Платформа для разработки – Страница 7 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

12/07/202012/07/2020

Плата RFCat N32 Long Range nRF52832 Bluetooth с усилителем мощности обеспечивает мощность передачи в 30 раз выше, чем у традиционных плат

Bluetooth 5.0 имеет две основные новые функции: высокая скорость (2 Мбит/с) и большая дальность. Но, как мы видели при сравнивании nRF52840 и nRF52832 с nRF52810, только nRF52840 поддерживает Bluetooth 5.x с большой дальностью.

07/07/202007/07/2020

Плата Evo M51, в форм-факторе Feather, объединяет микроконтроллер Atmel SAMD51 с процессором Intel MAX 10 FPGA

Arduino представила свою первую плату FPGA около двух лет назад. Это была плата MKR Vidor 4000, сочетающая в себе Intel Cyclone FPGA с микрочипом SAMD21 Cortex-M0 + MCU в форм-факторе, аналогичном Arduino Zero.

Но в случае, если вы ищете еще меньшую совместимую с Arduino плату FPGA, Evo M51 от Alorium Technology может быть именно тем, что вам нужно. Плата, в форм-факторе Adafruit Feather, оснащена микроконтроллером Atmel SAMD51 Arm Cortex-M4F в сочетании с Intel MAX 10 FPGA.

29/06/202029/06/2020

Tiny NanoPi NEO3 SBC предназначается для сетевого хранилища с GbE и USB 3.0

Когда-то давно компания FriendlyELEC запустила конкурента Raspberry Pi Zero для безголовых приложений с NanoPi NEO на базе Allwinner H3, за которым последовал NanoPi NEO2, оснащенный более мощным процессором Allwinner H5 и Gigabit Ethernet, и менее двух лет назад, NanoPi NEO4 был запущен с шестиядерным процессором Rockchip RK3399, 1 ГБ ОЗУ и выходом HDMI.

28/04/202029/04/2020

Особенностью оценочной платы Ebyte E180-ZG120B-TB Zigbee 3.0 за 9 $ стал Silicon Labs EFR32MG1B Zigbee/Thread SoC

Ebyte E180-ZG120B-TB – это плата для оценки/разработки Zigbee 3.0, основанная на модуле E180-ZG120B, работающем на базе Silicon Labs EFR32MG1B Series 1 Zigbee / Thread Arm Cortex-M4 SoC.

02/04/202009/10/2020

Микроконтроллер Edgeless EAI-серии с двумя ядрами Arm Cortex-M4 оснащен 300 GOPS CNN-NPU

Микроконтроллеры будут играть важную роль в приложениях AIoT (AI + IoT), поскольку они обеспечивают наименьшую стоимость и энергопотребление. Производительность ограничена, но мы уже рассматривали микроконтроллеры с AI-ускорителями, такие как многоядерный микроконтроллер RISC-V GreenWaves GAP9 или микроконтроллер Kendryte K210 RISC-V с KPU AI-ускорителем.

27/03/202027/03/2020

M5Stack ATOM – это компактный, полностью интегрированный комплект разработки ESP32

При работе над проектом вам может понадобиться микроконтроллер или плата микроконтроллера, внешний дисплей, макетная плата и другие аксессуары, такие как датчики и соединительные кабели. Это работает, но это весьма запутанно.

22/01/202022/01/2020

Lindenis V536 SoM и SBC предназначены для камеры 4К

Еще летом 2018 года мы писали о одноплатном компьютере Lindenis V5 на основе четырехъядерного процессора Allwinner V5 Cortex-A7 с двумя разъемами MIPI CSI, рассчитанный на камеры 4K.

В настоящее время Allwinner предлагает новый процессор для камер 4К, очень похожий на V5, поскольку Allwinner V566 поставляется с двумя ядрами Cortex-A7 и одним интерфейсом MIPI CSI, а Lindenis разработал новый SBC на основе нового процессора с использованием SoM + материнская плата.

Читать далее «Lindenis V536 SoM и SBC предназначены для камеры 4К»

17/01/202017/01/2020

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-B01 получает дополнительный разъем для камеры

NVIDIA Jetson Nano developer kit , выпущенный в марте 2019 года , предложил платформу для разработки ИИ по доступной цене 99 долларов. Комплект состоит из модуля Jetson Nano и несущей платы, а версия, которую мы получили в ноябре прошлого года, заканчивалась на «A02» .

Комплект разработчика Jetson Nano в настоящее время обновляется платой-носителем B01, в которую добавлен дополнительный разъем MIPI CSI и некоторые другие изменения, в том числе совместимость с производственным модулем NVIDIA Jetson Nano (с флэш-памятью eMMC вместо карты MicroSD).

Читать далее «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-B01 получает дополнительный разъем для камеры»