На выставке Embedded World 2019 в феврале прошлого года, Фонд BeagleBoard.org представил SBC BeagleBone-AI. Плата специально разработана для работы с искусственным интеллектом на пограничных устройствах, благодаря процессору AM5729 с двумя ядрами Cortex-A15 от компании Texas Instruments, со встраиваемым двухъядерным процессором C66x DSP и 4 ядрами EVE (встраиваемой системы машинного зрения).
Плата, совместимая с BeagleBone Black, в то время не была доступна, но Фонд официально запустил ее, и вы можете купить BeagleBone-AI за 118 долларов и выше, с радиатором и антенной, у таких продавцов, как Mouser, OKdo или Newark.
Полные спецификации BeagleBone-AI уже опубликованы:
- SoC – TI Sitara AM5729 с
- двухъядерным процессором Cortex-A15 с тактовой частотой 1,5 ГГц
- 2x двухъядерными PRU
- 2х ядрами Cortex-M4 в реальном времени
- двухъядерным процессор C66x VLIW DSP
- 4x EVE
- 2,5 МБ встраиваемой оперативной памяти L3
- подсистемой VA-HD с поддержкой 4K при 15 к/с кодирования/декодирования H.264 и других кодеков при 1080p60
- Vivante GC320 2D графическим ускорителем
- двухъядерным графическим процессором PowerVR SGX544 3D
- Системная память – 1 ГБ ОЗУ
- Хранилище – встроенная флэш-память eMMC 16 ГБ с высокоскоростным интерфейсом, слот для карты MicroSD
- Видео и аудио выход – порт Micro HDMI
- Связь – Gigabit Ethernet и высокоскоростной Wi-Fi, двухдиапазонный WiFi 5 и Bluetooth 4.2 LE
- USB – 1x USB 3.0 тип C для питания и сверхскоростного двухролевого контроллера, 1x хост-порт USB 2.0 тип A
- Расширение – 2х 46-контактных разъема BeagleBone Black (BBB), совместимых с существующими дополнительными платами Cape.
- Отладка – последовательный разъем
- Разное – кнопка сброса, 5х пользовательских светодиодов, кнопка питания
- Питание – 5 В/3 А через порт USB-C
- Размеры – 86,4 х 53,4 мм (совместимо с BBB)
Решение предлагает «готовое к использованию программное обеспечение с нулевой загрузкой» с ядрами цифрового сигнального процессора (DSP) TI C66x и встраиваемой системой машинного зрения (EVE), поддерживаемыми через оптимизированный TIDL (Texas Instruments Deep Learning), машинное обучение OpenCL API с предустановленными инструментами. Плата на платформе Linux предназначена для автоматизации промышленных, коммерческих и домашних приложений. В Github вы найдете полную документацию (вкладка Wiki) и файлы дизайна аппаратного обеспечения, поскольку плата является оборудованием с открытым исходным кодом.
Дополнительную информацию также можно найти на странице продукта.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.