Начало работы с платой Maixduino на базе Sipeed M1 и Grove AI HAT для Raspberry Pi

В прошлом году был выпущен процессор Kendryte K210 с ядром RISC-V и с ускорителями искусственного интеллекта для машинного зрения и слуха. Вскоре после этого был запущен модуль Sipeed M1 с процессором за 10 долларов.

Затем, в том же году, появились платы для разработки с модулем Sipeed M1, такие как Maixduino или Grove AI Hat. Компания Seeed Studio прислала нам последние две платы для обзора. Итак, начнем с того, что покажем полученные устройства, а затем рассмотрим, как начать работу с кодами MicroPython и Arduino. Обратите внимание, что мы будем использовать Ubuntu 18.04, но также возможна разработка с Windows.

Читать далее «Начало работы с платой Maixduino на базе Sipeed M1 и Grove AI HAT для Raspberry Pi»

Процессоры NXP i.MX RT106F и RT106A/L Cortex-M7, предназначенные для автономного распознавания лиц и приложений Smart Audio

Кроссоверные процессоры NXP i.MX RT сочетают возможности микроконтроллеров в реальном времени с производительностью прикладных процессоров благодаря ядру Arm Cortex-M7 с тактовой частотой 528 МГц и более.

По результатам тестов Teensy 4.0, производительность действительно впечатляющая, но пока процессор NXP i.MX RT предназначен для программ общего назначения. В настоящее время компания представила три новых кроссоверных процессора, разработанных для приложений AI. NXP i.MX RT106F предназначен для автономного распознавания лиц и идентификации выражений, тогда как RT106L и RT106A предназначены для локальных и облачных встроенных голосовых приложений. Читать далее «Процессоры NXP i.MX RT106F и RT106A/L Cortex-M7, предназначенные для автономного распознавания лиц и приложений Smart Audio»

CDVA (компактные дескрипторы для анализа видео) позволяют «понимать видео»

Одним из самых популярных приложений искусственного интеллекта является обнаружение объектов. Есть модели, способные обнаруживать объекты или предметы, такие как кошки, собаки, автомобили, ноутбуки или другие. Как указано в пресс-релизе Gyrfalcon, есть нечто подобное для видео под названием CDVA (компактные дескрипторы для анализа видео), способные анализировать происходящее и точно описывать ситуацию.

Стандарт CDVA, также известный как MPEG ISO/IEC 15938-15, описывает, как функции видео могут быть извлечены и сохранены в виде компактных метаданных для эффективного сопоставления и расширенного поиска. Gyrfalcon опубликовал пресс-релиз, их линейка чипов Lightspeeur AI будет адаптирована к CDVA.

Читать далее «CDVA (компактные дескрипторы для анализа видео) позволяют «понимать видео»»

ZED камера глубины и отслеживания движения поддерживает плату NVIDIA Jetson Nano

На этой неделе компания NVIDIA запустила свой недорогой комплект для разработки Jetson Nano и некоторым уже стало интересно, будут ли он поддерживать бинокулярное картирование глубины. Оказывается, что компания Stereo Labs обновила SDK (Software Development Kit) для ZED камеры глубины и отслеживания движения, чтобы поддерживать последний комплект для разработки NVIDIA.

Jetson Nano позволяет управлять глубиной и позиционным отслеживанием при 30 fps в режиме производительности с разрешением 720p и не смотря на то, что более мощный Jetson TX2 позволяет удвоить производительность при 60 fps, он стоит в разы дороже. Читать далее «ZED камера глубины и отслеживания движения поддерживает плату NVIDIA Jetson Nano»

Inforce 6560 Snapdragon 660 Pico-ITX SBC поставляется с 3 разъемами для камер MIPI

Inforce Computing выпустила еще один одноплатный компьютер Inforce 6560 SBC на базе процессора Qualcomm Snapdragon 660 со стереоскопическим измерением глубины и возможностями глубокого обучения, что стало возможным благодаря трем разъемам для камер MIPI.

Плата также оснащена 3 ГБ оперативной памяти LPDDR4, флэш-памятью 32 ГБ, видеовыходами HDMI и MIPI DSI, Gigabit Ethernet, беспроводным модулем, портами USB, датчиками и многим другим.

Читать далее «Inforce 6560 Snapdragon 660 Pico-ITX SBC поставляется с 3 разъемами для камер MIPI»

Добавление обработки изображений на основе машинного обучения во встроенный продукт

CNXSoft: Это пост от гостя — Грега Литла, вице-президента по инжинирингу, Au-Zone Technologies . Au-Zone Technologies является частью партнерской сети Toradex. Читать далее «Добавление обработки изображений на основе машинного обучения во встроенный продукт»

Камера Intel RealSense Tracking Camera T265 предназначена для автономных устройств

Корпорация Intel только что запустила в производство еще одну интеллектуальную камеру RealSense, которая называется Tracking Camera T265. Она работает на основе Myriad 2 VPU (процессор машинного зрения), который также можно найти в первом Neural Compute Stick и предназначена для автономных роботов, дронов и приложений дополненной / виртуальной реальности.

Говорят, что в камере T265 используется запатентованная технология одновременной навигации и построения карты (V-SLAM) “обеспечивающая высокопроизводительное управление и навигацию”. Читать далее «Камера Intel RealSense Tracking Camera T265 предназначена для автономных устройств»

Камера глубины Intel RealSense D435i поддерживает 6 степеней свободы отслеживания

Технология Intel RealSense впервые была предоставлена на выставке CES 2014 для применения в перцептивных вычислениях с аппаратными средствами, такими как 3D камеры, а также технологией голосового помощника Nuance Dragon Assistant.

С тех пор компания выпустила различные модели 3D камер и комплекты, такие как комплект для разработки роботехники Intel RealSense с камерой Realsense R200 и теперь они анонсировали новую стереокамеру глубины RealSense D435i, а если быть точнее, они просто добавили поддержку 6 DoF (степени свободы) в модель D435, благодаря инерциальному измерительному блоку (IMU). Читать далее «Камера глубины Intel RealSense D435i поддерживает 6 степеней свободы отслеживания»