Микроконтроллер Renesas RA0E3 на базе ядра Arm Cortex-M23 представляет собой упрощенную версию RA0E1 для бюджетных приложений

В 2024 году компания Renesas впервые выпустила RA0E1 — энергоэффективный микроконтроллер на ядре Cortex-M23, разработанный для бюджетных приложений, а затем RA0E2 с расширенным температурным диапазоном (-40°C до +125°C). Теперь линейка пополнилась моделью RA0E3 — упрощенной версией RA0E1 с меньшим объемом памяти, уменьшенным набором периферии и количеством GPIO, предназначенной для компактных и экономичных решений в области сенсорики, управления моторами, обеспечения безопасности и базового контроля систем.

Микроконтроллер сохранил то же 32-МГц ядро Arm Cortex-M23 (архитектура Armv8-M), но теперь оснащен 16 КБ флеш-памяти и 2 КБ SRAM. Он включает 8-канальный 16-разрядный таймер TAU, 32-разрядный интервальный таймер, 10-разрядный АЦП со встроенным датчиком температуры, контроллер передачи данных (DTC) и последовательные интерфейсы: SPI, I²C и UART (с поддержкой LIN). Кроме того, доступно до 17 выводов GPIO с подтяжкой, поддержкой открытого стока и встроенными источниками тактовых сигналов. Диапазон рабочего напряжения составляет от 1,6 В до 5,5 В, поддерживается работа при температурах от −40°C до +125°C в 20-выводном корпусе TSSOP.

Читать далее «Микроконтроллер Renesas RA0E3 на базе ядра Arm Cortex-M23 представляет собой упрощенную версию RA0E1 для бюджетных приложений»

Платформа для носимых устройств Qualcomm Snapdragon Wear Elite предлагает поддержку 5G RedCap, WiFi 6, Bluetooth 6.0 и встроенный ускоритель ИИ

Qualcomm Snapdragon Wear Elite описывается как «первая в мире персональная ИИ-платформа для носимых устройств» и оснащена нейропроцессором для выполнения ИИ-задач непосредственно на устройстве, обеспечивая до 12 TOPS производительности при низком энергопотреблении и поддерживая модели с 2 млрд параметров.

Она обеспечивает до 5-кратный прирост производительности одноядерного процессора и до 7-кратное ускорение графики по сравнению с предыдущим поколением Snapdragon W5+ Gen 2 Wearable Platform , при этом предлагая до  30% больше времени автономной работы для многодневного использования благодаря 3-нанометровой архитектуре. Новая платформа Snapdragon Wear Elite также поддерживает быструю зарядку до 50% менее чем за 10 минут.

Читать далее «Платформа для носимых устройств Qualcomm Snapdragon Wear Elite предлагает поддержку 5G RedCap, WiFi 6, Bluetooth 6.0 и встроенный ускоритель ИИ»

Модули IoT Nordic Semi nRF93M1 предлагают сотовую связь LTE Cat 1bis и возможности определения местоположения по Wi-Fi

Компания Nordic Semiconductor представила модули IoT nRF93M1 LTE Cat 1bis на Mobile World Congress 2026 со скоростью передачи данных до 10 Мбит/с на прием и 5 Мбит/с на передачу, а также со встроенными возможностями определения местоположения по Wi-Fi.

Будут предлагаться два варианта: nRF93M1-LABA, поддерживающий LTE-диапазоны для Европы, Азии, Ближнего Востока и Африки, и nRF93M1-LACA, поддерживающий более широкий набор LTE-диапазонов и имеющий сертификаты для мирового развертывания.

Читать далее «Модули IoT Nordic Semi nRF93M1 предлагают сотовую связь LTE Cat 1bis и возможности определения местоположения по Wi-Fi»

Акселератор Taalas HC1 с аппаратно реализованной моделью Llama-3.1 8B обеспечивает до 17 000 токенов/с

Taalas HC1 — это AI-акселератор с аппаратно реализованной (т.е. реализованной на уровне железа) моделью Llama-3.1 8B, обеспечивающий производительность около 17 000 токенов/с с этой моделью, что превосходит показатели датацентровых ускорителей, таких как чипы NVIDIA B200 или Cerebras.

Taalas HC1 примерно в 10 раз быстрее чипа Cerebras, его производство стоит в 20 раз меньше, а потребление энергии ниже в 10 раз. Основной недостаток заключается в том, что он работает только с моделью, «зашитой» в аппаратную часть, на данный момент это Llama-3.1 8B, хотя утверждается, что он «сохраняет гибкость за счет настраиваемого размера контекстного окна и поддержки тонкой настройки через низкоранговые адаптеры (LoRAs)».

Читать далее «Акселератор Taalas HC1 с аппаратно реализованной моделью Llama-3.1 8B обеспечивает до 17 000 токенов/с»

Плата LR2021 LoRa Plus объединяет чипы Semtech LR2021 и Nordic nRF54L15 для высокоскоростного подключения FLRC и LoRa

В прошлом году компания Semtech выпустила трансиверный чип LR2021 LoRa Plus , предназначенный для решения проблемы низкой скорости передачи данных, связанной с LoRa, но, что удивительно, не представила плату разработки для этого чипа. Теперь, почти год спустя, Seeed Studio и Semtech объединили усилия, чтобы представить комплект для разработки LR2021 LoRa Plus, предназначенный для приложений дальнего действия с высокой скоростью передачи данных LoRa и FLRC до 2.6 Мбит/с.

