Промышленный контроллер BB-400 Neuron Edge Dual Ethernet объединяет Raspberry Pi CM3 + и Arduino MCU

Хотя платы Raspberry Pi в основном рекламируются как инструменты для обучения STEM как для детей, так и для взрослых, они нашли свое применение в значительном количестве промышленных продуктов, включая промышленный компьютер ModBerry M500, промышленный встроенный контроллер Janz Tec emPC-A / RPI3 и Kunbus RevolutionPi RevPi Core среди других.

Есть еще один вариант с промышленным контроллером Brainboxes BB-400 Neuron Edge, который был анонсирован в прошлом году с Raspberry Pi Compute Module 3, но недавно получил обновление до Raspberry Pi Compute Module 3+. Контроллер оснащен двумя портами Ethernet, а также включает Arduino-совместимый микроконтроллер для управления восемью конфигурируемыми цифровыми входами и выходами системы.

Технические характеристики промышленного контроллера BB-400 Neuron Edge:

• SoM – вычислительный модуль Raspberry Pi 3+ с четырехъядерным процессором Broadcom BCM2837B0, процессором Cortex-A53 с тактовой частотой 1,2 ГГц, 1 ГБ LPDDR2, 32 ГБ флэш-памяти eMMC
• MCU – Безымянный микрочип Atmel Arduino-совместимый микроконтроллер
• Связь
  • порт Uplink Ethernet – 1х разъем RJ45, 10/100 Мбит/с, автоматическое определение, перекрестное автоматическое определение (Auto MDIX)
  • порт локальной сети Ethernet – 1х разъем RJ45, 10/100 Мбит/с, автоматическое определение, перекрестное автоматическое определение (Auto MDIX)
  • Защита – 1500 В магнитная изоляция между портами и сетью
  • Wi-Fi – 802.11 b/g/n WiFi 4 со съемной антенной
  • Bluetooth 4.0 (2.1 + EDR, LE) Класс 1
  • NFC – скоро через обновление программного обеспечения
• Цифровые каналы – 8х портов по отдельности выбираются как входы или выходы
  • входные
    • Программируемый пользователем счетчик положительных или отрицательных переходов до 200 Гц
    • Уровень логики 0: от 0 В до + 1 В; Уровень логики 1: от + 2В до + 30В
    • Фиксированные входы – запускаются пользователем – программируемые  положительные или отрицательные перепады сигнала, остаются в силе до подтверждения
  • Выходы
    • Выход с открытым стоком, защищенный MOSFET интеллектуальная защита от короткого замыкания до 36 В
    • Максимальное напряжение нагрузки на выходе – 30 В
    • Производство ОУР – 16 кВ
• Последовательный порт – 1x RS232, RS422/485 Full Duplex или RS485 Half-Duplex по выбору
• USB – 1х порт micro USB 2.0 OTG для подключения USB-накопителей или прошивки
• Разное – RTC с литиевой батареей CR1220 3 В (не входит в комплект), обскуры сброса, светодиоды DIO, 8 светодиодов состояния
• Источник питания
  • Вход питания – от + 5 В до + 30 В постоянного тока, два входа питания, защита от обратной полярности
  • Макс. Вход – 35 В
  • Потребляемая мощность – обычно 4 Вт, макс. 15 Вт в зависимости от применения
  • Изоляция: 1500VRMS магнитная изоляция от Ethernet
  • Функция ИБП через внутреннее резервное питание и контролируемое отключение
• Размеры – 120 х 99 х 45 мм (корпус на DIN-рейку)
• IP Rating – IP20 корпус
• Температурный диапазон – Рабочий: от -25ºC до + 80ºC; хранение: от -40ºC до + 80ºC
• Влажность – от 5 до 95% (без конденсации)

Контроллер работает под управлением операционных систем Raspbian Lite с безопасностью SSH и TLS, безопасным веб-администрированием, поддержкой контейнеров Docker с предварительно установленным интерфейсом веб-администратора и настраиваемыми контейнерами, доступными для Node-RED. Цифровые линии ввода вывода работают на Arduino-совместимом микроконтроллере и могут управляться через WebSocket, ASCII TCP, REST или ASCII через последовательные протоколы. Код Arduino считается открытым исходным кодом, и проект является частью программы Arduino at Heart . Команда Brainboxes также работает над поддержкой различных облачных платформ, включая Amazon Web Services, Azure, облачную платформу Google и IBM Watson.

BB-400 Neuron Edge Controller можно приобрести за 538,65 долларов США (или 399 фунтов стерлингов) на странице продукта, где вы также найдете дополнительную информацию, включая краткое руководство и довольно подробную таблицу данных.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.