Искусственный Интеллект – Страница 7 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

21/04/202421/04/2024

Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS

Не так давно компания AMD «анонсировала» процессоры Ryzen Embedded серии 8000 в сообщении сообщества, посвященном новейшим встраиваемым устройствам AMD, сочетающим в себе NPU 16 TOPS на базе архитектуры AMD XDNA с элементами ЦП и графического процессора, что в общей сложности составляет 39 TOPS, предназначенных для промышленного искусственного интеллекта.

Процессоры Ryzen Embedded 8000 будут использоваться в приложениях машинного зрения, робототехники и промышленной автоматизации для улучшения процессов контроля качества и проверки, принятия решений по планированию маршрутов на устройстве в режиме реального времени с минимальной задержкой, а также профилактического обслуживания и автономного управления. промышленных процессов.

18/04/202418/04/2024

Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS

Hailo-10 — это новый модуль M.2 Key-M, который расширяет возможности генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая производительность до 40 TOPS при малом энергопотреблении. В настоящее время он нацелен на компьютеры с искусственным интеллектом, поддерживающие только операционную систему Windows 11 на платформах x86 или Aarch64.

Hailo утверждает, что Hailo-10 быстрее и более энергоэффективен, чем решения со встроенным нейронным процессором (NPU), присутствующие в процессорах Intel SoC, и обеспечивает как минимум вдвое большую производительность при вдвое меньшей мощности, чем NPU Intel Core Ultra «AI Boost».

18/04/202418/04/2024

Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.

На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8, Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.

DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).

17/04/202417/04/2024

SolidRun представляет Hailo-15 SOM с процессором машинного зрения AI мощностью до 20 TOPS

В марте прошлого года мы увидели, как Hailo представила свой четырехъядерный процессор Hailo-15 AI Vision на базе Cortex-A53. Процессор оснащен усовершенствованным механизмом компьютерного зрения и может обеспечить вычислительную мощность до 20 TOPS. Однако, после этого первоначального выпуска мы не нашли его ни в одном коммерческом продукте с SoC.

Но в недавней разработке SolidRun выпустила SOM, который не только оснащен Hailo-15 SoC, но также включает в себя до 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и хранилище eMMC объемом 256 ГБ, а также поддержку двух камер с видеокодировщиком H.265/4. Это не первый SOM, выпущенный SolidRun. Ранее мы писали о SolidRun RZ/G2LC SoM, а до этого SolidRun выпустила LX2-Lite SOM вместе с платой разработчика ClearFog LX2-Lite SOM. В прошлом месяце они выпустили свой первый модуль COM Express на базе APU Ryzen V3000 Series.

05/04/202405/04/2024

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает до 30 раз более высокую энергоэффективность для рабочих нагрузок AI/ML

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает в 30 раз большую энергоэффективность, чем типичные конструкции Cortex-M4, и в 10 раз большую производительность, чем микроконтроллер Apollo4 Cortex-M4 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения.

05/04/202405/04/2024

BeagleY-AI SBC оснащен процессором машинного зрения TI AM67A с 4х ускорителями искусственного интеллекта TOPS

BeagleY-AI от BeagleBoard.org Foundation — это аппаратный SBC размером с кредитную карту с открытым исходным кодом, оснащенный четырехъядерным процессором машинного зрения Texas Instruments AM67A Cortex-A53 с различными программируемыми блоками, способными обеспечивать до 4 TOPS для алгоритмов искусственного интеллекта.

02/04/202402/04/2024

MaaXBoard OSM93 — одноплатный компьютер размером с визитную карточку с процессором NXP i.MX 93 AI SoC и поддержкой Raspberry Pi HAT.

MaaXBoard OSM93 — это одноплатный компьютер (SBC), основанный на модуле OSM Size-S, работающий на базе процессора NXP i.MX 93 Cortex-M55/M33 AI SoC и предлагаемый в форм-факторе визитной карточки с поддержкой плат Raspberry Pi HAT через 40-контактный разъем GPIO и монтажные отверстия.

Плата также поставляется с 2 ГБ LDDR4, 16 ГБ флэш-памяти eMMC, интерфейсами MIPI CSI и DSI для дополнительных модулей камеры и дисплея, двумя портами Gigabit Ethernet, дополнительной поддержкой Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и 802.15.4, тремя портами USB 2.0 и двумя интерфейсами CAN FD со встроенными приемопередатчиками.

01/04/202401/04/2024

Эталонные комплекты Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 предназначены для ускоренной разработки AI/ML.

Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 — две новые платы разработки на базе 32-битных микроконтроллеров серии RA. Эти новые платы для разработчиков имеют множество реконфигурируемых функций подключения, позволяющих ускорить проектирование и разработку AI и ML.

Обе платы выглядят одинаково, но AIK-RA4E1 использует микроконтроллер R7FA4E110D2CFM, имеет три порта Pmod и не имеет поддержки Ethernet. С другой стороны, AIK-RA6M3 использует микроконтроллер R7FA6M3AH3CFC, имеет шесть портов Pmod и включает поддержку Ethernet. Обе платы поддерживают полноскоростную шину USB и CAN.