Плата не только поддерживает технологию LoRa Gen 4, обеспечивая работу в Sub-GHz, 2.4 ГГц ISM и S/L-диапазонах, но и плата XIAO nRF54L15 добавляет двухъядерную обработку (Arm Cortex-M33 + RISC-V) и поддержку других протоколов ближнего радиуса действия, включая NFC, Bluetooth LE 6.0, Matter, Thread и проприетарные протоколы 2.4 ГГц. Плата разработки также оснащена OLED-дисплеем 0.96 дюйма 128×64, тремя коннекторами Grove для расширения, портом USB Type-C для питания, интерфейсом отладки SWD и двумя SMA-коннекторами для Sub-GHz и 2.4 ГГц. Она совместима с платами Arduino Uno , STM32 Nucleo и Nordic DK . Также она оснащена функцией быстрого обнаружения активности канала (Fast Channel Activity Detection, CAD) для снижения энергопотребления при сканировании канала, что делает её подходящей для глобального отслеживания активов, высокоскоростных OTA-обновлений, конвергентных сетей ближнего и дальнего радиуса действия, а также применений с низким энергопотреблением для передачи аудио и изображений.

Читать далее «Плата LR2021 LoRa Plus объединяет чипы Semtech LR2021 и Nordic nRF54L15 для высокоскоростного подключения FLRC и LoRa»

Mimiclaw — это AI-ассистент, подобный OpenClaw, для плат ESP32-S3

MimiClaw — это AI-ассистент, созданный по мотивам OpenClaw для плат ESP32-S3, который выступает в роли шлюза между мессенджером Telegram и облачной LLM Claude для управления аппаратными средствами с помощью простого чата.

Недавно был материал о PicoClaw, сверхлегком персональном AI-ассистенте для недорогих Linux-плат , которому требуется всего 10 МБ свободной оперативной памяти. Он, в свою очередь, был вдохновлен Nanobot — легковесным ассистентом на Python, который на 99% меньше по количеству строк кода, чем оригинальный проект OpenClaw, положивший всему начало. Поскольку большая часть обработки выполняется через мессенджеры и облачные LLM, перенос такого решения на микроконтроллеры был лишь вопросом времени.

Читать далее «Mimiclaw — это AI-ассистент, подобный OpenClaw, для плат ESP32-S3»

SlimeVR Butterfly Trackers – тонкие, ультратонкие трекеры для VR на базе nRF52833 с временем автономной работы до 48 часов (Краудфандинг)

Разработанные компанией SlimeVR в Роттердаме (Нидерланды), трекеры SlimeVR Butterfly представляют собой трекеры для захвата движений всего тела с открытой аппаратной частью, основанные на IMU и обладающие ультратонким корпусом. Они предназначены для виртуальной реальности, захвата движения, VTubing и других применений. Трекеры обеспечивают позиционное отслеживание всего тела без базовых станций, камер, Wi-Fi или Bluetooth.

Каждый трекер использует IMU для измерения абсолютного вращения и передает данные по собственному протоколу 2.4 ГГц ESB через специальный адаптер, поддерживающий до 10 трекеров, что устраняет проблемы с окклюзией и необходимость настройки маршрутизатора. Основанные на беспроводном микроконтроллере Nordic Semi nRF52833, трекеры имеют раздельную дизайнерскую конструкцию «бабочка», где печатная плата и аккумулятор емкостью 90 мА·ч расположены рядом. Это позволяет достичь толщины менее 7 мм и веса менее 10 грамм, в то время как гибкое соединение улучшает комфорт при ношении под одеждой. Система обеспечивает частоту обновления 100–200 Гц, задержку <15 мс, время автономной работы более 48 часов с зарядкой через USB-C и обновлением прошивки по воздуху (OTA).

Читать далее «SlimeVR Butterfly Trackers – тонкие, ультратонкие трекеры для VR на базе nRF52833 с временем автономной работы до 48 часов (Краудфандинг)»

PicoClaw сверхлёгкий персональный ИИ-ассистент работает всего на 10 МБ ОЗУ

PicoClaw — это сверхлёгкий персональный ИИ-ассистент, разработанный для работы менее чем на 10 МБ ОЗУ и подходящий для ресурсоограниченных встраиваемых плат, таких как одноплатный компьютер Sipeed LicheeRV Nano стоимостью около $15 на базе RISC-V SoC SOPHGO SG2002 со встроенной памятью DDR3 объёмом 256 МБ.

Постоянно появляются новости о персональном ИИ-ассистенте OpenClaw , о котором впервые стало известно при запуске одноплатного компьютера Cubie A7S . OpenClaw (ранее ClawdBot) очищает почтовый ящик, отправляет письма, управляет календарём и регистрирует на рейсы через WhatsApp, Telegram или любое другое мессенджер-приложение. Показана его работа на ряде аппаратных платформ, но он может быть ресурсоёмким, поэтому HKUDS создали сверхлёгкий персональный ИИ-ассистент nanobot с примерно ~4000 строками кода на Python, что примерно на 99% меньше, чем 430k+ строк у Clawdbot. PicoClaw развивает проект nanobot и был «полностью переписан на Go в процессе самонастройки, где сам ИИ-агент управлял всей миграцией архитектуры и оптимизацией кода».

Читать далее «PicoClaw сверхлёгкий персональный ИИ-ассистент работает всего на 10 МБ ОЗУ»