Проект FourThirdsEye Уилла Ванга представляет собой аппаратный модуль камеры с открытым исходным кодом, разработанный для Raspberry Pi 5 SBC и Raspberry Pi Compute Module 4 SoM с использованием датчика изображения Sony IMX294 Type 4/3 CMOS.
Модуль камеры может снимать изображения с разрешением 10,7 МП и видео 4K (4096 x 2160) с улучшенными характеристиками при слабом освещении и динамическим диапазоном (размер пикселя 4,63 мкм) по сравнению с существующими модулями камеры Raspberry Pi. Уилл утверждает, что аппаратный модуль идеально подходит для любителей фотографии, разработчиков и производителей, которым нужна более мощная камера для своих проектов Raspberry Pi.
Технические характеристики модуля камеры FourThirdsEye:
- Датчик Sony IMX294
- Размер выходного изображения – диагональ 21,63 мм (Тип 4/3), соотношение сторон 17:9 и 4:3
- Количество эффективных пикселей
- 4168 (Г) × 2176 (В) прибл. 8,93 млн пикселей (соотношение сторон 17:9)
- 3792 (Г) × 2824 (В) прибл. 10,71 млн пикселей (соотношение сторон 4:3)
- Размер элементарной ячейки – 4,63 мкм (H) × 4,63 мкм (V)
- Оптический черный цвет
- Горизонтально – спереди: 0 пикселей, сзади: 0 пикселей
- Вертикально – спереди: 16 пикселей, сзади: 0 пикселей
- Входная частота привода – 72 МГц (SLVS-EC) / от 6 до 27 МГц (MIPI CSI-2)
- Выходные интерфейсы
- SLVS-EC (2,304 Гбит/с / линия) максимально 8 линий
- MIPI CSI-2 (1,728 Гбит/с / линия) максимально 4 линии
- Напряжение питания (VDD- 2,8 В / 1,8 В / 1,2 В
- Корпус – 248-контактный LGA
- Датчик температуры TMP117
- Интерфейс хоста – 4-полосный разъем MIPI CSI, следующий за платой ввода-вывода Raspberry Pi Compute Module 4
- Совместимость с платами Raspberry Pi 5 и Raspberry Pi Compute Module 4 с 22-контактным разъемом FPC
Модуль камеры Raspberry Pi 3, размещенный поверх модуля камеры FourThirdsEye IMX294 для сравнения размеров
Модуль был разработан в Kicad 6, и все файлы проектирования оборудования, такие как схемы, макет печатной платы, BoM и файлы Gerber, можно найти на GitHub по лицензии MIT. Уилл также разработал драйвер Linux IMX294 V4L2 с открытым исходным кодом, который он сделал доступным в отдельном репозитории. Проект CinePi рекомендуется для захвата видео в формате RAW на Raspberry Pi. Инструкции по началу работы можно найти на Wiki на GitHub.
В то время как интерфейс CSI-2 IMX294 работает на скорости 1,78 Гбит/с, Raspberry Pi 5 ограничен 1,5 Гбит/с, а Raspberry Pi CM4 — немного меньшим значением (возможно, 1 Гбит/с), но модуль FourThirdsEye был успешно протестирован на обеих платформах. Мы полагаем, что мы не сможем снимать видео 4K 120 FPS, как заявлено в кратком описании продукта IMX294, но 4K 60 FPS было протестировано на Raspberry Pi 5. Длина и качество кабеля влияют на передачу данных, и рекомендуется использовать более короткий кабель длиной 20 см, поскольку при использовании более длинных кабелей могут начать появляться черные/плохие пиксели.
Камера FourthirdEye подключена к Raspberry Pi 5 с помощью кабеля FPC
Raspberry Pi уже выпустила несколько модулей камеры, включая Raspberry Pi Camera Module 3 и камера 12 МП Raspberry Pi HQ, но модуль Sony IMX294, используемый в FourThirdsEye, гораздо более высокого качества. Однако мы не нашли ни одного образца фотографий, которые могли бы продемонстрировать это более высокое качество.
Раньше вам приходилось заказывать печатную плату и компоненты самостоятельно и паять, чтобы получить камеру FourThirdsEye, но теперь это гораздо проще, так как она доступна на Tindie за 399$. Датчик камеры Sony IMX294, похоже, трудно достать, так как он не указан на Mouser или Digikey, но в итоге мы нашли его на Aliexpress за 159.99$. Сначала эта цена показалась нам подозрительной, потому что камеры IMX294 на базе USB 3.0 продаются примерно за 600$, но, судя по комментариям, которые мы получили ниже и на X, цена датчика нормальная, и его можно купить даже дешевле (на Taobao).
[Обновление: статья была первоначально опубликована 27 июня 2024 года и обновлена после запуска на Tindie, как сообщает Hackster.io ]
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.