IMM-NRF52832-NANO – это ультрамалый модуль nRF52832 с Bluetooth 5, ANT +, предоставляющий до 30 операций ввода/вывода

Если у вас есть проект, требующий маленького программируемого модуля Bluetooth 4.x/5, компания I-Syst может предложить то, что вам нужно – модуль IMM-NRF52832-NANO, размером всего 10x7x1,6 мм.

Модуль на базе процессора Nordic Semi nRF52832 Arm Cortex-M4F с Bluetooth 5 LE ( без поддержки длинного диапазона) и ANT +, а также предоставляющий до 30 операций ввода-вывода для вашего проекта.

Читать далее «IMM-NRF52832-NANO – это ультрамалый модуль nRF52832 с Bluetooth 5, ANT +, предоставляющий до 30 операций ввода/вывода»

Avnet Silica NB-IoT Sensor Shield работает с mbed OS 5 и платой STM32 Nucleo

Если, по каким-то причинам, ни одна из многих недавно выпущенных плат NB-IoT не соответствует вашим потребностям, есть еще один вариант –  Avnet Silica NB-IoT sensor shield, которая поддерживает, несмотря на название, LTE Cat M1 (eMTC) наряду с NB- IoT (LTE Cat NB1), и поставляется с разъемами Arduino, а также с разъемом Pmod.

Плата на базе модуля Quectel BG96, может управляться с помощью Arm mbed OS 5 при подключении к плате Numleo STM32.

Читать далее «Avnet Silica NB-IoT Sensor Shield работает с mbed OS 5 и платой STM32 Nucleo»

Gumstix Chatterbox – это настраиваемая платформа для разработки AVS-Ready, на базе Toradex Colibri i.MX7 SoM

Есть несколько официальных комплектов разработчика Amazon Voice Service (AVS), и ранее уже рассматривались некоторые из них, такие как комплект разработчика Allwinner 3-Mic Far Field AVS или комплект разработчика Intel Developer Enabling, но вы также можете создавать свои собственные, соответствующие руководству по функциональному дизайну Alexa Voice Service от Amazon.

Это именно то, что Gumstix сделал с помощью несущей платы Chatterbox для системного модуля Toradex Colibri i.MX7 на базе процессора NXP i.MX7 Arm Cortex A7. Разработанная в Geppeto , плата включает в себя динамик 2,5 Ватт, встроенный микрофон, линейный вход и разъем для наушников, а также WiFi, Bluetooth и Ethernet для подключения.

Читать далее «Gumstix Chatterbox – это настраиваемая платформа для разработки AVS-Ready, на базе Toradex Colibri i.MX7 SoM»

WF200 WiFi-транссиверы и WFM200 WiFi-модули от компании Silicon Labs предназначены для устройств с питанием от аккумуляторной батареи

Когда речь заходит об энергопотреблении, Wi-Fi – не лучший беспроводной стандарт, и даже самые мощные WiFi SoCs/модули потребляют в несколько раз больше энергии, чем требуется для Bluetooth LE Tx или Rx.

Тем не менее, на сегодняшний день имеется много устройств с питанием от аккумуляторной батареи, использующие WiFi, поэтому компании работают над повышением эффективности, и Silicon Labs недавно анонсировала WF200-транссиверы и WFM200-модули, поддерживающие Wi-Fi 802.11 b/g/n 2,4 ГГц, и, как говорят, сокращающие энергопотребление в два раза.

Читать далее «WF200 WiFi-транссиверы и WFM200 WiFi-модули от компании Silicon Labs предназначены для устройств с питанием от аккумуляторной батареи»

Маломощный процессор NXP i.MX 8M Mini с ядрами Cortex A53/Cortex M4, производится с использованием технологии 14LPC FinFET

Процессоры NXP i.MX 8, i.MX 8M и i.MX 8X едва доступны, но компания уже анонсировала еще одного члена своего семейства i.MX8 – процессор i.MX 8M Mini, оснащенный ядрами Cortex A53 (от одного до четырех), один ядром ​​Cortex-M4F в реальном времени, 2D/3D-графическим ускорителем и поддержкой воспроизведения видео 1080p.

Выглядит новый процессор примерно так же, как i.MX 8, исключение – отсутствие поддержки 4K, и, главное отличие, – производственный процесс. Процессоры i.MX 8M Mini производятся с использованием технологии 14LPC FinFET, позволяющей ядрам Cortex A53 достигать 2,0 ГГц, а ядро ​​Cortex-M4F можно разгонять до 400+ МГц. В новом процессоре также отсутствуют некоторые видеоинтерфейсы, такие как встроенный DisplayPort и HDMI 2.0a.

Читать далее «Маломощный процессор NXP i.MX 8M Mini с ядрами Cortex A53/Cortex M4, производится с использованием технологии 14LPC FinFET»

Представлена серия мобильных платформ Snapdragon 700 с поддержкой искусственного интеллекта на смартфонах средней ценовой категории

Компания Qualcomm анонсировала новое семейство мобильных платформ Snapdragon 700, которое должно заполнить пробел между серией среднего класса Snapdragon 600  и высокопроизводительной серией Snapdragon 800. Серия 700 будет включать в себя искусственный интеллект на устройстве, поддерживаемый Qualcomm Artificial Intelligence (AI) Engine, а также будут улучшения в работе камеры, производительности устройства и энергоэффективности, благодаря Qualcomm Spectra ISP, Kyro CPU, векторному процессору Hexagon и подсистеме визуальной обработки Adreno (компания Qualcomm для всего имеет новое имя, так GPU теперь VPS).

Читать далее «Представлена серия мобильных платформ Snapdragon 700 с поддержкой искусственного интеллекта на смартфонах средней ценовой категории»

Плата UP Core Plus с поддержкой плат расширения AI Plus FPGA и AI Net Ethernet

В предыдущей статье мы писали о UP AI Core mPCIe card из семейства AI Edge от UP Board, ожидается так же, что в ближайшее время семейство пополнится и другими продуктами, включая плату UP Core Plus, на базе UP Core Cherry Trail board, выпущенной в прошлом году, с возможностью выбора процессора – Intel Atom x5/x7 и Celeron/Pentium Apollo Lake.

Форм-фактор отличается, но так же, как и первая плата UP Core, плата Core Plus поддерживает через стыковочные разъемы такие платы расширения как Net Plus Ethernet и AI Plus с Intel Cyclone 10 GX FPGA.

Читать далее «Плата UP Core Plus с поддержкой плат расширения AI Plus FPGA и AI Net Ethernet»

Основные характеристики UP AI Core mini PCIe Card на базе процессора Intel Movidius Myriad 2 с поддержкой Tensorflow и Caffe Frameworks, стоимостью 70 долларов США

Up Board от компании AAEON, на протяжении многих лет, были в основе недорогих плат по разработке на базе процессоров Intel. В числе таких продуктов – Cherry Trail на базе UP Board или Apollo Lake на базе UP Squared board, которые конкурируют по цене с эквивалентными платами для разработки Arm.

В настоящее время компания выпустила новое семейство UP AI Edge, которое будет включать в себя аппаратное обеспечение на базе Intel Altera FPGA или Intel Movidius VPU (модуль обработки изображений). Их первый продукт основан на Movidius 2 2450 VPU, а вместо автономной платы UP AI Core – мини-карта PCIe, которая может поместиться в любой 64-битной плате Intel или компьютере.

Читать далее «Основные характеристики UP AI Core mini PCIe Card на базе процессора Intel Movidius Myriad 2 с поддержкой Tensorflow и Caffe Frameworks, стоимостью 70 долларов США»