Arduino – Страница 53 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

05/04/202109/04/2021

Инструменты для разработки Board::mini предлагают платформу для подключения в автомобилю (Crowdfunding)

Если вы хотите подключиться к CAN-шине автомобиля, то недавно выпущенные инструменты разработки board::mini с открытым исходным кодом, включающие базовую плату и платы расширения, помогут вашему приложению. Лаборатории BMC представили плату для разработки на основе микроконтроллера STM32 и поддерживающие платы расширения, чтобы расширить возможности основной платы через краудфандинговый проект.

03/04/202105/04/2021

Экспериментируйте с нейростимуляцией с помощью NeuroStimDuino Arduino Shield (Краудфандинг)

NeuroStimDuino от Neuralaxy – это плата расширения Arduino с открытым исходным кодом, которая позволяет студентам, исследователям и любителям легко и дешево изучать влияние нейростимуляции на сокращение мышц.

01/04/202102/04/2021

Piunora имеет внутренности Raspberry Pi 4 с форм-фактором Arduino и разъемом M.2 PCIe (краудфандинг)

Raspberry Pi 4 – довольно крутая плата, но если вы хотите, чтобы она была немного меньше, и вы могли бы легче использовать интерфейс PCIe, предоставляемый процессором Broadcom BCM2711, Timon разработал несущую плату Piunora для вычислительного модуля Raspberry Pi 4.

22/03/202122/03/2021

“Умные часы” с поддержкой Arduino, WiFi и Bluetooth, добавляют GPS и слот MicroSD, но теряют усилитель звука .

В прошлом году компания LilyGO представила “умные часы” T-Watch-2020 на базе ESP32 с тонким форм-фактором, 1,54-дюймовым емкостным сенсорным ЖК-экраном, возможностью подключения по Wi-Fi и Bluetooth и поддержкой Arduino.

21/03/202118/03/2021

ClearCore – это совместимый с Arduino промышленный контроллер ввода-вывода и движения

Teknic, американский производитель компонентов управления сервоприводами, разработал промышленный контроллер ввода-вывода и движения ClearCore на базе Microchip SAME53 Arm Cortex-M4, который можно запрограммировать с помощью Arduino IDE для быстрого прототипирования или Atmel Studio 7 с более продвинутым C++ API для более сложных проектов.

ClearCore предлагает четыре оси движения, аналоговый и цифровой ввод / вывод, совместимый с напряжением 24 В, поддержку модулей расширения ввода / вывода, а также последовательное и / или Ethernet-подключения через RJ45 порты. Также можно подключать несколько ClearCore для более крупных решений. Читать далее «ClearCore – это совместимый с Arduino промышленный контроллер ввода-вывода и движения»

20/03/202118/03/2021

В промышленный контроллер NORVI ENET DIN-Rail на базе ESP32 добавлен Ethernet порт

Представленный в 2019 году промышленный контроллер NORVI IIOT оснащен модулем ESP32 WiFi и Bluetooth, OLED или TFT-дисплеем на выбор, входом 24 В DC, и несколькими аналоговыми и цифровыми входами / выходами, и само устройство можно разместить на DIN-рейку.

Компания ICONIC DEVICES из Шри-Ланки теперь анонсировала обновленную версию промышленного шлюза NORVI ENET DIN-Rail ESP32, основанную на аналогичной конструкции, но с добавлением порта Ethernet, использующего W5500 SPI для контроллера Ethernet. Читать далее «В промышленный контроллер NORVI ENET DIN-Rail на базе ESP32 добавлен Ethernet порт»

14/03/202115/03/2021

Eduponics Mini – это комплект для интеллектуального сельского хозяйства на базе ESP32 (краудфандинг)

Одним из секторов экономики, который должен получить наибольшую выгоду от Интернета вещей, является сельскохозяйственный сектор, поскольку датчики окружающей среды необходимы для оптимизации урожайности, а также снижения затрат за счет снижения потребления электроэнергии и воды.

13/03/202115/03/2021

Машинное обучение на Raspberry Pi Pico, RP2040 и будущих микроконтроллерах RPi

Raspberry Pi Pico поставляется с чипом RP2040, но ему не хватает производительности для реализации логического вывода машинного обучения для своих приложений. Однако мы видели пример обнаружения человека через интерфейс ArduCAM и TensorFlow lite. Производительность была довольно медленной. Кроме того, недавняя презентация Эбена Аптона также показала, что из-за низкого энергопотребления плата компенсирует эффективность обработки. В случае использования пограничного вывода и машинного обучения, производительность весьма низкая.