Lattice CrossLink-NX FPGA
Lattice Semiconductor анонсировала первый продукт, на основе их платформы Nexus – CrossLink-NX FPGA, предназначенный для применения в встраиваемых решениях машинного зрения и Edge AI. В настоящее время существует два предложения: CrossLink-NX FPGA 17 и CrossLink-NX FPGA 40.
Недавние объявления
В начале декабря 2019 года была представлена платформа Nexus, и теперь, на ее основе, был разработан и производится CrossLink-NX. Первые анонсы платформ Lattice Nexus и семейства продуктов CrossLink-NX появились, когда компания перешла на рынок встраиваемых систем машинного зрения.
Отличительные особенности
Основные характеристики CrossLink-NX FPGA – низкое энергопотребление, низкая устойчивость к программным ошибкам и 10 Гбит/с MIPI. Другие функции включают мгновенное включение, 3 мс для ввода-вывода и всего 8 мс для устройства.
Кросс-платформенные FPGA
Тенденции в области технологий приводят к появлению устройств, которые могут работать в разных технологических средах. Системы Nexus Platform предлагаются для поддержки таких приложений, как встроенные решения машинного зрения, искусственного интеллекта и IoT, видео, аппаратная безопасность и многое другое.
Архитектура
Lattice разработала собственную архитектуру FPGA для оптимизации блоков DSP и увеличения объема встроенной памяти, что способствует повышению производительности в более энергоэффективной системной инфраструктуре.
Edge AI
Edge AI поддерживается для расширения встроенных решений машинного зрения и автоматизации, предлагая разработчикам возможность обработки для таких функций, как обнаружение присутствия.
Предлагаются два устройства CrossLink-NX, LIFCL-17 и LIFCL-40.
Возможные конфигурации

Edge AI Processing
- Соединяет один или несколько датчиков изображения CSI-2 с интерфейсом процессора (PCIe, CMOS, CSI-2)
- До 3 МБ встроенной оперативной памяти для обработки
- Разгрузка логического вывода от процессора для обнаружения / учета объектов
- Объединяет video bridging и искусственный интеллект в одном устройстве

Агрегация датчиков
- Объединяет до 13 датчиков изображения MIPI CSI-2 в один выход MIPI CSI-2
- Сшивает данных в большой горизонтальный видео-кадр
- Использует внешнюю память DDR для сшивания данных в большой вертикальный видео-кадр
- Арбитраж данных с датчиков изображения с использованием уникальных номеров виртуальных каналов
- Расширяет ограниченные возможности интерфейса датчика процессора и подключает больше датчиков

Обработка датчика изображения
- Соединяет один или несколько датчиков изображения CSI-2 с интерфейсом процессора (PCIe, CMOS, CSI-2)
- Интегрирует полнофункциональный универсальный видео конвейер
- Примеры: Debayer, матрица цветовой коррекции, усиление RGB, гамма-коррекция …
- Разгружает функциональные возможности провайдера

Разделение сигнала или дублирование
- Раздельный или дублированный входной сигнал CSI-2 / DSI на несколько видеовыходов (до 14)
- Обеспечивает избыточность данных датчика в критически важных приложениях
- Упрощает приложения, которым требуется один вход для множества выходов дисплея

Посетите страницу продукта для получения более подробной информации.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.