TINYML – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

22/06/202322/06/2023

Particle запускает двухдиапазонную плату Photon 2 Realtek RTL8721DM для Wi-Fi и BLE IoT, модуль Particle P2

Particle выпустила двухдиапазонную плату WiFi и BLE IoT Photon 2 на базе микроконтроллера Realtek RTL8721DM Arm Cortex-M33 с частотой 200 МГц, а также соответствующий модуль Particle P2 для интеграции в коммерческие продукты.

Первоначальная плата Wi-Fi IoT «Spark Photon» была выпущена в 2014 году с микроконтроллером STM32 и беспроводным модулем BCM43362, но с тех пор рынок и название компании изменились, и теперь Particle выпустила плату Photon 2 и модуль P2 с более современным дизайном. Микроконтроллер Cortex-M33 WiFi и BLE с поддержкой функций безопасности, таких как Arm TrustZone.

18/04/202317/04/2023

Смарт-камера на базе Sony IMX500 работает с программным обеспечением AITRIOS

Raspberry Pi недавно получила стратегические инвестиции от Sony (Semiconductor Solutions Corporation), чтобы предоставить платформу для разработки периферийных устройств искусственного интеллекта компании, использующих платформу AITRIOS.

У нас не так много подробностей о грядущем устройстве Raspberry Pi/Sony, поэтому мы решили изучить платформу AITRIOS, и в настоящее время существует единственная аппаратная платформа – смарт-камера LUCID Vision Labs SENSAiZ SZP123S-001 на базе датчика интеллектуального зрения Sony IMX500, предназначенная для работы с Sony AITRIOS программное обеспечение.

13/03/202313/03/2023

Плата Aspinity AB2 AML100 Arduino Shield поддерживает аналоговое машинное обучение со сверхнизким энергопотреблением

Aspinity AB2 AML100 — это Arduino Shield, основанный на аналоговом процессоре машинного обучения AML100 компании, который снижает энергопотребление на 95 процентов по сравнению с эквивалентными цифровыми процессорами машинного обучения, и работает с платформой Renesas Quick-Connect IoT или другими платформами разработки с разъемами Arduino Uno Rev3.

Говорят, что аналоговый процессор машинного обучения AML100 потребляет всего 15 мкА для сопряжения с датчиками, обработки сигналов и принятия решений и работает полностью в аналоговой области, снимая большую часть работы со стороны микроконтроллера, который может оставаться в режиме наименьшего энергопотребления до тех пор, пока не будет обнаружено событие/аномалия.

25/02/202325/02/2023

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 переключается на BMI270 и BMM150 IMU, датчик температуры и влажности HS3003

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 — это новая версия платы машинного обучения Nano 33 BLE Sense, обладающая в основном той же функциональностью, но некоторые датчики были изменены вместе с некоторыми другими модификациями «для улучшения опыта пользователей».

Основные изменения заключаются в том, что 9-осевой IMU STMicro LSM9DS1 был заменен двумя IMU от Bosch SensorTech, а именно 6-осевым акселерометром и гироскопом BMI270 и 3-осевым магнитометром BMM150, место занял датчик температуры и влажности Renesas HS3003. STMicro HTS221, а микрофон теперь MP34DT06JTR от STMicro вместо MP34DT05. Все замененные детали произведены STMicro, так что вполне возможно, что вторая доработка платы была в основном направлена на решение проблем с поставками.

28/01/202328/01/2023

Arduino Nicla Voice обеспечивает постоянное распознавание речи с помощью Syntiant NDP120 «Neural Decision Processor» .

Nicla Voice — новейшая плата из семейства Arduino PRO с поддержкой постоянного распознавания речи благодаря Syntiant NDP120 «Neural Decision Processor» с ускорителем нейронной сети, звуковым DSP HiFi 3 и ядром микроконтроллера Cortex-M0+. Плата также включает микроконтроллер Nordic Semi nRF52832 для подключения Bluetooth LE.

Ранее Arduino выпустила Nicla Sense с датчиками движения и окружающей среды Bosch SensorTech, за которым последовала Nicla Vision для приложений машинного зрения, а теперь компания добавляет аудио- и голосовую поддержку для приложений TinyML и IoT с помощью Nicla Voice.

21/12/202221/12/2022

ArduCam Mega — 3-мегапиксельная или 5-мегапиксельная SPI-камера для микроконтроллеров (краудфандинг)

ArduCam Mega — это 3-мегапиксельная или 5-мегапиксельная камера, специально разработанная для микроконтроллеров с интерфейсом SPI, а SDK в настоящее время поддерживает платы Arduino UNO и Mega2560, платы ESP32 /ESP8266, Raspberry Pi Pico и другие платы на базе микроконтроллеров RP2040, BBC Micro:bit V2, а также платформы STM32 и MSP430.

Обе камеры имеют одинаковые характеристики, включая размер, но 3-мегапиксельная модель — это камера с фиксированным фокусом, а 5-мегапиксельная версия поддерживает автофокус. Потенциальные приложения включают мониторинг активов, мониторинг лесных пожаров, удаленное считывание показаний счетчиков, приложения TinyML и т. д.

11/12/202212/12/2022

Bee Motion S3 — плата ESP32-S3 с PIR-датчиком движения (краудфандинг)

Bee Motion S3 — это плата ESP32-S3 WiFi и Bluetooth IoT с PIR-датчиком движения, помимо более обычных входов/выходов, разъемом Qwiic, портом USB-C и поддержкой батареи LiPo.

Это как минимум третья беспроводная плата PIR Motion от Smart Bee Designs, поскольку ранее компания представила плату Bee Motion с питанием от ESP32-S2 и сверхмаленькую плату Bee Motion Mini с ESP32-C3 SoC. Новый Bee Motion S3 добавляет еще несколько вводов-выводов, датчик освещенности, а векторные AI-расширения ESP32-S3 потенциально могут использоваться для более быстрой и/или маломощной обработки TinyML.

14/11/202214/11/2022

Sipeed M1s и M0sense — недорогие модули искусственного интеллекта на базе BL808 и BL702 (краудфандинг)

Компания Sipeed выпустила модули искусственного интеллекта M1s и M0Sense. Разработанный для приложения AIoT, Sipeed M1s основан на 32-битной / 64-битной беспроводной SoC RISC-V Bouffalo Lab BL808 с WiFi, Bluetooth и радиомодулем 802.15.4 для поддержки Zigbee, а также BLAI-100 ( Buffalo Lab AI Engine) NPU для обнаружения и/или распознавания видео/аудио. Sipeed M0Sense предназначен для приложений TinyML с 32-разрядным микроконтроллером Bouffa Lab BL702, который также предлагает подключение WiFi, BLE и Zigbee.