Умная камера Jevois-A33 – крошечная камера Linux с процессором Allwinner A33, разработанная для приложений компьютерного зрения и анонсированная в 2016 году. У нас была возможность ознакомиться с камерой компьютерного зрения в 2018 году и было забавно использовать ее, чтобы узнать о компьютерном зрении со большим количеством примеров, но, поскольку она зависела от процессора для обработки, она подходила не для всех проектов из-за задержки, например, обнаружение объектов занимало 500 мс, а Yolo V3 – около 3 секунд на вывод.
Читать далее «Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)»Плата OpenMV PureThermal STM32H7 накладывает тепловую карту на изображение RGB
В 2015 году мы писали о платах с открытым исходным кодом OpenMV, программируемых с помощью MicroPython. Последней моделью была, представленная в 2018 году, плата OpenMV Cam H7 на базе микроконтроллера STM32H7 Cortex-M7.
Но теперь компания пошла еще дальше, выпустив плату OpenMV PureThermal, оснащенную более мощным двухъядерным микроконтроллером Arm Cortex-M7/M4 STM32H7 и поддерживающую тепловизоры FLIR Lepton 2 до 3,5 т , что позволяет системе накладывать тепловую карту поверх изображения, как в приложении дополненной реальности. Это можно сделать на встроенном ЖК-дисплее или на дисплее HDMI.
Читать далее «Плата OpenMV PureThermal STM32H7 накладывает тепловую карту на изображение RGB»AI-камера серии NEON-2000-JNX на базе процессора NVIDIA Jetson Xavier NX SOM для AIoT- приложений
Приложения машинного зрения подчеркивают сложность реализации из-за необходимости взаимодействия нескольких устройств. Эти устройства включают в себя модули датчиков изображения, кабели, модули графического процессора и блоки памяти, что увеличивает время разработки и развертывания. AI-камера серии NEON-2000-JNX от ADLINK призвана упростить развертывание периферийного машинного зрения и сценариев использования AIoT.
Читать далее «AI-камера серии NEON-2000-JNX на базе процессора NVIDIA Jetson Xavier NX SOM для AIoT- приложений»SigmaStar SSC33x Camera SOC совместимы с процессорами Hisilicon Hi3516/Hi3518
В последнее время мы довольно часто писали о процессорах SigmaStar SSD201 / SSD202D для интеллектуальных дисплеев. Но у компании также есть различные SoC для камер – SSC333, SSC335, SSC336, SSC337, SS338 и SSC339.
Читать далее «SigmaStar SSC33x Camera SOC совместимы с процессорами Hisilicon Hi3516/Hi3518»Дорожная карта процессоров Allwinner 2021-2022 – SoC Allwinner T827, T723 и T1033
В прошлом году была опубликована дорожная карта процессоров Allwinner A-серии на 2020-2021, в которой были показаны такие SoC, как A33E, A100 и A200, предназначенные для планшетов.
Процессор Allwinner A100 должен был появится на рынке в 2020 году, но если воспользоваться поиском, например, на Aliexpress, вы ничего не найдете. Некоторое время назад стало известно о поддержке mainline Linux на Allwinner A100 и наконец-то на рынке появился первый планшет на базе Allwinner A100, а именно Hyundai HyTab 7WC1, который можно приобрести за $60. А вот платформ на базе Allwinner A33E и A200 пока нет на рынке. Читать далее «Дорожная карта процессоров Allwinner 2021-2022 – SoC Allwinner T827, T723 и T1033»
M5Stack UnitV2 – камера с искусственным интеллектом, на базе процессора Sigmastar SSD202D
Мы уже несколько раз писали о процессорах SigmaStar SSD201/SSD202. Недорогой процессор с двумя ядрами Cortex-A7 поставляется со встроенной оперативной памятью 64 МБ или 128 МБ, и до сих пор его можно было найти в модулях, умных дисплеях, SBC и шлюзах, доступных к заказу только из магазинов в Китае, таких как Taobao.
Читать далее «M5Stack UnitV2 – камера с искусственным интеллектом, на базе процессора Sigmastar SSD202D»Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем
Несколько месяцев назад компания ArduCAM продемонстрировала как работает обнаружение человека на Raspberry Pi Pico с помощью камеры Arducam с использованиемTensorFlow Lite, а позже стало известно, что в настоящее время ведется большая работа по внедрению машинного обучения в платформы RP2040, в частности, в плату для разработки Arducam Pico4ML со встроенной камерой и дисплеем.
На тот момент было доступно очень мало информации, но теперь плата для разработки Arducam Pico4ML стала доступна для предварительного заказа за $49.99 на UCTRONICS и Tindie. Доставку планируют начать в конце месяца этого года, так что давайте рассмотрим ее поближе. Читать далее «Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем»
Комплект камеры GMSL2 поддерживает кабель длиной 15 метров, до шести камер и NVIDIA Jetson Xavier AGX
Недавно стало известно, что можно использовать длинный кабель с камерой Raspberry Pi благодаря комплекту расширения камеры THine, который поддерживает Ethernet кабель до 20-метров с использованием технологии V-by-One HS.
Компания e-con Systems выпустила аналогичное решение для NVIDIA Jetson Xavier AGX, одного из самых мощных комплектов для Arm разработки, которое доступно в 2021 году, вместе с камерой NileCAM21 Full HD GMSL2 HDR, которая поддерживает кабель длиной до 15 метров, а также технологию LFM (LED Flickering Mitigation). Читать далее «Комплект камеры GMSL2 поддерживает кабель длиной 15 метров, до шести камер и NVIDIA Jetson Xavier AGX»