Milk-V Titan – мини-ITX материнская плата на базе восьмиядерного 64-битного RISC-V за $329 со слотом PCIe Gen4 x16

Впервые материнская плата Milk-V Titan форм-фактора mini-ITX на базе процессора UltraRISC UR-DP1000 была отмечена в статье о трёх высокопроизводительных RISC-V процессорах, за которыми стоит следить во второй половине 2025 года . Как это часто бывает, произошли некоторые задержки, но плата Titan наконец-то появилась в наличии, поэтому, вероятно, хорошее время присмотреться к ней внимательнее.

На базе восьмиядерного RISC-V процессора UR-DP1000 с частотой 2 ГГц, материнская плата Titan форм-фактора mini-ITX поддерживает до 64 ГБ оперативной памяти DIMM и накопитель M.2 NVMe (PCIe Gen4 x4), а также оснащена слотом PCIe Gen4 x16 для видеокарты или другого расширения, гигабитным Ethernet, четырьмя портами USB 3.0, BMC и другим.

Читать далее «Milk-V Titan – мини-ITX материнская плата на базе восьмиядерного 64-битного RISC-V за $329 со слотом PCIe Gen4 x16»

Обзор ноутбука MUSE Book — Тестирование восьмиядерного ноутбука на RISC-V под управлением Linux в 2026 году

Для обзора компания SpacemiT предоставила образец ноутбука MUSE Book на RISC-V под управлением Linux. Он построен на базе восьмиядерного 64-битного RISC-V SoC SpacemiT K1/M1, оснащается до 16 ГБ оперативной памяти, флеш-памятью eMMC и/или NVMe SSD, а также имеет 14.1-дюймовый IPS-дисплей с разрешением 1920×1080, подключение WiFi 6, несколько портов USB и другие возможности.

Не стану повторять все аппаратные спецификации, поскольку Лео уже сделал это, когда рассказывал о ноутбуке MUSE Book в апреле 2024 года , включая разборку и дополнительные детали о SoC SpacemiT K1/M1. Все же будет проведена распаковка и быстрая проверка аппаратной части, но основное внимание уделено программной стороне, чтобы показать прогресс в работе Bianbu OS 2.3 (на базе Ubuntu 24.04) на RISC-оборудовании, как это было сделано ранее для одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite начального уровня на базе StarFive JH7110S . Это довольно длинный обзор, поэтому при нехватке времени можно сразу перейти к итоговому списку, что работает, а что нет .

Читать далее «Обзор ноутбука MUSE Book — Тестирование восьмиядерного ноутбука на RISC-V под управлением Linux в 2026 году»

Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264

Allwinner V861 — это новая двухъядерная 32-/64-разрядная система-в-корпусе (SiP) на RISC-V C907 с 128 МБ встроенной памяти DDR3L, предназначенная для применения в AI-камерах 4K с нейропроцессором (NPU) производительностью 1 TOPS.

Чип также обладает 32-разрядным энергоэффективным RISC-V ядром E907, кодировщиком видео 4Kp25 H.264/H.265, кодировщиком и декодировщиком видео JPEG с поддержкой 1080p60, интерфейсами камеры MIPI CSI и параллельным, аудиокодеком с входными и выходными интерфейсами, Fast Ethernet, USB 2.0, а также рядом цифровых и аналоговых портов ввода/вывода.

Читать далее «Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264»

Микроконтроллер WCH CH32H417 с двумя ядрами RISC-V предлагает интерфейсы USB 3.0, UHSIF на 500 МБ/с и Fast Ethernet

WCH CH32H417 — это высокопроизводительный двухъядерный микроконтроллер на архитектуре RISC-V с тактовой частотой до 400 МГц, до 960 КБ флэш-памяти, 896 КБ SRAM и набором интерфейсов, включая контроллер и физический уровень (PHY) SuperSpeed USB 3.0 Host/Device с пропускной способностью 5 Гбит/с.

К другим примечательным особенностям относятся интерфейс UHSIF (Universal High Speed Interface) с пропускной способностью 500 МБ/с, контроллер MAC и физический уровень PHY для Ethernet 10/100 Мбит/с, высокоскоростной изолированный трансивер SerDes, контроллер и PHY для High-Speed USB 2.0 Host/Device, контроллер и PHY для USB 2.0 OTG Full Speed, поддержка USB PD, а также интерфейсы для подключения дисплея и камеры. CH32H417 также предлагает стандартные низкоскоростные интерфейсы ввода-вывода (до 95 линий GPIO, SPI…) и аналоговые входы/выходы (АЦП/ЦАП).

