На сегодняшний день NanoPi NEO4 является самой маленькой и дешевой платой RK3399, которая основана на базе шестиядерного процессора, представляющая собой одноплатный компьютер размером всего 60×45 мм, которую продает за $45. Обычно компания FriendlyELEC предоставляет довольно приличную документацию и поддержку программного обеспечения для своих плат, но Flatmax был недоволен системой сборки, которая была предоставлена Rockchip / FriendlyELEC. Таким образом, он взял дело в свои руки, работал и выпустил внешнее дерево buildroot для создания образов на SD-карту NanoPi NEO4. Читать далее «Buildroot для NanoPi NEO4 RK3399 SBC»
Amazon EC2 A1 Instances обеспечивают экономию до 45% затрат по сравнению с x86 Instances
Всего пару дней назад Amazon представила EC2 A1 Arm Instances на базе специально разработанных процессоров AWS Graviton с 32 ядрами Arm Neoverse. В комментариях разразилась дискуссия о цене и реальной полезности ядер Arm по сравнению с ядрами x86, поскольку последние, вероятно, будут лучше оптимизированы, а ценообразование Amazon Web Services (AWS) для EC2 A1 Instances не всем кажется привлекательным.
Вопрос о том, имеет ли это смысл, будет, очевидно, зависеть от рабочей нагрузки и таких показателей, как производительность на доллар и производительность на ватт. Сейчас проходит AWS re: Invent 2018, и Amazon заявляет о сокращении расходов до 45%.
Особенности SoM PHYTEC phyCORE-AM65x с процессором TI Sitara AM654x
Уже было известно, что Texas Instruments работает над процессором AM654, это первый 64-битный Arm SoC от компании, которая включает в себя четыре ядра Cortex A53, графический процессор PowerVR SGX544, два ядрами Cortex-R5F, которые способны работать в режиме lock-step и нацелены на промышленное применение.
Теперь по крайней мере одна компания объявила о выпуске системы-на-модуле на основе данного решения. PHYTEC phyCORE-AM65x оснащен процессором AM654x, памятью DDR4 и ECC DDR4, eMMC флэш-памятью до 32 Гб, а также встроенным Ethernet, WiFi и Bluetooth. Читать далее «Особенности SoM PHYTEC phyCORE-AM65x с процессором TI Sitara AM654x»
Facebook BOLT ускоряет работу больших двоичных файлов x86 и ARM64 до 15%
Компиляторы, такие как GCC или LLVM, обычно хорошо справляются с оптимизацией кода при обработке исходного кода в узле, а затем в двоичном формате, но еще есть возможности для улучшения — по крайней мере, для больших двоичных файлов — и компания Facebook выпустила BOLT (Binary Optimization и Layout Tool), сокращающую нагрузку на процессор на 2-15%.
Этот инструмент, в основном, полезен для двоичных файлов, построенных из большой кодовой базы, с размером двоичного файла более 10 МБ, который часто слишком велик для размещения в кэше команд. Оборудование обычно тратит много времени на обработку потока инструкций из памяти в ЦПУ, иногда до 30% времени выполнения, и BOLT оптимизирует размещение инструкций в памяти — как показано ниже — для решения этой проблемы, также известной как «instruction starvation».
Читать далее «Facebook BOLT ускоряет работу больших двоичных файлов x86 и ARM64 до 15%»
Компания MicroSemi представляет PolarFire FPGA и RISC-V SoC
В прошлом мы рассматривали SoCs, состоящие из ядер Arm и FPGA – это SoCs Xilinx Zynq-7000 серии и MPSoCs Zynq UltraScale + , с двумя ядрами Arm Cortex A9 и четырьмя ядрами Cortex A53, соответственно.
Компания MicroSemi анонсировала альтернативу, основанную не на ядрах Arm, а, вместо этого, на базе ядер RISC-V от SiFive U54-MC в сочетании с PolarFire FPGA.
Читать далее «Компания MicroSemi представляет PolarFire FPGA и RISC-V SoC»
Представлен Orange Pi AI Stick 2801 Neural Compute Stick SDK и документация к нему
На днях мы рассмотрели запуск Orange Pi AI Stick 2801 neural compute stick, первый легко доступный USB-накопитель Gyralcon Lightspeeur, и мы отметили, что, хотя мельком упоминалось о аппаратном обеспечение, но, в то время, у нас не было никаких подробностей о наборе программного обеспечения и документации.
Теперь у нас есть дополнительная информация. Во-первых, компания выпустила презентацию о neural stick на английском, и хотя это не техническая документация, она дает представление о том, на что способно устройство, и обзор рабочего процесса.
Читать далее «Представлен Orange Pi AI Stick 2801 Neural Compute Stick SDK и документация к нему»
Особенности безвентиляторного NAS QNAP HS-453DX с процессором Gemini Lake, 10-и гигабитным Ethernet и HDMI 2.0
Процессоры Intel Gemini Lake обычно можно встретить в потребительских товарах, таких как материнские платы, мини-ПК, планшеты и ноутбуки, но только что компания QNAP анонсировала безвентиляторный NAS – под названием QNAP HS-453DX – предназначенный для домашнего использования и оснащенный процессором Intel Celeron J4105 Gemini Lake, который можно найти в недавно запущенном ODROID-H2 SBC.
NAS поставляется с оперативной памятью от 4 до 8 Гб, поддерживает два 3.5-дюймовых жестких диска, два M.2 SSD-накопителя и включает в себя такие интерфейсы, как выход HDMI 2.0 и 10-и гигабитный Ethernet, что дает возможность использовать его не только как высокоскоростной NAS, но и как 4K медиаплеер. Читать далее «Особенности безвентиляторного NAS QNAP HS-453DX с процессором Gemini Lake, 10-и гигабитным Ethernet и HDMI 2.0»
Плата Orange Pi 3G-IoT наконец-то получает образ Linux
Компания Shenzhen Xunlong за последние несколько лет запустила несколько сотовых плат IoT с Orange Pi 2G-IoT , Orange Pi 3G-IoT и Orange Pi 4G-IoT, но каждый раз они запускаются только с поддержкой Android. Поддержка Linux на плате 2G никогда не была значительной, в то время как Android 8.1 SDK , выпущенный в начале этого года поддерживается для Orange Pi 4G-IoT, но образ Linux недоступен.
Поэтому остановим свой выбор на плате Orange Pi 3G-IoT, которая теперь получила первый образ Linux, размещенный сегодня как на Baidu, так и на Google Диске.
Читать далее «Плата Orange Pi 3G-IoT наконец-то получает образ Linux»