Устройства ввода ANAVI Macro Pad 10 и Knobs работают под управлением прошивки KMK на Raspberry Pi RP2040 (краудфандинг)

ANAVI Macro Pad 10, Knobs 3 и Knob 1 — это аппаратные устройства ввода с открытым исходным кодом, основанные на мини-модуле Xiao RP2040 на базе Raspberry Pi RP2040 и оснащенные механическими клавишами и/или поворотными энкодерами.

Леон Анави (Leon Anavi) имеет некоторый опыт работы с более ранними клавиатурами Macro Pad 2 и Macro Pad 8 с открытым исходным кодом и механическими клавишами с прошивкой QMK с открытым исходным кодом на 8-битном микроконтроллере Microchip. Новые модели переключают MCU на Raspberry Pi RP2040 и на прошивку с открытым исходным кодом KMK, написанную на CircuitPython.

Читать далее «Устройства ввода ANAVI Macro Pad 10 и Knobs работают под управлением прошивки KMK на Raspberry Pi RP2040 (краудфандинг)»

3,5-дюймовый сенсорный TFT-дисплей Makerfabs оснащен SoC ESP32-S3

Компания Makerfabs представила 3,5-дюймовый сенсорный TFT-дисплей, основанный на базе двухъядерного микроконтроллера ESP32-S3 Tensilica LX7 со встроенным подключением Wi-Fi и Bluetooth и тактовой частотой 240 МГц, а также векторными инструкциями для ИИ-ускорения.

Этот дисплей имеет разрешение 320×480 (драйвер ILI94988), использует 16-битный параллельный интерфейс для связи с ESP32-S3, что обеспечивает очень плавный графический пользовательский интерфейс, также компания утверждает, что он достаточно плавный для отображения видео. Читать далее «3,5-дюймовый сенсорный TFT-дисплей Makerfabs оснащен SoC ESP32-S3»

Система-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano стоимостью $199+ обеспечивает до 40 TOPS

Система-на-модуле (SoM) NVIDIA Jetson Orin Nano – это обновленная версия модуля Jetson Nano начального уровня, которая способна обеспечить ИИ-производительность до 40 TOPS, а это означает, что он в 80 раз быстрее оригинального модуля.

Новый SoM оснащен шестиядерным процессором Arm Cortex-A78AE, графическим процессором с архитектурой NVIDIA Ampere до 1024 ядер и 32 тензорными ядрами, оперативной памятью до 8 Гб и тем же 260-контактным разъемом SO-DIMM, что и у модулей серии Jetson Orin NX. Читать далее «Система-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano стоимостью $199+ обеспечивает до 40 TOPS»

Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов

В настоящее время на рынке доступно множество несущих плат для Raspberry Pi CM4, но Ochin выглядит немного по-другому, поскольку она разработана специально для дронов и роботов, и компактная плата предоставляет большинство интерфейсов через низкопрофильные разъемы GHS вместо стандартных портов или разъемов.

Плата имеет примерно такой же размер, что Raspberry Pi CM4, и поставляется с портом USB Type-C для прошивки, двумя разъемами MIPI CSI и четырьмя GHS разъемами USB 2.0 для добавления камер в ваши проекты робототехники, а также она поддерживает LiPo аккумуляторы. Читать далее «Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов»

Beetle RP2040 – это крошечная плата Raspberry Pi RP2040 с 12 контактными площадками

Сейчас на рынке доступно много миниатюрных плат для разработки на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2040, таких как Pimoroni Tiny 2040 & Adafruit QT Py RP2040, и теперь компания DFRobot представила свою плату Beetle RP2040, которая оснащена восемью GPIO, доступными через большие контактные площадки.

Крошечная плата размером 27 х 20 мм оснащена портом USB Type-C, кнопками загрузки и сброса, а также двенадцатью контактными площадками со сквозным отверстием, каждая из которых включает в себя восемь GPIO, а также VCC, 3,3 В и GNS. Beetle RP2040 предназначен для встраивания в небольшие устройства или проекты, и компания решила использовать вводы-выводы, которые можно настроить как I2C, UART, SPI, GPIO, аналоговый ввод и так далее… Читать далее «Beetle RP2040 – это крошечная плата Raspberry Pi RP2040 с 12 контактными площадками»

Компания SiFive представила автомобильные RISC-V процессоры E6-A, X280-A и S7-A

RISC-V появится и в вашем автомобиле с появлением процессоров SiFive Automotive E6-A, X280-A и S7-A RISC-V, предназначенных для автомобильных решений, таких как информационно-развлекательная система, ADAS и электрификация.

Они основаны на существующих 32-битных ядрах реального времени SiFive Essential E6 6-серии, 64-битном процессоре SiFive Intelligence X280 RISC-V с ИИ расширениями и 64-битных ядрах реального времени SiFive S7 (эквивалентные Cortex-R7 / R8), но была добавлена безопасность и производительность, необходимая для автомобильного рынка, как, например, соответствие требованиям ASIL. Читать далее «Компания SiFive представила автомобильные RISC-V процессоры E6-A, X280-A и S7-A»

Ультратонкий SBC Khadas Edge2 оснащен процессором Rockchip RK3588S

Как отмечается в анонсе Khadas VIM1S, компания также готовится к запуску в продажу одноплатного компьютера Khadas Edge2 с восьмиядерным процессором Rockchip RK3588S Cortex-A76 / A55 и толщиной всего 5,7 мм (до установки низкопрофильного радиатора).

Новая плата имеет тот же форм-фактор, что и оригинальная плата Khadas Edge, которая основана на базе процессора Rockchip RK3399, за исключением того, что отсутствует разъем edge, поэтому ее больше нельзя использовать в качестве системы на модуле, но она остается самой тонкой и одной из самых мощных Arm SBC на сегодняшний день. Читать далее «Ультратонкий SBC Khadas Edge2 оснащен процессором Rockchip RK3588S»

3D-игры, работающие на FPGA, оказались в 50 раз эффективнее, чем на оборудовании x86

Sphery vs. shape — это 3D-игра с трассировкой лучей с открытым исходным кодом, написанная на C и преобразованная в битовый поток FPGA, которая работает в 50 раз эффективнее на оборудовании FPGA, чем на процессоре AMD Ryzen.

Языки Verilog и VHDL, обычно используемые в FPGA, плохо подходят для разработки игр или других сложных приложений, поэтому Виктор Суарес Ровере и Джулиан Кеммерер полагались на С-подобный язык описания оборудования (HDL) – PipelineC Джулиан и инструмент CflexHDL Виктор, которые включают анализатор/генератор и библиотеку математических типов для того, чтобы запустить тот же код на ПК со стандартной компиляцией и на FPGA через пользовательский переводчик C на VHDL.

Читать далее «3D-игры, работающие на FPGA, оказались в 50 раз эффективнее, чем на оборудовании x86»