Allwinner R328 – это процессор с двумя ядрами Cortex-A7 со встроенной оперативной памятью 64 Мб или 128 Мб, разработанный для недорогих смарт-динамиков, представленный в прошлом году и используемый в смарт-динамиках, продаваемых на материковом Китае.
Согласно недавнему пресс-релизу (только на китайском языке), компания выпустила 64-разрядное обновление – процессором Allwinner R329 с двумя ядрами Cortex-A53, оснащенным двойным HIFI4 DSP для пост-обработки и предварительной обработки звука, а также Arm China’s AIPU (блок обработки искусственного интеллекта), обеспечивающий до 0,256 TOPS при очень низкой мощности.
Еще нет страницы продукта для Allwinner R329, поэтому мы используем некоторые характеристики из пресс-релиза:
- Процессор – двухъядерный Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,5 ГГц
- DSP – двухъядерный процессор HIFI4 DSP @ 400 МГц
- Ускоритель искусственного интеллекта – Arm China AIPU с 0,256 TOPS
- Встроенная память DDR RAM
- Аудио
- Встроенное оборудование VAD второго поколения
- 5x аудио АЦП
- 2х звуковых ЦАП с SNR 100 дБ
- Контроллер I2S и DMIC
- Поддержка каналов 5.1 и 7.1
- Интегрированный двойной LDO
Компания также предоставит чип WIFI и BT и аудиокодек для предоставления клиентам готового решения. Компания не предоставила четких показателей энергопотребления, но утверждала, что батарея емкостью 2500 мАч может проработать одну неделю в режиме ожидания.
Говорят, что производительность Arm China’s AIPU, равная 0,256 TOPS, в 25 раз превышает вычислительную мощность AI одного ядра Cortex-A7 с тактовой частотой 1,2 ГГц или HIFI4 DSP с тактовой частотой 600 МГц. Вначале нас смутило то, почему они называют AIPU проектом «Arm China», а не просто «Arm», а это потому, что Arm China – это отдельное совместное предприятие, созданное в 2018 году.
Двухъядерный процессор HIFI4 DSP Allwinner R329 также должен улучшить качество звука с помощью алгоритмов HiFi-звука, позволяя обычным смарт-динамикам соответствовать качеству звука HIFI-динамиков, стоимостью более 1000 юаней (~ 140 долларов США).
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.