Читать далее «Микроконтроллер WCH CH32H417 с двумя ядрами RISC-V предлагает интерфейсы USB 3.0, UHSIF на 500 МБ/с и Fast Ethernet»

Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов

Здравствуйте, сегодня будет обзор HUSKYLENS 2 , выпущенного в октябре 2025 года. Это следующее поколение HUSKYLENS , ИИ-визуальный сенсор, оснащенный двухъядерным RISC-V однокристальным компьютером Kendryte K230 с 6 TOPS ускорителем ИИ и 2.4-дюймовым IPS сенсорным экраном. Устройство запускает алгоритмы машинного зрения полностью на устройстве, обеспечивая высокую скорость работы и низкую задержку, и включает более 15 встроенных моделей ИИ.

HUSKYLENS 2 также поддерживает развертывание пользовательских моделей, включая интеграцию с большими языковыми моделями через службу Model Context Protocol (MCP). Кроме того, он совместим с различными микроконтроллерами, такими как Arduino и Raspberry Pi, через интерфейсы связи UART или I2C.

Читать далее «Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов»

Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году

Компания StarFive предоставила образец одноплатного компьютера RISC-V VisionFive 2 Lite для обзора. Это недорогая плата размером с банковскую карту на основе однокристальной системы StarFive JH711S с четырьмя ядрами RISC-V, разработанная для недорогого знакомства с Linux на RISC-V.

Когда впервые тестировался более ранний VisionFive 2 на SoC StarFive JH7110 в феврале 2023 года, это не называлось обзором, а скорее практическим опытом, поскольку на тот момент многие функции всё ещё работали некорректно. С тех пор прошло почти три года, поэтому обзор VisionFive 2 Lite с Ubuntu 24.04 позволит оценить прогресс на стороне программного обеспечения. Если время ограничено, можно перейти к разделу «Что работает, что нет» .

Читать далее «Обзор одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite – Ubuntu 24.04 на недорогой RISC-V SBC в 2026 году»

Bit-Brick Cluster K1 – 4-слотовая кластерная плата RISC-V для системы-на-модуле SSOM-K1 на базе SpacemiT K1

Bit-Brick Cluster K1 — это кластерная плата, предназначенная для установки до четырех системных модулей SSOM-K1 на базе восьмиядерного RISC-V процессора SpacemiT K1. Плата ориентирована на разработчиков, исследователей и системных интеграторов, работающих с периферийными вычислениями, задачами искусственного интеллекта и высокопроизводительными встраиваемыми приложениями.

Cluster K1 использует встроенный чип гигабитного Ethernet-коммутатора для соединения четырех основных плат, предоставляя каждой независимый сетевой порт для быстрой и стабильной межнодовой связи с автоматическим назначением IP-адресов. Другие ключевые особенности включают порты USB 3.0/2.0, выход HDMI (только для основного слота), отладочный порт USB Type-C, слот M.2 M-Key для расширения хранилища, 3-контактный разъем питания вентилятора, а также выделенные кнопки питания, сброса и загрузки.

Читать далее «Bit-Brick Cluster K1 – 4-слотовая кластерная плата RISC-V для системы-на-модуле SSOM-K1 на базе SpacemiT K1»

Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ

«All-in-One Starter Kit for ESP32-P4» от Elecrow — это платформа для обучения и прототипирования с открытым исходным кодом на базе процессора ESP32-P4, предлагающая возможности ИИ, мультимедиа и встраиваемых систем в одном автономном комплекте, разработанном для студентов, учебных заведений и разработчиков для быстрого прототипирования.

Комплект с открытым аппаратным обеспечением объединяет 7-дюймовый сенсорный дисплей, 2-мегапиксельную камеру и шестнадцать встроенных электронных модулей, поддерживаемых более чем 20 структурированными уроками, которые постепенно охватывают работу с вводами/выводами, аудио, разработку графического интерфейса на LVGL и базовые сценарии использования ИИ. Разработка ведется на языке C с использованием фреймворка ESP-IDF от Espressif, готовых к сборке примеров и модульных драйверов BSP, что делает комплект подходящим для изучения встраиваемых систем, управления устройствами IoT, человеко-машинных интерфейсов, концепций умного дома и приложений Edge AI начального уровня.

Читать далее «Набор для обучения и прототипирования ESP32-P4 оснащён 7-дюймовым сенсорным экраном, поставляется с 16 модулями и уроками по ИИ»