CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Раньше машинное обучение выполнялось в облаке, затем часть полученных выводов перемещалась на граничное устройство, и мы даже видели, что микроконтроллеры способны распознавать изображения с помощью микроконтроллера GAP8 RISC-V .
Но, не так давно мы столкнулись с техническим документом «Ресурсоэффективное машинное обучение на устройствах с 2 КБ оперативной памяти для Интернета вещей», в котором показано, как можно выполнять такие задачи с очень небольшим количеством ресурсов.
Если вы когда-нибудь хотели купить мобильный телефон, который вы могли бы собрать самостоятельно, то RePhone Kit Ctreate за $59 будет не плохим вариантом, но он не совсем похож на ваш типичный телефон и имеет почти квадратную форму. Также было бы не плохо иметь чуть больше возможностей, именно это предлагает компания MAKERphone со своим мобильный DIY телефоном, который нацелен на образовательный рынок.
Помимо обучающей сборки, которая также связана с некоторыми навыками пайки в зависимости от выбранного комплекта, дети смогут научиться программировать телефон с помощью MicroPython, Arduino IDE (C language) и / или визуального программирования Scratch. Читать далее «Мобильный телефон MAKERphone DIY за $94, поддерживает MicroPython, Arduino IDE и Scratch (Crowdfunding)»
В то время как платы для разработки, основанные на базе 8-битного микроконтроллера STMicro STM8 существую уже несколько лет, например, такие как “плата за один доллар” или официальные платы STM8 Discovery, компания STMicro пока еще не выпускала платы Nucleo, основанные на базе данного микроконтроллера. И теперь компания представила не одну, а сразу две такие платы, которые называются NUCLEO-8L152R8 и NUCLEO-8S208RB. Обе платы будут выглядеть одинаково и будет отличаться только микроконтроллером. Первая плата оснащена MCU @ 16 МГц с флэш-памятью 64 Кб и 4 Кб SRAM, в то время как вторая плата оснащена MCU @ 24 МГц с флэш-памятью 128 Кб, и 6 Кб SRAM. Читать далее «Компания STMicro представляет первые платы STM8 Nucleo, поддерживающие STM8 Arduino IDE»
Ранее мы уже рассматривали платы, предназначенные для устройств, позволяющих контролировать здоровье, такие как плата HealthPi Raspberry Pi HAT от компании Protocentral, позволяющая измерять жизненно важные показатели и кардиомонитор HeartyPatch с открытым кодом, работающий от ESP32 WiSoC.
Если вы начинали пользоваться компьютером еще в начале восьмидесятых, вероятно, вы использовали домашние компьютеры ZX Spectrum, Commodore 64 и Atari ST. Данные продукты сейчас нереально трудно найти, если только у коллекционеров, но благодаря производителям чипов, а точнее микроконтроллеру Retro-uC с ядрами Zilog Z80, MOS 6502 и Motorola M68K, и открытым исходным данным, они могут вернутся к жизни.
Также в качестве бонуса разработчики работали над Retrino, это плата форм-фактора Arduino Mega, микроконтроллер Retro-uC, а также Retro-uC ProtoPlus с чипом, который установлен на большой макетной плате Perf+ 2, и платой Retro-uC, которая может использоваться вместе со стандартной макетной платой.
В прошлом году компания RAK Wireless представила Arduino shield плату WisLTE, которая основана на базе модуля Quectel BG96 с поддержкой NB-IoT (Cat NB1), eMTC (Cat M1) и 2G (в качестве резерва), а также с GPS.
Плата WisLTE работала во всем мире, но компания не прошла процесс сертификации, по крайней мере для мирового рынка и теперь ее нельзя использовать в коммерческом применении. Именно по этой причине, компания Rak Wireless начала работать над WisCellular shield платой, которая также основана на базе Quectel BG96, но на этот раз с международной сертификацией. Читать далее «WisCellular LTE IoT Arduino Shield плата с международной сертификацией выходит на стадию бета-тестирования»
Большинство плат на базе Arduino на основе ядра Arm совместимы с Microchip SAMD21 Arm Cortex-M0 + MCU с тактовой частотой до 48 МГц, поскольку это микроконтроллер, который находится на официальных платах Arduino Zero и MKRZero, и поставляется с надлежащей поддержкой в среде Arduino.
В прошлом году компания Microchip представила семейство микроконтроллеров SAMD5x Arm Cortex-M4, которое предлагает устройства, pin-to-pin-совместимые с микроконтроллерами SAMA2x, но с лучшей производительностью и большим объемом памяти и хранилища. Поэтому ребята из Rabid Prototypes решили сделать Tachyon, крошечную совместимую с Arduino Zero плату, основанную на MCU SAMD51, для людей, желающих выжать максимум из своей платы Arduino.
Камеры могут быть использованы для обычного фотографирования, но при интеграции в проекты робототехники обычно их цель обнаружение объектов и/или окружающей обстановки. Ранее мы уже описывали специализированные камеры компьютерного зрения, такие как камера JeVois на базе процессора Allwinner A33, плата машинного зрения HICAT.Livera, или основанная на STMicro STM32F7 Arm Cortex M7 плата компьютерного зрения OpenMV Cam M7 с открытыми исходными данными. Читать далее «Камера компьютерного зрения PIXY2 работает с Arduino, Raspberry Pi и другими платами»