В настоящее время в Шэньчжэне, Китай,проходит форум Intel для разработчиков, который объясняет, почему были анонсированы несколько продуктов Intel ориентированных на разработчиков, таких например как запуск платы Quark D2000. Еще один продукт для разработчиков это Intel RealSense, роботизированный комплект для разработки Raspberry Pi на базе процессора Intel Atom x5-Z8350 с Intel RealSense камерой (R200) для того, чтобы установить 3D / глубину зрения роботов.
Характеристики UP платы изменились мало, теперь процессор Z8350 вместо Z8300, и у них теперь есть версия с 4 Гб оперативной памяти, используемый в комплекте:
- SoC – Intel Atom x5-Z8350 “Cherry Trail” четырехъядерный процессор @ 1,44 ГГц (частота серийной съемки: 1,92 ГГц) с графикой высокой четкости Intel Gen8
- Оперативная память – 4 Гб DDR3L-1600
- Устройства хранения – 32 ГБ флэш-EMMC
Видео выход / дисплей – HDMI 1.4b, MIPI DSI / EDP интерфейс - Audio I / O – HDMI, I2S
- Сети – Gigabit Ethernet
- USB – 4x USB 2.0 хост-портов, 2x USB 2.0 контактный разъем, 1x микро USB порт 3.0
- Камера – MIPI CSI до 4MP
- Расширение – 40-контактный Raspberry Pi заголовок совместим
- Разное – Кнопка питания, часы реального времени
- Источник питания – 5V / 3A через 5,5 / 2,1 мм гнездо
- Размеры – 85.60 х 56.50 мм
Плата будет поставляется с Ubuntu Linux, но и другие операционные системы, такие как Windows 10 и другие дистрибутивы Linux также поддерживаются. Один из портов USB 3.0 используется для взаимодействия с камерой R200 3D со следующими характеристиками:
- Диапазон глубины – до 3-4 метров в помещении, на открытом воздухе большая дальность
- Глубина / ИК-порт: 640×480 при 60 FPS
- RGB: 1080p при 30 FPS
- USB 3.0 порт (требуется хост)
- Размеры – 130 мм х 20 мм х 7 мм
Я не мог найти много информации о программном обеспечении, но я предполагаю, что скорее всего поддерживается RealSense SDK.
Комплект средств разработки уже есть в предзаказе по цене $ 249,99 для жителя Соединенных Штатов, Канады, Китая, ЕС и Японии, и, как ожидается, доставка начнется в июне 2016 года. Более подробная информация доступна на странице DevKit.
Благодарим сайт cnx-software.com за предоставленную информацию
Оригинал статьи тут