ArmSoM RK3588 ИИ-модуль системный модуль следует форм-фактору NVIDIA Jetson Nano (Краудфандинг)

ArmSoM RK3588 AI Module7 (AIM7) представляет собой системный модуль на базе Rockchip RK3588, совместимый с NVIDIA Jetson Nano и другими 260-контактными SO-DIMM модулями Jetson, что позволяет использовать его с широким спектром плат-носителей Jetson. Он разработан для периферийных вычислений, AI-инференса, VR/AR, интеллектуальных NVR-систем и универсальных применений.

RK3588 AIM7 поставляется с оперативной памятью от 4 ГБ до 32 ГБ, флеш-памятью eMMC от 32 ГБ до 128 ГБ и интегрирует PMIC Rockchip RK806-1, но не имеет контроллера Gigabit Ethernet, в отличие от конкурирующего Mixtile Core 3588E . Хотя RK3588 SoM должен работать с большинством плат-носителей Jetson, ArmSoM также разработала плату-носитель AIM-IO для быстрого начала работы с модулем.

ArmSoM AIM7 RK3588 Jetson Nano module

Характеристики RK3588 AI Module7:

  • Система на кристалле – Rockchip RK3588
    • ЦП – Восьмиядерный процессор с 4 ядрами Arm Cortex-A76 до 2.4 ГГц, 4 ядра Arm Cortex-A55 до 1.8 ГГц
    • ГП – Arm Mali-G610 MP4 с поддержкой OpenGL ES3.2, OpenCL 2.2, Vulkan1.1
    • AI-ускоритель – НПС 6 TOPS с поддержкой INT4/INT8/INT16
    • ИСП – 48 МП ИСП с поддержкой HDR
    • ВПU
      • Декодирование видео – 8Kp60 H.265/VP9/AVS2, 8Kp30 H.264, 4Kp60 VP9, 1080p60 MPEG-2/1, VC1, VP8
      • Кодирование видео – 8Kp30 H.264/H.265
    • Техпроцесс – 8 нм
  • Системная память – 4 ГБ, 8 ГБ (по умолчанию), 16 ГБ или 32 ГБ 64-бит LPDDR4x
  • Накопитель – 32 ГБ (по умолчанию), 64 ГБ или 128 ГБ флеш-памяти eMMC 5.1
  • 260-контактный SO-DIMM разъем, совместимый с SoM Jetson Nano
    • Накопитель – SDIO 3.0, SATA
    • Дисплей – DP 1.2a, HDMI 2.1/eDP, 2x 2-лайн MIPI DSI
    • Камера – 2x 4-лайн+2x 2-лайн или 5×2-лайн интерфейсы MIPI CSI @ 2.5 Гбит/с/лайн; до 12 камер MIPI CSI
    • Аудио – 2x I2S
    • Сети – Gigabit Ethernet
    • USB – 1x USB 3.0 Gen1, 3x USB 2.0
    • PCIe – PCIe Gen3 x4 + PCIe Gen2 x1
    • Низкоскоростные вводы/выводы – 3x UART, 2x SPI, 4x I2C, GPIO
  • Питание
    • Напряжение питания – 5 В постоянного тока
    • PMIC RK806-1 + дискретная силовая схема
  • Габариты – 69.6 x 45 мм (12-слойная PCB; форм-фактор NVIDIA Jetson TX2 NX, Orin Nano,…)
  • Вес – 17.3 грамма
  • Температурный диапазон – Рабочий: от 0°C до +80°C; хранения: от -20°C до +85°C
  • Влажность – Рабочая: от 10 до 90%; хранения: от 5 до 95%

RK3588 AI Module7 bottom side

RK3588 AI Module7 Block Diagram
Блок-схема RK3588 AIM7

Характеристики платы-носителя AIM-IO:

  • Поддерживаемые SoM – RK3588 AIM7 SoM и другие совместимые с Jetson Nano/NX модули
  • Накопитель – Слот для карт MicroSD
  • Видеовыход
    • Порты DisplayPort и HDMI
    • 4-лайн MIPI DSI до 4K @ 60 Гц
  • Камера
    • 2x 2-лайн коннектора MIPI CSI
    • 1x 4-лайн коннектор MIPI CSI
    • Поддержка до 8 камер
  • Сети – Порт Gigabit Ethernet RJ45
  • USB
    • 4x порта USB 3.0 Type-A
    • Порт USB Type-C для прошивки
  • Расширение
    • 40-пиновый GPIO-разъем
    • Сокет M.2 E-key (PCIe/USB/SDIO/UART) для модулей WiFi или других
  • Питание
    • 12 В постоянного тока через цилиндрический разъем
    • 5 В PoE
  • Габариты – 100 x 80 x 29 мм (аналогично Jetson Nano developer kit, совместимо с корпусом)
  • Вес – 78.4 грамма

ArmSoM RK3588 AI Module7 carrier board

ArmSoM предоставляет образы Debian 11 и Ubuntu 24.10 для RK3588 AIM7 SoM и платы-носителя AIM-IO, а также отмечает поддержку RKNN-Toolkit2 для преобразования моделей TensorFlow/PyTorch в формат RKNN с использованием НПС 6 TOPS. Система способна выполнять детекцию объектов на YOLOv5s (1080p) со скоростью 55 кадров/с, семантическую сегментацию на DeepLabv3+ (4K) со скоростью 25 кадров/с и видеоаналитику восьми потоков 1080p, обрабатываемых синхронно с задержкой менее 100 мс. Дополнительные детали доступны на сайте документации , а также на Google Диске .

Можно ознакомиться с обзором Mixtile Core 3588E Jetson SoM для понимания поддержки ПО и совместимости с Jetson подобных решений. Следует отметить, что тестирование проводилось на Ubuntu 22.04 в 2023 году, поэтому программное обеспечение с тех пор улучшилось, а проблема со старой платой-носителем Jetson Nano Developer Kit A02 может проявляться или нет на RK3588 AIM7. Важно понимать, что совместимость с конкретным носителем не гарантирована и требует индивидуального тестирования.

ArmSoM запустила RK3588 AI Module7 SoM и плату-носитель AIM-IO на Crowd Supply с целью финансирования $4780. Модуль предлагается за $239 с 8 ГБ ОЗУ и 32 ГБ eMMC, а плата-носитель AIM-IO – за $36. Цена включает доставку. Рекомендуется приобретать плату AIM-IO даже при наличии платы-носителя Jetson для наличия заведомо рабочей основы. Для сравнения, модуль Mixtile Core 3558E с 16 ГБ ОЗУ и 128 ГБ eMMC предлагается за $199 (без доставки), а Turing RK1 стоит $169 в конфигурации 8 ГБ/32 ГБ. Оба модуля также совместимы с экосистемой Jetson Nano/TX2 NX, поэтому модель ArmSoM выглядит дороже, что объясняется недавними тарифами и включенной стоимостью доставки. Поставки вознаграждений краудфандинговой кампании ожидаются с 14 января 2026 года.

Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments