Compex Systems (Compex) переосмысливает подход к интеграции беспроводных технологий в современные встраиваемые и промышленные системы с запуском JustWiFi⁷™ — уникального модуля Wi-Fi 7, не требующего драйверов, с поддержкой трёх диапазонов и подключением через Ethernet. Разработанный для исключения сложностей традиционной беспроводной интеграции, JustWiFi⁷™ делает развёртывание высокопроизводительного Wi-Fi быстрее, проще и интеллектуальнее.
Arm представляет платформу Lumex с процессором C1 с поддержкой SME2 для Edge AI и графическим процессором Mali-G1
Платформа Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) для мобильных устройств сочетает высокопроизводительные процессоры Arm C1 с Scalable Matrix Extension версии 2 (SME2) и GPU Mali-G1 для реализации локальных AI-сценариев в реальном времени, таких как ассистенты, голосовой перевод и персонализация.
Lumex является частью новой архитектуры наименований продуктов Arm , анонсированной в мае прошлого года, и ориентирована specifically на мобильные устройства. Arm заявляет, что процессоры Arm с поддержкой SME2 могут обеспечить до 5-кратного повышения производительности AI, 4,7-кратного снижения задержек для речевых workloads и 2,8-кратного ускорения генерации аудио.
Микроконтроллер NXP MCX A34 со смешанными сигналами на базе Cortex-M33 обеспечивает математическое ускорение в 17 раз быстрее для систем управления двигателями и ОВКВ
NXP выпустила смешанный сигнальный промышленный микроконтроллер MCX A34 на базе Arm Cortex-M33, являющийся усовершенствованной версией MCX A14x и MCX A15x MCU , представленных в 2024 году. Если A14x/A15x предлагали ядра Cortex-M33 с тактовой частотой до 96 МГц, 128 КБ Flash, 32 КБ SRAM, 12-битный АЦП, то A34 масштабируется с ядром 180 МГц, до 1 МБ Flash, 256 КБ SRAM, четырьмя 16-битными АЦП (3.2 Мвыб/с), четырьмя операционными усилителями, 12-битным ЦАП и FlexPWM с улучшенным квадратурным декодированием.
Он также оснащен выделенным блоком математического ускорения (MAU), который выполняет тригонометрические, обратные и операции извлечения квадратного корня до 17 раз быстрее, чем CMSIS-DSP, сопроцессором SmartDMA для разгрузки передачи данных и расширенными функциями безопасности с обнаружением вскрытия и безопасной загрузкой. Коммуникационные возможности также расширены: до шести UART, четыре I²C, два SPI и интерфейс CAN FD.
TrueNAS теперь (неофициально) доступен для 64-битных ARM-платформ с поддержкой UEFI
Платформа TrueNAS Scale изначально разрабатывалась для работы только на компьютерах с архитектурой x86-64, но теперь существует неофициальный порт для 64-битных ARM-целей (Aarch64) с загрузчиком UEFI, включая одноплатные компьютеры Raspberry Pi 4/5 и другие производительные ARM-платы.
Ранее известная как FreeNAS , Community-редакция TrueNAS Core на базе FreeBSD была снята с поддержки в 2022 году и заменена на основанную на Linux TrueNAS Scale. iXsystems также предоставляет TrueNAS Enterprise — платную версию с расширенными функциями, но все версии работают только на 64-битных x86-машинах. Пользователь форума TrueNAS Joel0 решил изменить это положение и модифицировал TrueNAS Scale для работы на ARM (aarch64).
Читать далее «TrueNAS теперь (неофициально) доступен для 64-битных ARM-платформ с поддержкой UEFI»
Технология Arm Neural добавляет ускорение ИИ к графическим процессорам Arm, позволяя реализовать «Neural Super Sampling» для снижения пропускной способности / повышения частоты кадров.
Технология Arm neural добавит выделенные нейронные/ИИ-ускорители в GPU Arm, выпускаемые с 2026 года и позднее, обеспечивая снижение нагрузки на GPU до 50% для мобильных игр и других графически интенсивных приложений.
Первое приложение называется Arm Neural Super Sampling (NSS). Это разновидность AI Super Resolution реализации для игр, где вместо масштабирования видео ИИ-ускоритель повышает разрешение графики для снижения требуемой пропускной способности и увеличения частоты кадров (или уменьшения энергопотребления) без ущерба качеству рендеринга. Посмотрите видео ниже с демонстрацией: рендеринг в 540p на GPU с последующим масштабированием до 1080p технологией Arm neural без видимых артефактов.
Релиз Linux 6.16 – Основные изменения, архитектуры Arm, RISC-V и MIPS
Линус Торвальдс объявил о выпуске Linux 6.16 в LKML :
Воскресным днем цикл выпуска завершился. Прошедшая неделя прошла спокойно, без серьезных сюрпризов, способных нарушить график, поэтому версия 6.16 была помечена и выпущена в соответствии с планом.
Читать далее «Релиз Linux 6.16 – Основные изменения, архитектуры Arm, RISC-V и MIPS»
Renesas RA8P1 – 1-ГГц микроконтроллер на базе Arm Cortex-M85 с нейропроцессором Ethos-U55 для аудио- и видеоприложений с искусственным интеллектом
Компания Renesas представила свой самый мощный на сегодня микроконтроллер Cortex-M85: RA8P1 с тактовой частотой 1 ГГц, оснащенный 500-МГц нейропроцессором Arm Ethos-U55 для периферийных приложений ИИ, а также реальным ядром Arm Cortex-M33 с частотой 250 МГц.
Благодаря 2D-графическому процессору, интерфейсам дисплеев MIPI DSI и параллельному RGB, интерфейсам камер MIPI CSI и параллельному, а также аудиоинтерфейсам I2S и PDM, микроконтроллер Renesas RA8P1 предназначен преимущественно для речевого и видеоискусственного интеллекта, требующих анализа в реальном времени. Этот 1-ГГц микроконтроллер также обладает множеством других периферийных устройств и функций безопасности, как видно из приведенных ниже характеристик и блок-схемы.
Плата разработки за 2 доллара оснащена микроконтроллером Puya PY32F030 Cortex-M0+ с 64 КБ флэш-памяти, 8 КБ ОЗУ
Основная плата Puya PY32F030 — это недорогая промышленная плата разработки на базе микроконтроллера PY32F030K28T6 Arm Cortex-M0+ с частотой 48 МГц, оснащенная флэш-памятью 64 КБ и ОЗУ 8 КБ, способная работать в широком диапазоне температур от -40 °C до 105 °C. Она поддерживает интерфейсы USB, SPI, I2C, UART и I2S и предназначена для таких приложений, как IoT, робототехника и автоматизация в суровых условиях.
Читать далее «Плата разработки за 2 доллара оснащена микроконтроллером Puya PY32F030 Cortex-M0+ с 64 КБ флэш-памяти, 8 КБ ОЗУ»