Аппаратные средства – Страница 157 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

07/07/202007/07/2020

Плата Evo M51, в форм-факторе Feather, объединяет микроконтроллер Atmel SAMD51 с процессором Intel MAX 10 FPGA

Arduino представила свою первую плату FPGA около двух лет назад. Это была плата MKR Vidor 4000, сочетающая в себе Intel Cyclone FPGA с микрочипом SAMD21 Cortex-M0 + MCU в форм-факторе, аналогичном Arduino Zero.

Но в случае, если вы ищете еще меньшую совместимую с Arduino плату FPGA, Evo M51 от Alorium Technology может быть именно тем, что вам нужно. Плата, в форм-факторе Adafruit Feather, оснащена микроконтроллером Atmel SAMD51 Arm Cortex-M4F в сочетании с Intel MAX 10 FPGA.

06/07/202006/07/2020

Готовящаяся к выпуску кластерная плата RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V поддерживает 10 GbE с помощью Microsemi PolarFire 64-бит RISC-V SoC

Возможно, в третьем квартале этого года появится RISC-V на базе PolarFire SoC FPGA от Microsemi, но Али Узел (Ali Uzel) поделился некоторыми подробностями о новейшей кластерной плате RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V, созданной сообществом разработчиков FOSOH-V (Flexible Open SOurce Hardware для RISC-V).

Плата на базе Microsemi Polarfire RISC-V SoC MPFS250T с четырьмя 64-битными ядрами RISC-V, меньшим ядром монитора RV64IMAC и матрицей FPGA, которая обеспечивает 10GbE через SFP +, и предоставляет шесть портов USB Type-C. Решение называется кластерной платой, поскольку до шести плат SAVVY-V могут быть уложены друг на друга через разъем PC/104 + и подключены через порты USB-C.

05/07/202006/07/2020

Две новые тонкие платы в форм-факторе Mini-ITX на базе процессоров семейств Coffee Lake и Whiskey Lake

Компания Win Enterprises представила пару готовых для Linux тонких плат Mini-ITX с 2x GbE и 4x портами USB 3.1 Gen2: «MB-50050» с 4x последовательными входами/выходами на базе процессора Coffee Lake и «MB-50040», оснащенную до 64 ГБ RAM и дополнительным питанием 9-36 В, на базе Whiskey Lake.

04/07/202006/07/2020

Сбор энергии позволяет снизить расходы на техническое обслуживание платформы Energy Autonomous NB-IoT V2

Беспроводные протоколы LPWAN, такие как LoRaWAN, Sigfox и NB-IoT, обеспечивают передачу небольших объемов данных на большие расстояния при очень низком энергопотреблении и продлевая срок службы батареи до 10 лет. Но, время от времени, по-прежнему необходимо заменять батарею, что увеличивает расходы на техническое обслуживание.

HiSilicon и Nowi сотрудничают в разработке и запуске платформы Energy Autonomous NB-IoT V2 – концентратор датчиков, который может передавать данные через NB-IoT без необходимости замены или перезарядки батарей вручную благодаря своим возможностям сбора энергии.

04/07/202007/07/2020

Использование карты Google Coral mPCIe в компактном Marvell Octeon TX Linux SBC

Компания Google в самом начале этого года выпустила карты Coral mPCIe и M.2. Карты объединяют 4U TOPS Edge TPU от компании, которые используются для приложений ИИ с низким энергопотреблением, предлагая решения для плат с разъемами mPCIe или M.2.

03/07/202003/07/2020

Безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора HiSilicon HI3559A с пятью ядрами, разработан для AI-камер 8K

HiSilicon Hi3559A – это процессор с пятью ядрами Cortex-A73/A53, разработан для AI-камер 8Kp30 или 4Kp120, благодаря ядрам DSP и одно- или двухъядерному AI-ускорителю NNIE (Neural Network Inference Engine). Первое наше знакомство с процессором было в составе дорогой платы для разработки, интегрированной в AI-камеру «Auto-Director» OBSBOT Tail 4Kp60 и экшн-камеру 4Kp120.

AAEON выпустила BOXER-8410AI AI Edge – безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора Hi3559A V100ES – альтернативное решение аналогичным устройствам от Intel и NVIDIA.

02/07/202002/07/2020

Карта, направленная на ускорение глубокого обучения на базе Zynq UltraScale+ Arm FPGA FZ3, поддерживает инструменты Baidu Brain AI

Карта MYIR FZ3 – это плата, направленная на ускорение глубокого обучения, на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG Arm FPGA MPSoC, обеспечивающая до 1,2 TOPS для продуктов искусственного интеллекта на основе открытой платформы Baidu Brain AI.

Карта FZ3 также имеет 4 ГБ ОЗУ, 8 ГБ флэш-памяти eMMC, порты USB 2.0 и USB 3.0, Gigabit Ethernet, выход DisplayPort (DP), интерфейс PCIe, MIPI-CSI и многое другое.

02/07/202002/07/2020

Платформа Snapdragon Wear 4100+ сочетает в себе ядра Cortex-A53 и постоянно включенное ядро Cortex M0

Компания Qualcomm вышла на рынок носимых устройств в 2016 году, выпустив четырехъядерный процессор Cortex A7 SoC Snapdragon Wear 2100, за которым последовали другие модели, основанные на ядрах Cortex-A7, включая новейшую платформу Wear 3100, в которой также был добавлен сопроцессор QCC1110 для увеличения срока службы батареи.