NiCE5340 SoM Стефано Виолы построен на базе Nordic Semi nRF5340 Bluetooth SoC, FPGA iCE40, 11 датчиков, зарядного устройства и различных других периферийных устройств в форм-факторе 29×16 мм. nRF5340, используемый в SoM, представляет собой маломощную двухъядерную Arm Cortex-M33 SoC с Bluetooth 5.4, Bluetooth LE (BLE), Thread, Zigbee и другими собственными протоколами. Между тем, FPGA Lattice iCE40 имеет 3520 логических ячеек, 80 Кбит встроенной блочной оперативной памяти, блоки I2C и SPI, а также множество других функций, которые делают ее подходящей для таких приложений, как мониторинг окружающей среды, отслеживание состояния здоровья и других.
Читать далее «NiCE5340 SoM объединяет микроконтроллер Nordic nRF5340, FPGA Lattice iCE40 и 11 датчиков в крошечном форм-факторе 29×16 мм.»Комплект для сбора энергии в помещении DFM8001 использует солнечную энергию (а также механическую, тепловую и радиочастотную энергию с дополнительным оборудованием)
Комплект DFRobot DFM8001 для сбора энергии из окружающей среды в помещении может питать IoT-устройства, используя солнечную энергию, и компания утверждает, что он также может улавливать механическую, тепловую и радиочастотную энергию из локальной среды, но с этим комплектом невозможно сделать это без дополнительного оборудования.
Комплект DFRobot состоит из оценочной платы с модулем сбора энергии DFM8001, двух подключаемых суперконденсаторов и солнечной панели, используемой в качестве источника питания. Вы также можете использовать другие источники с напряжением не менее 150 мВ, собирающие энергию от радиочастотных, тепловых или механических источников. Плата имеет два выхода: одну низковольтную (1,2–1,8 В) клемму до 20 мА и высоковольтную (1,8–4,1 В) клемму до 80 мА, а также два разъема для аккумулятора и несколько перемычек для настройки.
Читать далее «Комплект для сбора энергии в помещении DFM8001 использует солнечную энергию (а также механическую, тепловую и радиочастотную энергию с дополнительным оборудованием)»Conexio Stratus Pro — комплект для разработки nRF9161 с батарейным питанием и возможностью подключения LTE IoT, DECT NR+ и GNSS (краудфандинг)
Conexio Stratus Pro — это крошечный комплект для разработки Интернета вещей на основе системы-в-корпусе (SiP) Nordic Semi nRF9161 с возможностью подключения LTE-M/NB-IoT, DECT NR+ и GNSS, предназначенный для создания электронных проектов с питанием от аккумулятора и сотовой связи, а также такие продукты, как устройства отслеживания активов, мониторы окружающей среды, интеллектуальные счетчики и устройства промышленной автоматизации.
Как и плата Conexio Startus предыдущего поколения, основанная на сотовом IoT SiP Nordic Semi nRF9160, новая плата Conexio Stratus Pro поддерживает сбор солнечной энергии и поставляется в форм-факторе Feather и разъеме Qwiic для каждого расширения.
Читать далее «Conexio Stratus Pro — комплект для разработки nRF9161 с батарейным питанием и возможностью подключения LTE IoT, DECT NR+ и GNSS (краудфандинг)»Интеллектуальный модуль Quectel SG368Z WiFi 5 и Bluetooth 4.2 построен на базе процессора Rockchip RK3568.
Интеллектуальный модуль Quectel SG368Z — это комплексный аппаратный пакет, построенный на базе процессора Rockchip RK3568 AI SoC, который сочетает в себе вычисления, графику, хранилище и возможности подключения в компактном форм-факторе. Модуль LGA предлагает подключение Wi-Fi 5 и Bluetooth 4.2, сеть Dual Gigabit Ethernet, различные варианты видеовыхода (HDMI, LVDS, RGB, MIPI, eDP), USB, PCIe и многие другие функции, делающие его подходящим для таких приложений, как умные дома, носимые устройства и промышленная автоматизация.
Читать далее «Интеллектуальный модуль Quectel SG368Z WiFi 5 и Bluetooth 4.2 построен на базе процессора Rockchip RK3568.»Jetway JNUC-ADN1 4″x4″ Intel N97 «NUC» SBC оснащен двумя портами 2,5GbE для промышленной автоматизации и периферийных вычислений.
Jetway JNUC-ADN1 — это SBC на базе Intel N97 в форм-факторе Next Unit of Computing (NUC). SBC может быть оснащен оперативной памятью DDR5 объемом до 16 ГБ через один разъем SO-DIMM, 64 ГБ хранилища eMMC и двумя разъемами M.2 для дополнительного хранилища и сети. SBC оснащен двумя портами Ethernet 2,5GbE и имеет диапазон рабочих температур от -20°C до 60°C, что делает его пригодным для периферийных вычислений, Интернета вещей и промышленных приложений.
Читать далее «Jetway JNUC-ADN1 4″x4″ Intel N97 «NUC» SBC оснащен двумя портами 2,5GbE для промышленной автоматизации и периферийных вычислений.»True Wireless Valve на базе Nordic nRF52840 — это клапан для управления водой в доме с питанием от USB или аккумулятора (краудфандинг)
True Wireless Valve от Uhome Systems — это интеллектуальный клапан с батарейным питанием, который легко установить и интегрировать в систему вашего умного дома. Он основан на Nordic Semiconductor nRF52840, многопротокольном процессоре Bluetooth 5.4 с поддержкой Bluetooth Low Energy, Bluetooth Mesh, Thread, NFC и Zigbee.
Читать далее «True Wireless Valve на базе Nordic nRF52840 — это клапан для управления водой в доме с питанием от USB или аккумулятора (краудфандинг)»Микроконтроллер Renesas RA2A2 Arm Cortex-M23 оснащен 24-битным АЦП высокого разрешения и двухбанковой флэш-памятью объемом до 512 КБ.
Группа микроконтроллеров Renesas Electronics RA2A2 Arm Cortex-M23 (MCU) предлагает 7-канальный 24-разрядный сигма-дельта АЦП с высоким разрешением, а также двухканальную флэш-память и функцию замены блоков данных для упрощения обновления встроенного ПО по воздуху (FOTA).
Читать далее «Микроконтроллер Renesas RA2A2 Arm Cortex-M23 оснащен 24-битным АЦП высокого разрешения и двухбанковой флэш-памятью объемом до 512 КБ.»Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.
Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.
Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.
Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»