Обзор UP Squared Pro TWL AI Dev Kit — Intel N150 и ускоритель Hailo-8L протестированы на Ubuntu 24.04

Был рассмотрен третий комплект для разработки UP AI на базе Intel , работающий под управлением Ubuntu 24.04 Pro. Ранее тестировалась плата UP TWL SBC с Nx Meta и UP AI Toolkit , и большинство задач ИИ выполнялись, но поскольку они работали на CPU или GPU Intel N150, производительность для большинства из них была неоптимальной. Теперь перейдем к обзору «среднего» комплекта для разработки UP Squared Pro TWL, еще одной SBC с процессором Intel N150, оснащенной M.2 AI-акселератором Hailo-8L с производительностью 13 TOPS.

Как UP TWL, так и UP Squared Pro TWL оснащены флеш-памятью eMMC объемом 64 ГБ, и выяснилось, что этого объема может быть недостаточно, поскольку программное обеспечение и модели ИИ могут занимать много места. UP Squared Pro TWL имеет несколько разъемов M.2, поэтому перед установкой UP AI toolkit будет установлен NVMe SSD для расширения хранилища. Как обычно, перед переходом к ИИ-части будут запущены несколько тестов производительности и проверены ключевые аппаратные возможности платы.

Читать далее «Обзор UP Squared Pro TWL AI Dev Kit — Intel N150 и ускоритель Hailo-8L протестированы на Ubuntu 24.04»

Обновленный адаптер dual micro HDMI to HDMI от Waveshare для Raspberry Pi 5 добавляет поддержку NVMe-хранилища

Waveshare недавно выпустила Pi5 Connector Adapter (C) — усовершенствованную версию своего предыдущего Pi5 Connector Adapter , добавив поддержку M.2 NVMe SSD и возможность прямой загрузки ОС с SSD.

Плата подключается к Raspberry Pi 5 через 16-контактный интерфейс PCIe и поддерживает M.2 NVMe SSD размеров 2230/2242 со скоростями PCIe Gen2/Gen3. Она также преобразует micro HDMI-порты Pi в полноразмерные HDMI-коннекторы и выводит все порты на одну сторону рядом с USB и Ethernet-портами одноплатного компьютера. Предлагается два способа питания: вход USB-C или подача через винтовую клемму.

Читать далее «Обновленный адаптер dual micro HDMI to HDMI от Waveshare для Raspberry Pi 5 добавляет поддержку NVMe-хранилища»