На выставке CES 2020 компания Arduino продвигает свое универсальное IoT-решение Arduino Pro для профессионалов с Arduino Pro IDE, платформой Arm Pelion IoT для управления устройствами и новым семейством плат промышленного класса Portenta. Начнем с платы Arduino Portenta H7, которая основана на базе микроконтроллера STMicro STM32H7 с двумя Arm ядрами Cortex-M7 / M4. Читать далее «Arduino Portenta H7 – это промышленная плата на базе STM32H7 Cortex- M7 / M4 способная запускать коды Arduino, Python и JavaScript»
Bangle.js – это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)
Проект Espruino перенес JavasScript на микроконтроллер, теперь Bangle.js приносит Javascript плюс TensorFlow Lite в ваши умные часы. Некоторые разработчики утверждают, что JavaScript должен использоваться для всего, хотя, по нашему мнению, эта идея нелепа, мы все же считаем JavaScript увлекательным языком.
Espruino Pixl.js – это дисплей Bluetooth LE, программируемый с использованием JavaScript, совместимый с Arduino Shields
Espruino – это прошивка с открытым исходным кодом, которая позволяет вам управлять платой для микроконтроллеров с помощью JavaScript и используется в таких аппаратных средствах, как Wio LTE GPS-трекер, некоторые комплекты для разработки STM32 Cellular IoT и другие платформы. Мы опробовали программирование Espruino и JavaScript на плате ESP32, и все работало достаточно хорошо.
Плата Obniz с модулем ESP32, программируемая через JavaScript с облака (Crowdfunding)
Микроконтроллер ESP32 с Wi-Fi/Bluetooth обычно поддерживает IDE Arduino, а также альтернативные прошивки, которые можно запрограммировать с помощью JavaScript (например, Espruino ) или MicroPython. Но, если вы знакомы с JavaScript/Node.js и не хотите сохранять собственную прошивку, плата Obniz может быть вариантом.
Читать далее «Плата Obniz с модулем ESP32, программируемая через JavaScript с облака (Crowdfunding)»
Teachable Machine от Google – это простой и интересный способ понять, как работает машинное обучение
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубинное обучение, нейронные сети – эти слова сегодня мы слышим все чаще и чаще, поскольку машины получают возможность распознавать объекты, отвечать на голосовые запросы/команды и т. д. Но, многие люди могут не знать, как работает машинное обучение, и с этой целью Google запустил сайт Teachable Machine, чтобы люди экспериментировали и понимали основы машинного обучения, не устанавливая SDK или даже код.