CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Компания Google в самом начале этого года выпустила карты Coral mPCIe и M.2. Карты объединяют 4U TOPS Edge TPU от компании, которые используются для приложений ИИ с низким энергопотреблением, предлагая решения для плат с разъемами mPCIe или M.2.
Читать далее «Использование карты Google Coral mPCIe в компактном Marvell Octeon TX Linux SBC»
Сегодня в кратком обзоре будет рассказано как запустить дистрибутив Armbian с SD-карты / USB накопителя на ТВ-боксах Ugoos серии AM6.
Сначала нужно скачать архив с образом Armbian. В данном случае будет использоваться образ (Armbian_20.05.6_Arm-64_focal_current_5.7.2_desktop_20200612.img), поскольку в этой версии работает большинство функций, таких как Ethernet, WiFi, Bluetooth, звук через HDMI и так далее. Читать далее «Запуск дистрибутива Armbian с SD-карты на ТВ-боксах Ugoos серии AM6»
OpenVX — это открытый, бесплатный API-стандарт для кроссплатформенного ускорения приложений компьютерного зрения, разработанный группой Khronos, которая также управляет популярными стандартами OpenGL ES, Vulkan и OpenCL.
Читать далее «Raspberry Pi SBC теперь поддерживает OpenVX 1.3 Computer Vision API»
HiSilicon Hi3559A — это процессор с пятью ядрами Cortex-A73/A53, разработан для AI-камер 8Kp30 или 4Kp120, благодаря ядрам DSP и одно- или двухъядерному AI-ускорителю NNIE (Neural Network Inference Engine). Первое наше знакомство с процессором было в составе дорогой платы для разработки, интегрированной в AI-камеру «Auto-Director» OBSBOT Tail 4Kp60 и экшн-камеру 4Kp120.
AAEON выпустила BOXER-8410AI AI Edge — безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора Hi3559A V100ES — альтернативное решение аналогичным устройствам от Intel и NVIDIA.
Читать далее «Безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора HiSilicon HI3559A с пятью ядрами, разработан для AI-камер 8K»
Карта MYIR FZ3 — это плата, направленная на ускорение глубокого обучения, на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG Arm FPGA MPSoC, обеспечивающая до 1,2 TOPS для продуктов искусственного интеллекта на основе открытой платформы Baidu Brain AI.
Карта FZ3 также имеет 4 ГБ ОЗУ, 8 ГБ флэш-памяти eMMC, порты USB 2.0 и USB 3.0, Gigabit Ethernet, выход DisplayPort (DP), интерфейс PCIe, MIPI-CSI и многое другое.
Читать далее «Карта, направленная на ускорение глубокого обучения на базе Zynq UltraScale+ Arm FPGA FZ3, поддерживает инструменты Baidu Brain AI»
На Kickstarter появился планшет с открытым исходным кодом «CutiePi» стоимостью от 169 долларов США и выше, работающий на базе Linux и Qt на четырехъядерном процессоре Raspberry Pi CM3 + Lite с тактовой частотой 1,2 ГГц. Вы также получите 8-дюймовый сенсорный экран 1280 x 800, батарею на 5000 мАч, порты USB и micro-HDMI.
Читать далее «Планшет CutiePi на базе Raspberry Pi CM3 + стоит 169 долларов»
Когда-то давно компания FriendlyELEC запустила конкурента Raspberry Pi Zero для безголовых приложений с NanoPi NEO на базе Allwinner H3, за которым последовал NanoPi NEO2, оснащенный более мощным процессором Allwinner H5 и Gigabit Ethernet, и менее двух лет назад, NanoPi NEO4 был запущен с шестиядерным процессором Rockchip RK3399, 1 ГБ ОЗУ и выходом HDMI.
Читать далее «Tiny NanoPi NEO3 SBC предназначается для сетевого хранилища с GbE и USB 3.0»
В прошлом году был запущен процессор STMicro STM32MP1 Cortex A7/M4 с поддержкой Linux и Android. С тех пор мы видели несколько комплектов для разработки и модулей на базе STM32MP1 SBC, причем некоторые из них довольно компактны, как, например, плата Avenger96, размером всего 29×29 мм, на базе DHCOR STM32MP157 SoM.
Компания Direct Insight представила системы-на-модуле QSMP в корпусе QFN, на базе STM32MP1, которые имеют размеры всего 27 x 27 x 2,3 мм и произведены в Германии компанией Ka-Ro Electronics.
Читать далее «Системы-на модуле в корпусе QFN на базе SoC STMicro STM32MP1 с поддержкой Linux имеют размер 27×27 мм»