Умная камера EagleEye на базе Raspberry Pi CM3+ работает с OpenCV и LabVIEW NI Vision

В 2017 году была рассмотрена плата Q-Wave Systems Melon S3, которая сочетает в себе Xilinx Spartan 3E FPGA вместе с ESP8266, но теперь тайская компания решила сделать совершенно другой продукт: умная камера EagleEye.

Плата оснащена модулем Raspberry Pi Compute Module 3+ (CM3+) с 16 Гб или 32 Гб флэш-памяти, а также 5-мегапиксельной камерой для приложений машинного зрения и робототехники. Будет две версии платы: Uno и промышленная. В промышленную версию были добавлены 24 В цифровые входы и выходы, защита от замыкания и поддержка промышленного температурного диапазона.

Ключевые особенности и характеристики умной камеры EagleEye:

• SoM – Raspberry Pi CM3+ с четырехъядерным процессором Broadcom BCM2837B0 Cortex-A53, 1 Гб ОЗУ и 16 Гб или 32 Гб флэш-памяти 
• Камера – 5 МП OV5647 датчик изображения, держатель объектива CS / M12 + объектив CS 4 мм
• Видеовыход – мини HDMI порт
• Сеть – 10 / 100M Ethernet
• USB – 1x хост порт USB 2.0 до 1.2 A
• Расширение
  • Uno – 4х 3.3 В цифровой вход; 4х 3.3 В цифровой выход; оба через разъемы с шагом 2,5 мм
  • Промышленный – 4x 24 В цифровой вход; 4x 24 В цифровой выход; оба через клеммные колодки
• Разное – RTC (только промышленная версия), сторожевой таймер
• Безопасность (только промышленная версия) – Защита от перенапряжения / тока / полярности, перегрева
• Питание
  • Uno – вход 5 В DC 
  • Промышленный – вход от 12 В до 24 В DC; импульсный источник питания
• Диапазон температур – промышленная версия: от -40°C до +85°C

Разработка программного обеспечения может выполняться на Python или C++ с использованием популярной библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом для компьютерного зрения или программного обеспечения National Instruments LabVIEW Ni Vision. Вы можете найти некоторые библиотеки в их учетной записи Github, но они могут быть не самой последней версией, поскольку например, репозитории с “примерами использования OpenCV (C / C++) и NI-VISION для Raspberry Pi 3B / 3B+ ” не обновлялись с ноября 2018 года.

Целевое применение включает в себя встроенное зрение, промышленное машинное зрение, компьютерное зрение, обработку изображений, машинное обучение, беспилотники, роботехника, ADAS и AGV (автомобили с автоматическим управлением). Чуть ниже в видео продемонстрировано как камера быстро считывает штрих-код с движущегося объекта.
.

Существует четыре варианта цен на комплекты:

• Умная камера EagleEye Uno
  • Student – 2,990 бат ($98 США)
  • Standard – 3,990 бат ($131 США)
• Умная камера EagleEye Industrial –  4,990 бат ($164 США)
• Умная камера EagleEye Industrial Pro с прочным корпусом –  5,990 бат ($197 США)

На сколько известно, все эти комплекты включат в себя основную плату и камеру, но не модуль Raspberry Pi CM3+, а также радиатор для охлаждения и корпус, за исключением версии “Industrial Pro”, которая можно увидеть ниже на изображение.

Все комплекты и аксессуары доступны в магазине Q-wave, но похоже, что они отправятся только в Таиланд. Если вы заинтересованы в его получении, вы можете попробовать связаться с разработчиком через Twitter.