI Toolkit. Дополнительно были запущены дополнительные тесты и бенчмарки, поскольку это первая тестируемая платформа на базе Intel Arrow Lake.

Читать далее «Обзор UP Xtreme ARL AI Dev Kit — тесты и AI-нагрузки на одноплатной системе Intel Core Ultra 5 225H Arrow Lake»

Опубликовано

Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45

Firefly EC-ThorT5000 — это промышленный ПК для периферийного ИИ, построенный на базе нового модуля NVIDIA Jetson T5000 серии Thor с производительностью до 2070 TFLOPS FP4. Система является одним из первых коммерческих продуктов на платформе Jetson Thor, выпущенных в конце августа 2025 года.

EC-ThorT5000 предоставляет восемь входов для камер GMSL2, четыре порта 10GbE и четыре порта GbE (PSE), двойное хранилище NVMe, HDMI 2.0, USB 3.0, CAN/RS485/RS232, поддержку SIM и опции расширения для 5G, 4G и WiFi 6. Он также предлагает декодирование видео до 92 каналов 1080p в прочном цельном алюминиевом корпусе, предназначенном для круглосуточной работы, что делает его подходящим для робототехники, развертываний в умных городах и задач периферийного ИИ с высокой плотностью.

Читать далее «Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45»

Опубликовано

HUSKYLENS 2 – 6 TOPS LLM и AI-видеокамера с возможностями самообучения

DFRobot HUSKYLENS 2 — это камера с LLM и искусственным интеллектом для компьютерного зрения, работающая на двухъядерном RISC-V SoC Kendryte K230 с ускорителем ИИ производительностью 6 TOPS, разработанная для простоты использования разработчиками, преподавателями, соревновательными командами и энтузиастами ИИ. Она представляет собой обновление камеры HUSKYLENS AI представленной в 2019 году на SoC Kendryte K210.

Она оснащена 1 ГБ LPDDR4, 8 ГБ eMMC-памяти, слотом для microSD-карты, 2-мегапиксельным сенсором камеры, 4-контактным разъемом расширения Gravity и портом USB-C для питания и программирования. Компания сообщает, что HUSKYLENS 2 поставляется с предустановленными более чем 20 моделями ИИ, включая отслеживание объектов, распознавание рук и сегментацию экземпляров, но пользователи также могут обучать и развертывать собственные модели ИИ с использованием функций, таких как самообучающийся классификатор.

Читать далее «HUSKYLENS 2 – 6 TOPS LLM и AI-видеокамера с возможностями самообучения»

Опубликовано

GIGABYTE AI TOP ATOM – настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA GB10 с 1 петафлопс AI, 10GbE, 128 ГБ ОЗУ

GIGABYTE представила AI TOP ATOM, компактный настольный ИИ-суперкомпьютер с производительностью ИИ 1 петафлопс, который очень похож на NVIDIA DGX Spark . Это связано с тем, что он также построен на базе суперчипа NVIDIA Grace Blackwell GB10. Размещенный в корпусе объемом 1 литр, он предназначен для генеративного ИИ, больших языковых моделей и задач машинного обучения непосредственно на рабочем столе.

AI TOP ATOM оснащен 128 ГБ единой памяти LPDDR5x, поддерживает накопители PCIe Gen5 SSD объемом до 4 ТБ. Вычисления ИИ с производительностью 1000 TOPS (1 петафлопс) FP4 позволяют обрабатывать модели с до 200 миллиардами параметров или 405 миллиардами в двухсистемной конфигурации. Подключение включает сеть 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, HDMI 2.1a и несколько портов USB 3.2 Gen 2×2 Type-C.

Читать далее «GIGABYTE AI TOP ATOM – настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA GB10 с 1 петафлопс AI, 10GbE, 128 ГБ ОЗУ»

Опубликовано

Ubo Pod – персональный ИИ-помощник на базе Raspberry Pi 4/5 (Краудфандинг)

Ubo Pod Developer Edition (DE) – это платформа с открытым исходным кодом для AI-видения и голосового ассистента, построенная на базе Raspberry Pi 4 или 5 и предназначенная для разработчиков, которые хотят больше контроля над своими AI-взаимодействиями.

Устройство предназначено для замены закрытых решений вроде Amazon Echo или Google Next AI ассистентов на открытый аппаратный умный динамик, работающий на открытом программном обеспечении и предлагающий такие функции, как преобразование речи в текст, LLMs/VLMs, преобразование текста в речь, вызов инструментов и различные механизмы множественных триггеров, среди прочего. Ubo Pod поддерживает как облачные, так и полностью локальные частные AI решения, а также обладает встроенным графическим интерфейсом на интегрированном дисплее и WebUI для настройки без программирования.

Читать далее «Ubo Pod – персональный ИИ-помощник на базе Raspberry Pi 4/5 (Краудфандинг)»