Промышленный SoM Forlinx FET1126Bx-S с низким энергопотреблением на базе Rockchip RV1126BJ питает SBC с 40-контактным GPIO-разъемом

Компания Forlinx недавно представила FET1126Bx-S — энергоэффективный системный модуль (SoM), основанный на системах-на-кристалле Rockchip RV1126B (коммерческий) или RV1126BJ (промышленный). Разработанный для периферийных AI-приложений, модуль подходит для умных камер, AIoT-шлюзов и интеллектуальных систем мониторинга, где требуются локальная видеоаналитика, низкое энергопотребление и долгосрочная стабильность.

Новый RV1126B/RV1126BJ легко спутать с оригинальным Rockchip RV1126 , 32-разрядным SoC на базе Cortex-A7, анонсированным около 2020–2021 годов. Однако новый RV1126B/BJ имеет значительное архитектурное обновление с 64-разрядным четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 (вместо оригинального 32-разрядного четырехъядерного Cortex-A7) и более мощным NPU производительностью 3.0 TOPS (вместо 2.0 TOPS). Этот обновленный чип только недавно начал появляться в таких продуктах, как одноплатный компьютер Luckfox Aura , системный модуль Boardcon MINI1126B-P (на базе RV1126B-P), GL.iNet Comet PoE и KVM-устройства GL.iNet Comet Pro , все из которых были выпущены только в этом году. Это делает SoM FET1126Bx-S одним из первых модулей, использующих промышленный SoC RV1126BJ. Компания также предоставляет базовую/отладочную плату OK1126Bx-S для оценки, которая включает 40-контактный GPIO-разъем, совместимый с Raspberry Pi.

Читать далее «Промышленный SoM Forlinx FET1126Bx-S с низким энергопотреблением на базе Rockchip RV1126BJ питает SBC с 40-контактным GPIO-разъемом»

Jetway B903DMTX представляет собой промышленный беcвентиляторный бокс-ПК на базе Intel N97, оснащенный 10 портами USB и четырьмя последовательными интерфейсами DB9.

Jetway B903DMTX — это бесшумный промышленный системный блок, построенный на базе четырехъядерного процессора Intel N97 серии Alder Lake-N и предназначенный для промышленных применений с десятью портами USB Type-A, четырьмя последовательными портами DB9, двумя гигабитными Ethernet-портами и поддержкой беспроводных модулей M.2.

Он поддерживает до 32 ГБ оперативной памяти DDR5-4800 SO-DIMM, хранилище SATA III и M.2 SSD, а также WiFi и Bluetooth через слот M.2 E-Key. Система также оснащена видеовыходами HDMI и DisplayPort с поддержкой 4Kp60. Этот встраиваемый системный блок работает от входного напряжения постоянного тока 12–19 В, поддерживает режимы питания AT/ATX и включает такие функции, как сторожевой таймер, Intel PTT (fTPM) и широкий диапазон рабочих температур от -10°C до 60°C. Эти особенности делают его подходящим для автоматизации производства, киосков, цифровых вывесок, промышленных шлюзов и систем edge computing.

Читать далее «Jetway B903DMTX представляет собой промышленный беcвентиляторный бокс-ПК на базе Intel N97, оснащенный 10 портами USB и четырьмя последовательными интерфейсами DB9.»

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»

Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений

Компания Firefly Technology представила серию CAM-3576 — крошечные (38 × 38 мм) одноплатные компьютеры на базе процессора Rockchip RK3576 с нейропроцессором производительностью 6 TOPS для применений в области AIoT, граничного ИИ, умного зрения, промышленности и автомобилестроения. Доступны три варианта: модули CAM-3576Q38 (коммерческий), CAM-3576JQ38 (промышленный) и CAM-3576MQ38 (автомобильный), разработанные для умных камер, интеллектуальных систем безопасности, видеорегистраторов и частного развертывания ИИ-моделей непосредственно на устройстве.

Серия CAM-3576 поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, до 256 ГБ флеш-памяти eMMC и также включает слот для карт microSD для расширения. Кроме того, платы оснащены входом MIPI CSI для подключения сенсоров камеры разрешением до 16 Мп с поддержкой HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (режим устройства), RS-485, UART, I²C, АЦП, линии GPIO, аудиовход/выход и поддержкой часов реального времени.

Читать далее «Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений»

Инструмент для хакинга HackyPi 2.0 оснащён ESP32-S3 для подключения по Wi-Fi и Bluetooth (Краудфандинг)

HackyPi 2.0 — это основанный на ESP32-S3 USB-инструмент для хакинга и автоматизации, предназначенный как для программистов, так и для непрограммистов. Он обладает возможностями управления с помощью ИИ, инъекции HID-нажатий клавиш, BadUSB и интерфейсом без кода для обучения, автоматизации, этичного хакинга и общего взаимодействия с системой.

