Опубликовано

Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров

В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка – TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.

С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро ​​Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.

Читать далее «Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров»

Опубликовано

Компания STMicro запускает микроконтроллер STM32WB55, с поддержкой Bluetooth 5 и 802.15.4, и комплект Nucleo

В прошлом году, на Embedded World 2018, компания STMicro представила свое первое семейство беспроводных микроконтроллеров STM32 с двухъядерным микроконтроллером Cortex-M4/M0 + STM32WB, оснащенным радиомодулями Bluetooth 5 и 802.15.4. Но, только в этом году, на Embedded World 2019, компания объявила о коммерческой доступности семейства STM32WB55, а также комплекта для разработки P-NUCLEO-WB55, содержащего классическую плату Nucleo 64 и USB-донгл.

Читать далее «Компания STMicro запускает микроконтроллер STM32WB55, с поддержкой Bluetooth 5 и 802.15.4, и комплект Nucleo»

Опубликовано

Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки

В последние годы было запущено несколько ускорителей нейронных сетей с низким энергопотреблением для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как распознавание объектов и обработки речи. Последние анонсы включают в себя USB-устройства, такие как Intel Neural Compute Stick 2 или Orange Pi AI Stick2801.

Прошлым летом компания Google анонсировала свой собственный ускоритель Edge TPU ML, плату для разработки и USB ускоритель. Хорошая новость заключается в том, что USB-ускоритель, который оснащен Edge TPU и плата для разработки Coral будут запущены в продажу в ближайшие дни, соответственно за $74.99 и $149.99. Читать далее «Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки»

Опубликовано

Плата Oxalis 96Boards Enterprise Edition предназначена для IoT и сетевых решений с низким энергопотреблением

Сейчас на рынке большинство 96Boards плат соответствуют спецификациям 96Boards Consumer Edition (CE) и не смотря на то, что впервые спецификация 96Board Enterprise Edition (EE) была представлена в 2015 году, пока еще нет подобных плат, которые были бы доступны для покупки. Правда были неудачные попытки создания такой платы с процессором AMD Opteron (Arm Cortex-A57), которая имела название Cello. И теперь, наконец-то, появилась  плата 96Board Enterprise Edition, которая основана на базе процессора NXP LayerScape LS1202 Cortex-A53 с ускорителем пакетов под названием Systart Oxalis, предназначенная для IoT применения с низким энергопотреблением и сетевых решений, а также она соответствует “стандартному” форм-фактору 96Boards EE.

Читать далее «Плата Oxalis 96Boards Enterprise Edition предназначена для IoT и сетевых решений с низким энергопотреблением»

Опубликовано

Выпущено программное обеспечение Orange Pi – прошивка Android 9.0, исходный код Linux для RK3399/MT6735

Shenzhen Xunlong Software выпускает различных версий своих плат Orange Pi, и чаще всего они запускают свои платы раньше, чем программное обеспечение будет полностью готово. Многие из их плат поддерживаются сообществом благодаря Armbian, linux-sunxi и т. д., но иногда компания сама выпускает прошивку или исходный код, как они сделали это в последние два дня с прошивкой Android 9.0 для одной из своих плат Allwinner H6 и исходный код Linux для Orange Pi 4G-IoT и Orange Pi RK3399.
 

Читать далее «Выпущено программное обеспечение Orange Pi – прошивка Android 9.0, исходный код Linux для RK3399/MT6735»

Опубликовано

Seeeduino Lotus Cortex-M0+ является Arduino-совместимой платой с 12 Grove разъемами за $10

Grove модули – это клевые маленькие дополнительные платы, которые подключаются через 4-контактные разъемы с помощью UART, I2C, аналоговых или цифровых входов / выходов. Обычно чтобы подключить их к плате Raspberry Pi или Arduino необходимо HAT или Shield плата. Но компания Seeed Studio разработала небольшую Arduino-совместимую плату на основе микроконтроллера Microchip  SAMD21 под названием Seeeduino Lotus Cortex-M0+, которая может быть самым дешевым “Grove” решением, поскольку она продается всего за $9.90. Читать далее «Seeeduino Lotus Cortex-M0+ является Arduino-совместимой платой с 12 Grove разъемами за $10»

Опубликовано

Renesas RZ/G2 64-бит MPU предназначены для промышленных приложений, использующих SLTS Linux

В 2016 году была представлена ​​серия процессоров Renesas RZ/G1 Cortex-A15/A7, ориентированная на промышленный человеко-машинный интерфейс, и RZ/G1M был одним из первых процессоров, поддерживаемых промышленным ядром Linux CIP Super Long-Term Support (SLTS) – как часть платформы Renesas RZ/G Linux – с поддержкой более 10 лет.

В настоящее время компания выпустила 64-разрядную версию промышленных процессоров с семейством Renesas RZ/G2, включающую до восьми ядер Cortex-A53/A57 и поддерживаемую платформой Linux RZ/G для долгосрочной поддержки Linux.

Читать далее «Renesas RZ/G2 64-бит MPU предназначены для промышленных приложений, использующих SLTS Linux»

Опубликовано

MPU STMicro STM32MP1 с ядрами Cortex A7 / M4 поддерживает Linux и Android

В июне прошлого года во время запуска Linux 4.17 была обнаружена очень интересная новая часть STM32: это процессор STM32MP157C с двумя ядрами Cortex-A7. Скорей всего это первый IC STM32, который не основан на ядре микроконтроллера Arm Cortex-M, но на тот момент было известно очень мало деталей.

Теперь компания STMicro официально представила STM32MP1 – это первый MPU STM32 (микропроцессорный блок), который имеет одно или два Arm ядра Cortex-A7 работающие под управлением Linux, а также ядро реального времени Arm Cortex-M4,позволяющее повторно использовать код из существующих проектов STM32. Читать далее «MPU STMicro STM32MP1 с ядрами Cortex A7 / M4 поддерживает Linux и Android»