StackChan — это симпатичный, созданный сообществом, открытый настольный AI-робот (Краудфандинг)

StackChan — это открытый настольный AI-робот на базе контроллера M5Stack CoreS3 ESP32-S3 для IoT, который работает как голосовой AI-ассистент и, что notably, может использоваться для управления умным домом и IoT-устройствами.

Он оснащен 2-дюймовым сенсорным дисплеем, камерой VGA, двойной микрофонной решеткой и 1Вт динамиком для голосового взаимодействия, несколькими сенсорами, инфракрасным приемником, инфракрасным передатчиком/бластером, двумя сервоприводами для горизонтального и вертикального перемещения, а также несколькими кнопками и светодиодами.

Читать далее «StackChan — это симпатичный, созданный сообществом, открытый настольный AI-робот (Краудфандинг)»

LILYGO T-Beam 1W – плата для разработки на базе ESP32-S3 + SX1262 высокой мощности с выходной мощностью 32 дБм и поддержкой GNSS

LILYGO T-Beam-1W – это плата для разработки с LoRa высокой мощности на базе ESP32-S3, оснащенная РЧ-трансивером SX1262, встроенным усилителем мощностью 1 Вт (32 дБм), модулем GNSS L76K, OLED-дисплеем SH1106 с диагональю 1,3 дюйма, слотом для microSD, разъемом USB-C, коннекторами Qwiic и ИВП AXP2101. Плата работает от аккумулятора 7,4 В и включает вентилятор охлаждения для работы РЧ-части в режиме высокой мощности.

Впервые об оригинальной LILYGO T-Beam (тогда под брендом TTGO) было рассказано в 2018 году, и с тех пор компания представила различные ревизии T-Beam по мере роста его популярности. T-Beam 1W — самая мощная версия на сегодняшний день, со встроенным усилителем мощностью 1 Вт, что позволяет плате передавать данные на большие расстояния без необходимости покупки отдельных громоздких усилителей.

Читать далее «LILYGO T-Beam 1W – плата для разработки на базе ESP32-S3 + SX1262 высокой мощности с выходной мощностью 32 дБм и поддержкой GNSS»

Энергометр на базе ESP32-S3 от Makerfabs, совместимый с Home Assistant, оснащён энергоизмерительной микросхемой BL0942.

Energy Meter for Home Assistant — это модуль мониторинга и управления однофазной сетью на базе ESP32-S3, предназначенный для работы с Home Assistant через ESPHome. Он измеряет потребляемую мощность и энергию в реальном времени, а также имеет функцию дистанционного включения/выключения.

Устройство построено на базе энергоизмерительной микросхемы BL0942, не требующей калибровки, которая поддерживает измерения напряжения, тока, мощности и энергии с погрешностью менее 1%. Оно работает напрямую от сети переменного тока 100–240В, включает в себя встроенное 15А реле для коммутации нагрузки и обеспечивает гальваническую развязку для безопасности. Подключение осуществляется через USB и Wi-Fi с использованием ESPHome для простой прошивки, шифрования API и автоматического обнаружения в Home Assistant. Эти особенности делают его подходящим для умных домов, DIY-проектов мониторинга энергии, умных розеток, домашних энергетических панелей и проектов автоматизации.

Читать далее «Энергометр на базе ESP32-S3 от Makerfabs, совместимый с Home Assistant, оснащён энергоизмерительной микросхемой BL0942.»

XIAO ePaper DIY Kit – EE02 – Плата на базе ESP32-S3, предназначенная для 13.3-дюймового дисплея E-Ink Spectra 6 цветов.

XIAO ePaper DIY Kit EE02 от Seeed Studio — это плата на ESP32-S3 с поддержкой WiFi и Bluetooth, специально разработанная для 13,3-дюймового цветного дисплея E-Ink Spectra 6, поставляемого компанией.

Она основана на схожей конструкции с XIAO ePaper DIY Kit-EE04 (ESP32-S3) и XIAO ePaper DIY Kit-EN04 (nRF52480) , представленными в декабре прошлого года, которые подходят для дисплеев E-Ink меньшего размера от 1,54 до 7,15 дюймов. Как и предыдущие модели, новая модель EE02 также включает разъем для аккумулятора с выключателем питания, встроенную микросхему зарядки и имеет одну кнопку сброса и три пользовательские кнопки. Благодаря поддержке более крупного 13,3-дюймового цветного дисплея E-Ink, она особенно хорошо подходит для цифровых фоторамок и информационных табло.

Читать далее «XIAO ePaper DIY Kit – EE02 – Плата на базе ESP32-S3, предназначенная для 13.3-дюймового дисплея E-Ink Spectra 6 цветов.»