По сравнению с оригинальной основанной на Raspberry Pi RP2040 HackyPi, HackyPi 2.0 добавляет подключение по Wi-Fi и Bluetooth, удаленный доступ, интеграцию с ИИ и автоматическое определение ОС, что делает его гораздо более гибким. Он сохраняет поддержку BadUSB и инъекции HID-нажатий клавиш, а также добавляет такие функции, как режим шевеления мыши, блокировка веб-сайтов для безопасности детей, RGB-подсветку состояния и поддержку пользовательского интерфейса на базе LVGL. Всем можно управлять через удобный для начинающих визуальный интерфейс без кода, в то время как также есть возможность запускать команды, скрипты и автоматизированные рабочие процессы, когда требуется более глубокий контроль.

Читать далее «Инструмент для хакинга HackyPi 2.0 оснащён ESP32-S3 для подключения по Wi-Fi и Bluetooth (Краудфандинг)»

Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2

Auvidea X242 представляет собой промышленную плату-носитель для модуля NVIDIA Jetson Thor T5000, предназначенную для применения в периферийных системах ИИ, робототехнике, компьютерном зрении и встраиваемых системах с высокой пропускной способностью, в основном для промышленных и высокопроизводительных коммерческих приложений.

Плата поддерживает два порта 10GbE, расширение через PCIe x16, накопители NVMe, 4G LTE/5G через слот M.2, вывод изображения на до четырех дисплеев через HDMI и DisplayPort Alt Mode по USB-C (rev 3), а также подключение нескольких камер через 16-линковый разъем CSI-2. Плата-носитель поддерживает широкий диапазон входного питания 24–48 В с режимами потребления мощности до 120 Вт. Промышленные функции включают управление горячей заменой, защиту от обратной полярности и перенапряжения, а также обратную совместимость с более ранними платформами Auvidea для Jetson.

Читать далее «Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2»

Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.

Компания Forlinx Embedded недавно выпустила FCU3011 — компактный промышленный AI-компьютер для периферийных вычислений с пассивным охлаждением на базе NVIDIA Jetson Orin Nano, предназначенный для круглосуточной работы на производстве, в системах умных городов, робототехнике и машинного зрения, где требуется обработка в реальном времени.

Система с пассивным охлаждением поддерживает конфигурации NVIDIA Jetson Orin Nano 4 ГБ (34 TOPS) или 8 ГБ (до 67 TOPS), с памятью LPDDR5 объемом 4/8 ГБ и NVMe SSD PCIe x4 на 128 ГБ. Варианты подключения включают до четырех портов Gigabit Ethernet, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (4K), слот для SD-карты, опциональные модули 4G/5G и двухдиапазонный Wi-Fi через слоты M.2, а также промышленные интерфейсы, такие как изолированный RS-485, CAN, оптоизолированные входы, релейные выходы и RTC. Система получает широкий вход постоянного тока 9–24 В, имеет интерфейсы с защитой от ESD и может использоваться для AGV, визуального контроля, умных фабрик, интеллектуального анализа трафика, медицинских устройств и небольших коммерческих роботов.

Читать далее «Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.»

Безвентиляторный промышленный компьютер оснащен процессором Intel Core Ultra 5/7/9 “Arrow Lake” с производительностью до 36 триллионов операций в секунду для приложений Edge AI.

AAEON BOXER-6648-ARS — это мощный безвентиляторный встраиваемый Box PC, оснащенный процессором Intel Core Ultra 5/7/9 последнего поколения «Arrow Lake» с числом ядер до 24, тактовой частотой до 5.6 ГГц, производительностью в области искусственного интеллекта до 36 TOPS и расчетной тепловой мощностью (TDP) 35 Вт или 65 Вт.

Этот встраиваемый компьютер предлагается либо с чипсетом Intel H810, либо с Intel Q870, причем последний обеспечивает поддержку технологии Intel Active Management Technology (AMT) и портов USB 3.2 Gen2 со скоростью 10 Гбит/с. Другие особенности включают поддержку оперативной памяти объемом до 96 ГБ, хранилища NVMe и SATA, двойной видеовыход HDMI, два порта 2.5GbE, один порт Gigabit Ethernet, опциональные Wi-Fi и Bluetooth, 10-контактную клеммную колодку и до шести COM-портов RS232/RS422/RS485.

Читать далее «Безвентиляторный промышленный компьютер оснащен процессором Intel Core Ultra 5/7/9 “Arrow Lake” с производительностью до 36 триллионов операций в секунду для приложений Edge AI.»