Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам

Рано или поздно роботы будут выполнять работу по дому и другие задачи, выполняемые людьми, например, готовить и подавать еду в ресторанах, переносить объекты по пересеченной местности, а не просто внутри склада с плоским полом, или даже перемещать фигуры на шахматной доске, играя с человеком.

Со временем у нас будет своего рода робот-горничная, которая будет мыть посуду, мыть полы и выполнять другие задачи. До этого еще далеко, но робот Reachy с открытым исходным кодом от компании Pollen Robotics на базе Raspberry Pi 4, приближает нас к цели, поскольку он может обрабатывать небольшие объекты, используя два манипулятора и голову с двумя камерами, а также может взаимодействовать с люди, использующие микрофон и динамик.

Читать далее «Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам»

Lattice представляет CrossLink-NX FPGA для Edge AI и встраиваемых систем машинного зрения

Lattice Semiconductor анонсировала первый продукт, на основе их платформы Nexus – CrossLink-NX FPGA, предназначенный для применения в встраиваемых решениях машинного зрения и Edge AI. В настоящее время существует два предложения: CrossLink-NX FPGA 17 и CrossLink-NX FPGA 40.

Читать далее «Lattice представляет CrossLink-NX FPGA для Edge AI и встраиваемых систем машинного зрения»

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-B01 получает дополнительный разъем для камеры

NVIDIA Jetson Nano developer kit , выпущенный в марте 2019 года , предложил платформу для разработки ИИ по доступной цене 99 долларов. Комплект состоит из модуля Jetson Nano и несущей платы, а версия, которую мы получили в ноябре прошлого года, заканчивалась на «A02» .

Комплект разработчика Jetson Nano в настоящее время обновляется платой-носителем B01, в которую добавлен дополнительный разъем MIPI CSI и некоторые другие изменения, в том числе совместимость с производственным модулем NVIDIA Jetson Nano (с флэш-памятью eMMC вместо карты MicroSD).

Читать далее «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-B01 получает дополнительный разъем для камеры»

Компания MediaTek выпустила Rich IoT SDK v20.0 и анонсировала Pumpkin i500 SBC

MediaTek Rich IoT SDK v20.0 теперь доступен

MediaTek объявил, что Rich IoT SDK v20.0 уже доступен для чипсетов серий i300 и i500. SDK был разработан в сотрудничестве с BayLibre, французским разработчиком программного обеспечения для встраиваемых систем Linux и Android, который также известен тем, что помогает интегрировать Linux в процессоры Amlogic.

Читать далее «Компания MediaTek выпустила Rich IoT SDK v20.0 и анонсировала Pumpkin i500 SBC»

Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon

AI вывод раньше происходил исключительно на мощных серверах, размещенных в облаке, но в последние годы были предприняты большие усилия, чтобы продвинуть вывод на край, обычно это означает на устройстве, из-за гораздо меньшей задержки и улучшенной конфиденциальности.

Вывод на устройство работает, но, очевидно, производительность ограничена, и на устройствах с батарейным питанием также необходимо учитывать энергопотребление. Поэтому для некоторых приложений имеет смысл иметь локальный сервер с гораздо большей вычислительной мощностью, чем устройства, и с меньшей задержкой, чем в облаке. Это именно тот случай, когда сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI вывода пытается использовать несколько процессоров NXP в сочетании с 128 ускорителями Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI

Читать далее «Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon»

Процессор NXP i.MX 8M Plus с нейронным процессором 2.3 TOPS предназначен для AI-приложений

На CES 2020 компания NXP анонсировала свой первый процессор i.MX с выделенным нейронным процессором (NPU). NXP i.MX 8M Plus SoC построен на базе процессора i.MX 8M Nano – процессоре с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53, работающих на частоте до 2 ГГц, с независимым микроконтроллером с ядром реального времени Cortex-M7 с частотой 800 МГц и графическим процессором Vivante 3D, но с добавлением 2.3 TOPS NPU.

NPU обеспечит расширенные возможности машинного обучения на промышленных и IoT (Интернет вещей) устройствах с такими приложениями, как распознавание людей и объектов для общественной безопасности, промышленное машинное зрение, робототехника, жесты рук и обнаружение эмоций с обработкой естественного языка.

Читать далее «Процессор NXP i.MX 8M Plus с нейронным процессором 2.3 TOPS предназначен для AI-приложений»

В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули

В прошлом году Google представила плату для разработки Coral и USB-ускоритель на базе Google Edge TPU. Плата для разработки состояла из базовой платы и системы-на-модуле Coral с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 NXP i.MX 8M и Edge TPU.

С тех пор ASUS анонсировала Tinker Edge T и CR1S-CM-A SBC на основе модуля Coral, и вчера стартовали продажи AI-ускорителя в форм-факторе карт mPCIe и M.2 с Google Edge TPU от компании Seeed Studio, а на днях компания Google анонсировала новые продукты семейства Coral на 2020 год.

Читать далее «В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули»

Смарт-часы Kospet Prime SE с технологией Face ID работают под управлением Android 7.1.1

Kospet – это производитель смарт-часов недавно разработавший смарт-часы Kospet Prime SE с технологией Face Unlock / Face ID. Эти часы имеют гладкое покрытие, они не слишком большие или тяжелые, а также оснащены двумя камерами для разблокировки с помощью технологии распознавания лица. Читать далее «Смарт-часы Kospet Prime SE с технологией Face ID работают под управлением Android 7.1.1»