За эти годы компания Zidoo выпустила несколько телевизионных приставок под управлением Android, некоторые из которых мы рассмотрели, например Zidoo X9 (2015) или Zidoo H6 Pro. У них также есть опыт запуска систем с двумя операционными системами – Android и OpenWrt, работающими одновременно для функций мультимедиа и роутера, соответственно. Это их медиацентр Zidoo X9S.
Выпуск инструментария Khadas VIM3 NPU и видео-демонстрация
В июне прошлого года была выпущена плата Khadas VIM3 на базе процессора Amlogic A311D с процессором нейронной сети (NPU) 5 TOPS. Вскоре после запуска устройства, мы рассмотрели VIM3 с Android 9, но, до недавнего времени было невозможно использовать NPU, так как программное обеспечение еще не было полностью готово.
Главные новости заключаются в том, что Khadas выпустил инструментарий NPU как для VIM3, так и для более дешевой платы VIM3L.
Читать далее «Выпуск инструментария Khadas VIM3 NPU и видео-демонстрация»
Bangle.js – это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)
Проект Espruino перенес JavasScript на микроконтроллер, теперь Bangle.js приносит Javascript плюс TensorFlow Lite в ваши умные часы. Некоторые разработчики утверждают, что JavaScript должен использоваться для всего, хотя, по нашему мнению, эта идея нелепа, мы все же считаем JavaScript увлекательным языком.
Компания Arm представила семейство NPU Ethos, графический процессор Mali-G57 и дисплейный процессор Mali-D37
Компания Arm представила четыре новых IP-решения, наиболее интересным из которых является семейство NPU Ethos-N57 и Ethos-N37, а также компания анонсировала новый Arm Mali-G57 GPU, это первый графический процессор Valhall, и Arm Mali-D37 DPU (дисплейный процессор) для дисплеев с разрешением full HD и 2K. Читать далее «Компания Arm представила семейство NPU Ethos, графический процессор Mali-G57 и дисплейный процессор Mali-D37»
Компания Centaur представляет x86-совместимый SoC со встроенным сопроцессором с искусственным интеллектом
Искусственный интеллект обрабатывается на разных уровнях в экосистеме с помощью сверхмощных систем на облаке, оснащенных специальным оборудованием, таким как карты FPGA или GPU, в то время как, с другой стороны, у нас есть процессор на базе Arm или RISC-V с AI -ускорителем для систем с низким энергопотреблением, таких как смартфоны или интеллектуальные камеры с питанием от батареи.
Компания Centaur Technology стремится предоставить решение для среднего сегмента устройств, которое не требует сверхнизкого энергопотребления или максимально возможной пиковой производительности, но все же требует относительно компактного форм-фактора и низких затрат .
Shine Assistant – система очистки туалета с искусственным интеллектом, ориентированная на массовый рынок (краудфандинг)
Shine Assistant AI для ванной комнаты
Выход на потребительский рынок с устройством с искусственным интеллектом может быть весьма сложным процессом, так как трудно объяснить, как и почему они работают. Shine для ванной комнаты претендует на свое место на рынке “умных устройств” для ванной комнаты, которые все активнее входят в нашу жизнь. Shine Assistant – это новейшая “умная” автономная система очистки и обслуживания туалета, появившаяся на рынке.
AI-ускоритель Lightspeeur 5801 обеспечивает мощность 2,8 TOPS при мощности 224 мВт
Анонсированный в 2017 году AI-ускоритель Gyrflacon LightSpeeur 2801 может выдавать 2,8 TOPS при мощности 0,3 Вт. В настоящее время его можно найти в Orange Pi AI Stick Lite computer stick, продаваемом за примерно за 20 $.
С тех пор компания выпустила чип 2802 для IoT-приложений, а ранее в этом году компания представила Gyrfalcon 2803, обеспечивающим до 16,8 TOPS при 700 мВт для «продвинутых» приложений, и теперь анонсирован чип Lightspeeur 5801 с 2,8 TOPS при 224 мВт мощности или 12,6 TOPS/Вт.
Читать далее «AI-ускоритель Lightspeeur 5801 обеспечивает мощность 2,8 TOPS при мощности 224 мВт»
На саммите Intel AI 2019, корпорацией Intel был представлен Movidius «Keem Bay» VPU 3-его поколения
На саммите Intel AI в 2019 году, корпорация Intel объявила о предстоящих решениях AI. К ним относятся
В этом обзоре мы сосредоточимся на последнем, так как Intel заявляет о производительности, аналогичной NVIDIA Jetson AGX Xavier, при значительно более низком энергопотреблении и с заявленной в 4,7 раза большей эффективностью с использованием эталонные реализации ResNet-50 при помощи INT8 с размером пакета 1.