Интеллектуальный модуль Quectel SG368Z — это комплексный аппаратный пакет, построенный на базе процессора Rockchip RK3568 AI SoC, который сочетает в себе вычисления, графику, хранилище и возможности подключения в компактном форм-факторе. Модуль LGA предлагает подключение Wi-Fi 5 и Bluetooth 4.2, сеть Dual Gigabit Ethernet, различные варианты видеовыхода (HDMI, LVDS, RGB, MIPI, eDP), USB, PCIe и многие другие функции, делающие его подходящим для таких приложений, как умные дома, носимые устройства и промышленная автоматизация.
Контроллер умного дома Dusun DSGW-130, предназначен для установки в монтажную коробку тип 86.
Контроллер умного дома Dusun DSGW-130 представляет собой сенсорную панель управления на базе Rockchip PX30, предназначенную для установки в монтажную коробку тип 86. Он работает на Android 11 и может подключаться к вашей домашней сети с помощью Wi-Fi и Zigbee, аналогично SONOFF NSPanel Pro. Единственное явное отличие, которое мы видим в характеристиках, заключается в том, что DSGW-130 имеет несколько дополнительных функций, в частности, больше памяти, проводное сетевое соединение, RS485 и поддержка нового Wi-Fi 5 ГГц, которого нет у SONOFF.
Мы также писали о других подобных контроллерах, таких как SONOFF NSPanel, и рассмотрели SONOFF NSPanel Pro с Zigbee и камерой CAM Slim WiFi. Ознакомьтесь с обзорами, если вас интересуют аналогичные продукты.
Читать далее «Контроллер умного дома Dusun DSGW-130, предназначен для установки в монтажную коробку тип 86.»Arm представляет процессоры Cortex-X925 и Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ПО Kleidi AI
Arm анонсировала новые процессоры Armv9 и GPU Immortalis для мобильных SoC, а также ПО Kleidi AI, оптимизированное для процессоров Arm от архитектур Armv7 до Armv9.
Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.
Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.
Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.
Система-на-модуле NXP i.MX 95 SMARC 2.1 — ADLINK LEC-IMX95 и iWave iW-RainboW-G61M
Несколько компаний представили системы-на-модулях, соответствующие стандарту SMARC 2.1, на базе процессора NXP i.MX 95 AI SoC, и сегодня мы рассмотрим ADLINK LEC-IMX95 и iWave Systems iW-RainboW-G61M и соответствующие комплекты для разработки/оценки.
Читать далее «Система-на-модуле NXP i.MX 95 SMARC 2.1 — ADLINK LEC-IMX95 и iWave iW-RainboW-G61M»AAEON RICO-3568 — это плата Pico-ITX Plus на базе SoC Rockchip RK3568.
AAEON RICO-3568 — это одноплатный компьютер Pico-ITX Plus на базе четырехъядерного процессора Rockchip RK3568 Cortex-A55 AI SoC, до 8 ГБ LPDDR4, флэш-памяти eMMC емкостью 16 ГБ, четырех интерфейсов дисплея (HDMI, LVDS, eDP, MIPI DSI), Gigabit Ethernet и различные разъемы расширения для промышленного применения.
Большинство уже слышали о форм-факторе Pico-ITX, но мы впервые столкнулись с платой Pico-ITX Plus. Похоже, что сейчас это «стандарт» для AAEON: платы Pico-ITX Plus (100×80 мм) немного шире, чем SBC Pico-ITX (100×72 мм).
Читать далее «AAEON RICO-3568 — это плата Pico-ITX Plus на базе SoC Rockchip RK3568.»
Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD
В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.
Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.
Radxa ROCK 5C (Lite) SBC оснащена SoC Rockchip RK3588S2 или RK3582, WiFi 6 и разъемом Raspberry Pi PCIe FFC
Сначала появилась плата ROCK 5B формата pico-ITX , затем плата ROCK 5A размером с Raspberry Pi 4 , а теперь Radxa выпустила одноплатные компьютеры Radxa ROCK 5C и 5C Lite на базе процессоров Rockchip RK3588S2 (восьмиядерный) и RK3582 (шести-/восьмиядерный «лотерейный») соответственно.
Дизайн ROCK 5C (Lite) очень похож на ROCK 5A, но есть несколько заметных отличий. Во-первых, два micro HDMI порта заменены на один HDMI, во-вторых, разъем Key M для беспроводных модулей M.2 убран, чтобы освободить место для встроенного модуля WiFi 6 и Bluetooth 5.4, а также разъема Raspberry Pi PCIe FFC . Наконец, ROCK 5C больше не поддерживает модуль SPI flash.