CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
В последние месяцы компания MINIX была довольно занята выпуском своих мини-ПК: NEO J50C-4 (64 Гб) и NEO G41V-4, и теперь они официально запустили в продажу свой первый Google сертифицированный медиа центр MINIX NEO T5 с Android ТВ за $84,90 на Aliexpress и Amazon.
Недавно нам сообщили о том, что на дискаунтере Action, имеющем более чем 600 магазинов в Нидерландах, Бельгии, Франции, Германии, Люксембурге, Австрии и Польше, продается датчик двери LSC Smart Connect 3.
Датчик двери основан на ESP8266, и люди, купившие их, перерошивали устройства с использованием своих собственных прошивок с открытым исходным кодом, превращая устройство в многофункциональное сенсорное решение с протоколом ESPNOW, что позволяет обеспечивать низкое энергопотребление устройств Espressif без необходимости использования маршрутизатора.
Ранее не рассматривались мини-ПК от компании Lenovo, вероятно, потому, что они были очень громоздкие и по более высокой рыночной цене. Но теперь компания выпустила безвентиляторный мини-ПК Lenovo ThinkCentre M90n Nano IoT, который имеет не такой большой размер, как ранние модели и он основан на базе двухъядерного процессора Intel Celeron 4205U или Core i3-8145U Whiskey Lake.
Мини-ПК также поставляется с 4 Гб ОЗУ DDR4, 256 Гб SSD, видеовыходом DisplayPort, Гигабитным Ethernet, несколькими USB портами, двумя COM портами и многим другим. Читать далее «Безвентиляторный мини-ПК Lenovo ThinkCentre M90n Nano IoT на базе процессора Intel Whiskey Lake»
На выставке IFA 2019 компания MINIX представила два новых мини-ПК Gemini Lake, которые будут работать под управлением ОС Windows 10 Pro, а именно мини-ПК MINIX NEO J50C-4 (64 Гб) с активным охлаждением и процессором Intel Pentium Silver J5005, который является вариантом прошлогоднего NEO J50C-4 с большим объемом памяти, а также безвентиляторный мини-ПК MINIX NEO G41V-4 с процессором Intel Celeron N4100.
Пару недель назад появилась вторая часть обзора про мини-ПК Minix NEO J50C-4 с Windows 10 Pro и сегодня в обзоре будет рассмотрен недавно выпущенный мини-ПК NEO G41V-4, который, как вы увидите, поставляется в совершенно новом дизайне (особенно внутренне). Читать далее «Обзор безвентиляторного мини-ПК MINIX NEO G41V-4 – Часть 1: распаковка и разборка»
YABA – это аббревиатура и разрабатываемая концепция. Аббревиатура означает “еще одна архитектура объединительной платы” (YABA). Идея состоит в том, чтобы преодолеть разрыв между PLC/PAC и аппаратным обеспечением с открытым исходным кодом.
В 2015 году мы впервые протестировали MIPS-процессор MediaTek MT7688, в качестве составляющего комплекта для разработки аппаратных средств LinkIt Smart 7688/7688 Duo от Mediatek Labs, работающего под управлением OpenWrt, с платами, ориентированными на IoT-приложения. Год спустя Widora NEO выпустила плату с аудио-разъемом для подключенных аудио-приложений, но, насколько нам известно, она больше не доступна.
Теперь есть еще одна аудио-плата OpenWrt на базе процессора с платой HLK-7688A с модулем Hi-Link HLK-7688A, которую мы ранее встречали в шлюзе MatchBox LoRaWAN.
Читать далее «Плата для разработки HLK-7688A OpenWrt поставляется с аудио-разъемом»
NVIDIA анонсировала систему-на-модуле Jetson Xavier NX. Компания заявляет, что это «самый маленький в мире и самый мощный суперкомпьютер с искусственным интеллектом для роботизированных и встроенных вычислительных устройств» с форм-фактором Jetson Nano, размером 70×45 мм и предоставлением либо до 14 TOPS при 10 Вт, либо до 21 TOPS при 15 Вт.
Компания ожидает, что модуль будет использоваться в небольших коммерческих роботах, беспилотных летательных аппаратах, интеллектуальных датчиках с высоким разрешением для заводской логистики и производственных линий, оптическом контроле, сетевых видеорегистраторах, портативных медицинских устройствах и других промышленных IoT-систем.
Читать далее «NVIDIA Jetson Xavier NX SoM обеспечивает до 21 TOPS для рабочих нагрузок AI»
В развитии Edge computing на Raspberry PI были взлеты и падения, особенно с проникновением искусственного интеллекта везде. Сама по себе плата Raspberry Pi, на самом деле, не способен поддерживать надежные AI-приложения. Типичное обнаружение объектов на Raspberry Pi даст вам примерно 1 – 2 кадра в секунду в зависимости от вашей модели, и это потому, что вся обработка выполняется на CPU. Читать далее «DepthAI приносит технологии AI и Depth на Raspberry Pi (краудфандинг)»