Espressif Systems представляет ESP32-E22 Wi-Fi 6E SoC и ESP32-H21 BLE MCU для устройств с питанием от батарей

Espressif Systems демонстрирует свою продукцию на CES 2026 , включая две интересные будущие разработки: трёхдиапазонный SoC ESP32-E22 Wi-Fi 6E и сверхнизкопотребляющий MCU ESP32-H21 Bluetooth LE для устройств с питанием от батарей.

Espressif Systems несколько месяцев анонсировала предстоящий SoC с поддержкой Wi-Fi 6E, но до сих пор деталей было очень мало. После того, как появилась информация о демонстрации трёхдиапазонного SoC ESP32-E22 Wi-Fi 6E на CES 2026, в социальной сети X были обнаружены интересные фотографии с выставки, опубликованные пользователем tks .

Читать далее «Espressif Systems представляет ESP32-E22 Wi-Fi 6E SoC и ESP32-H21 BLE MCU для устройств с питанием от батарей»

Плата разработки ESP32-S3 оснащена рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD) размером 4,2 дюйма, двойным массивом микрофонов и встроенным динамиком.

Waveshare ESP32-S3-RLCD-4.2 — это плата разработки с 4.2-дюймовым рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD), построенная на базе беспроводного SoC ESP32-S3 для DIY-проектов, быстрого прототипирования и умных дисплейных устройств, которым требуется опыт работы, схожий с бумагой, и более высокая частота обновления по сравнению с дисплеями на электронных чернилах.

ESP32-S3 обеспечивает подключение по Wi-Fi 2.4 ГГц и Bluetooth 5 LE, а плата также включает в себя двойной микрофонный массив с АЦП ES7210 и аудиокодеком ES8311, а также встроенный динамик для голосового AI-взаимодействия. Другие особенности включают сенсор температуры и влажности SHTC3, часы реального времени PCF85063, слот для карты памяти microSD, а также несколько разъемов для расширения GPIO, UART и I²C. Питание, программирование и зарядка аккумулятора осуществляются через порт USB Type-C, подключенный к опциональному аккумулятору 18650. Области применения включают электронные календари, настольные дисплеи, голосовые устройства, мониторинг окружающей среды, а также энергоэффективные системы отображения для помещений или улицы.

Читать далее «Плата разработки ESP32-S3 оснащена рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD) размером 4,2 дюйма, двойным массивом микрофонов и встроенным динамиком.»

ESP32-DIV V1 — ручной инструмент для тестирования на проникновение, поддерживающий атаки на Wi-Fi, подмену BLE, сканирование 2,4 ГГц и глушение Sub-GHz.

Разработанное компанией Cirket open-source hardware в Китае, ESP32-DIV V1 представляет собой портативный инструмент для пентестирования и экспериментов с беспроводными технологиями, поддерживающий Wi-Fi, BLE, универсальную радиосвязь 2.4 ГГц (NRF24) и RF на частотах Sub-GHz (CC1101). Устройство предназначено для специалистов по аппаратному обеспечению и исследователей кибербезопасности для изучения и тестирования уязвимостей в беспроводных сетях в различных частотных диапазонах.

Устройство имеет модульную «сэндвич» конструкцию, состоящую из Основной платы и Платы расширения, соединённых через 20-контактный разъём. Основная плата включает микроконтроллер ESP32, 2.8-дюймовый TFT-дисплей ILI9341 с тач-контроллером XPT2046, слот для карты microSD, схему зарядки аккумулятора и управления питанием, а также органы навигации. Плата расширения содержит радиочастотное оборудование, включая три модуля NRF24L01, приёмопередатчик Sub-GHz CC1101 и несколько SMA-разъёмов для антенн.

Читать далее «ESP32-DIV V1 — ручной инструмент для тестирования на проникновение, поддерживающий атаки на Wi-Fi, подмену BLE, сканирование 2,4 ГГц и глушение Sub-GHz.»

Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов

Здравствуйте, сегодня будет обзор HUSKYLENS 2 , выпущенного в октябре 2025 года. Это следующее поколение HUSKYLENS , ИИ-визуальный сенсор, оснащенный двухъядерным RISC-V однокристальным компьютером Kendryte K230 с 6 TOPS ускорителем ИИ и 2.4-дюймовым IPS сенсорным экраном. Устройство запускает алгоритмы машинного зрения полностью на устройстве, обеспечивая высокую скорость работы и низкую задержку, и включает более 15 встроенных моделей ИИ.

HUSKYLENS 2 также поддерживает развертывание пользовательских моделей, включая интеграцию с большими языковыми моделями через службу Model Context Protocol (MCP). Кроме того, он совместим с различными микроконтроллерами, такими как Arduino и Raspberry Pi, через интерфейсы связи UART или I2C.

Читать далее «Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов»