Onion Omega2 и Omega2 + – это крошечные WiFi IoT платы для разработки на базе процессора Mediatek MT7688 MIPS, работающем на LEDE – OpenWrt, продаваемые на Kickstarter за 5 долларов и выше, но теперь продаются за 7,50 долларов и 9 долларов США соответственно. Плата также поддерживает различные дополнительные платы и отлично подходит для различных проектов. Но, они могут быть не идеальными для людей, которые хотят интегрировать технологию в свои продукты, и, именно поэтому, компания выпустила Omega2S и Omega2S + с примерно такими же характеристиками, но в комплекте, более подходящем для интеграции в продукты для массового производства.
Orange Pi i96 96Boards IoT Edition плата для разработчиков с WiFi и Bluetooth, наконец, запущена в продажу за 8,80 долларов США.
Плата Orange Pi i96 была впервые представлена на выставке Linaro Connect US 2016 в сентябре того же года, в качестве одной из первых плат, совместимых с спецификацией 96Boards IoT Edition , и, ожидается, что она будет продаваться всего за 9,99 долларов США. Хорошей новостью является то, что плата теперь наконец доступна за 8,80 долларов США плюс доставка на Aliexpress (всего 12,19 долларов в моем случае)
VIA ALTA DS 4K Digital Signage плеер работает на процессоре Zhaoxin ZX-2000M с четырьмя ядрами Cortex A17
VIA анонсировали свой последний цифровой плеер ALTA DS 4K с “четырех ядерным Cortex A17”, который должен был быть с Rockchip RK3288, так как он одни из немногих с таким количеством ядер. Но процессор в приставке от неизвестной мне компании: Shanghai Zhaoxin Semiconductor, который делает как x86, так и ARM SoCs для разных рынков.
Axiomtek tBOX100-838-FL- безвентиляторный встраеваемый компьютер для транспорта с BNC разъемом для видео и аудио входов с функцией DVR
Axiomtel tBOX100-838-FL – это бесшумный встраиваемый компьютер Bay Trail на базе процессора Intel Bay Trail-I E3845 с 5 входными портами BNC для видео и аудио, ориентированный на автомобильный, железнодорожный и морской транспорт.
Qualcomm представляет Mesh Networking WiFi Router/ Gateway Reference Design, приводимый в действие IPQ40x8/9 NSoC
Qualcomm только что анонсировал платформу Qualcomm Mesh Networking Platform, на которой производители оригинального оборудования (OEM) и широкополосные операторы связи могут проектировать домашние маршрутизаторы/шлюзы WiFi, разработаные для обеспечения надежного и последовательного подключения, а также функций голосового управления, централизованного управления и безопасности, и ряда функций сетчатой системы.
Nordic Thingy: 52 Bluetooth 5 IoT Sensor Kit для разработки мобильных и веб-приложений
Некоторые разработчики, заинтересованные в разработке устройств для интернета вещей, но им больше хочется заниматься программированием приложений для него, чем созданием самих устройств. Специально для таких людей Nordic Semiconductors представили набор Thingy:52 IoT Sensor Kit с Bluetooth 5 & NFC соединениями и комплектом датчиков для разработчиков.
SavageBoard представила свою аппаратную плату с открытым исходным кодом на NXP i.MX 6 процессоре.
Новая плата SavageBoard поставляется в трех вариантах: Solo, Dual и Quad версии, оснащена от 4 до 8 Гб памяти, от 512 Мб до 1 Гб оперативной памяти, HDMI, TFT LCD, MIPI DSI и портами LVDS, Ethernet, SATA (только Quad), много I / O портов, и многое другое.
GPU для ускорения распознавания объектов на Raspberry Pi 3 & Raspberry Pi Zero
Вы, наверное, уже видели одно или несколько демо-видео по распознаванию объектов, где система, оснащенная камерой, определяет тип объекта, используя глубокие алгоритмы обучения локально или через облако. Устройство используется , например , в автономных автомобилях для обнаружения пешеходов, домашних животных, других автомобилей и так далее. Коти Накамура и его команда разработали программное обеспечение , основанное на нейронной сети GoogleNet, устройство работает на VideoCore IV GPU и процессоре Broadcom BCM283x, которые позволяют обнаруживать объекты примерно в 3 раза быстрее , чем при использовании четырех ядерного процессора A53 Cortex в RPi 3.
Читать далее «GPU для ускорения распознавания объектов на Raspberry Pi 3 & Raspberry Pi Zero»