Недавно компания MediaTek представила свою восьмиъядерную ИИ IoT платформу i700, которая пришла на смену их малоизвестному процессору MediaTek i500 (MT8385). Она имеет два ядра Cortex-A75, шесть ядер Cortex-A55 и сочетает в себе MediaTek APU 2.0, который состоит из двухъядерного ИИ-процессора, ИИ-ускорителя, ИИ-движка для распознавания лиц, который, как утверждает компания, обеспечивает в 5 раз большую производительность, чем i500.
Новый SoC оснащен графическим процессором Imagination 9XM с тактовой частотой 970 МГц, а также трехъядерным ISP с поддержкой одной камеры 32 МП или двойной камеры 24 МП + 16 МП.
Ключевые особенности и характеристики MediaTek i700:
- Процессор – 6x Arm ядер Cortex-A55 @ 2.0 ГГц, 2x Arm ядра Cortex-A75 @ 2.2 ГГц
- Графический процессор – Imagination PowerVR 9XM-HP8 (GM9446?) @ 970 МГц
- ИИ-движок MediaTek APU 2.0 – двухъядерный ИИ-процессор, ИИ-ускоритель, ИИ-движок распознавания лиц; поддержка Neuropilot SDK
- Память – до 8 Гб LPDDR4x, 1866 МГц
- Сеть
- Сотовая связь – Carrier Aggregation (CA), CDMA2000 1x/EVDO Rev. A (SRLTE), FDD / TDD LTE Cat.12, HSPA+
- Bluetooth 5.0
- Двухдиапазонный 802.11a / b / g / n / ac Wi-Fi 5 2×2 MIMO
- Камера – Поддержка одной 32-мегапиксельной камеры или 24-мегапиксельной + 16-мегапиксельной двойной камеры. Обработка 14-бит RAW и 10-бит YUV
Новый процессор совместим с Google Android Neural Networks API (NNAPI), а также поддерживает основные фреймворки, в том числе TensorFlow, TensorFlow Lite, Caffe и Caffe2.
Типичные применения для MediaTek i700 включают автоматизированные магазины и платежи с помощью распознавания лица, а также контроль доступа к биометрическим данным, часы рабочего времени и системы обнаружения препятствий в автоматических погрузчиках. Существует также функция обнаружения 3D-поз человека, которая может быть полезна для услуг фитнес-тренера или для безопасности, когда пользователь находиться в опасной позе.
MediaTek i700 будет запущен в 2020 году. Более подробную информацию можно найти на странице продукта.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.