Миниатюрная USB-камера с Wi-Fi поддерживает обнаружение движения и человека, благодаря ИИ

Когда мы впервые увидели камеру U21 HD, это напомнило нам о SOOCOO G1 — экшн-камере с гибким держателем, поскольку камера также поставляется с гибким крепежом, который позволяет ориентировать ее по своему желанию.

Но, совсем другое дело U21 — это камера видео-наблюдения с питанием от USB и поддержкой Wi-Fi. Утверждается, что устройство поддерживает обнаружение движения и человека, поэтому вы получаете соответствующие уведомления. В настоящее время устройство продается (принимаются предварительные заказы) на Banggood за 33,65 $, включая доставку. Заказы начнут обрабатывать с 30 октября. Читать далее «Миниатюрная USB-камера с Wi-Fi поддерживает обнаружение движения и человека, благодаря ИИ»

Atomic Pi x86 SBC, вместе с Intel Neural Compute Stick 2, входит в состав Neural Computing DevKit стоимостью 99 долларов США (краудфандинг)

В декабре прошлого года, в рамках кампании Kickstarter, IoT Team запустила Atomic Pi SBC стоимостью 34 доллара США с процессором Intel Atom x5-Z8350. В то время, устройство отправлялось только в США, и выглядело слишком хорошим, чтобы быть правдой. Прошлой весной, недорогая плата x86 поступила в продажу через Amazon и другие каналы с доступностью по всему миру.

Цена даже стала немного ниже, так как вы найдете ее на Амазоне за 32,95 доллара. Обратите внимание, что для начала работы требуются некоторые технические навыки. Устройство с 16 ГБ флэш-памяти eMMC поддерживает только дистрибутивы Linux, такие как Ubuntu 18.04. Установка Windows 10 возможна, но вы будете серьезно ограничены.

Читать далее «Atomic Pi x86 SBC, вместе с Intel Neural Compute Stick 2, входит в состав Neural Computing DevKit стоимостью 99 долларов США (краудфандинг)»

Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения

Ранее рассматривались некоторые защищенные мини-ПК от компании AAEON, входящие в состав семейства BOXER-8100, основанные на базе процессора NVIDIA Tegra X2 и предназначенные для AI Edge применения.

В настоящее время компания представила три новых встраиваемых ИИ компьютера, которые предназначены для того же AI edge применения, но использующие процессоры Intel вместе с Intel Movidius Myriad X VPU (процессор машинного зрения) для ускорения ИИ. Этими тремя моделями являются BOXER-8310AI, BOXER-8320AI и предстоящий BOXER-8330AI, которые будут основаны соответственно на процессорах Intel Celeron / Pentium Apollo Lake, процессоре 7-го поколения Intel Core i3, и Intel Core i3 / 77 или Xeon. Читать далее «Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения»

BeagleBone-AI SBC, стоимостью 118 $, разработан для приложений AI Edge

На выставке Embedded World 2019 в феврале прошлого года, Фонд BeagleBoard.org представил SBC BeagleBone-AI. Плата специально разработана для работы с искусственным интеллектом на пограничных устройствах, благодаря процессору AM5729 с двумя ядрами Cortex-A15 от компании Texas Instruments, со встраиваемым двухъядерным процессором C66x DSP и 4 ядрами EVE (встраиваемой системы машинного зрения).

Плата, совместимая с BeagleBone Black, в то время не была доступна, но Фонд официально запустил ее, и вы можете купить BeagleBone-AI за 118 долларов и выше, с радиатором и антенной, у таких продавцов, как Mouser, OKdo или Newark.  Читать далее «BeagleBone-AI SBC, стоимостью 118 $, разработан для приложений AI Edge»

Компания Samsung представила процессор Exynos 9611, предназначенный для смартфонов на базе AI с профессиональной камерой

Все производители кремниевых интегральных микросхем выпускают новые мобильные процессоры с «расширенными возможностями AI», и компания Samsung представила еще один из этих процессоров — Exynos 9611 — это обновленный Exynos 9610, представленный в прошлом году.

Компания утверждает, что «мобильный процессор Exynos 9611 обеспечивает интеллектуальную производительность для следующего поколения устройств от искусственных интеллектуальных приложений до профессиональных камер», но, нам не удалось найти каких-либо существенных различий между двумя процессорами, за исключением кластера Cortex-A53, увеличения максимальной тактовой частоты до 1,7 ГГц вместо 1,6 ГГц, и, возможно, поддержки 64-мегапиксельной камеры.

Читать далее «Компания Samsung представила процессор Exynos 9611, предназначенный для смартфонов на базе AI с профессиональной камерой»

Camect — универсальный концентратор камер на основе искусственного интеллекта (краудфандинг)

Каждый день люди все больше заботятся о безопасности своих домов, семей, офисов, имущества и других вещей, что заставляет их вкладывать все больше средств в продукты и услуги, помогающие повысить безопасность. У нас есть несколько продуктов, используемых для домашней безопасности, и камеры, пожалуй, наиболее распространенные и важные среди них.

Камеры являются одним из наиболее часто используемых решений домашней безопасности, и они бывают разных вариантов. Одна из проблем, с которыми сталкиваются камеры, заключается в том, что платформа для камер от компании A, в основном, не будет работать с платформой компании B, ограничивая, таким образом, пользователя одной дорогой платформой или искушая совмещать различные платформы. Camect — это концентратор камер с питанием от компании Artifical Intelligence, который намеревается решить эту проблему. Camect может собирать видео-потоки с любой камеры видео-наблюдения в вашей домашней сети независимо от бренда.

Читать далее «Camect — универсальный концентратор камер на основе искусственного интеллекта (краудфандинг)»

Умная камера EagleEye на базе Raspberry Pi CM3+ работает с OpenCV и LabVIEW NI Vision

В 2017 году была рассмотрена плата Q-Wave Systems Melon S3, которая сочетает в себе Xilinx Spartan 3E FPGA вместе с ESP8266, но теперь тайская компания решила сделать совершенно другой продукт: умная камера EagleEye.

Плата оснащена модулем Raspberry Pi Compute Module 3+ (CM3+) с 16 Гб или 32 Гб флэш-памяти, а также 5-мегапиксельной камерой для приложений машинного зрения и робототехники. Будет две версии платы: Uno и промышленная. В промышленную версию были добавлены 24 В цифровые входы и выходы, защита от замыкания и поддержка промышленного температурного диапазона. Читать далее «Умная камера EagleEye на базе Raspberry Pi CM3+ работает с OpenCV и LabVIEW NI Vision»

Начало работы с платой Maixduino на базе Sipeed M1 и Grove AI HAT для Raspberry Pi

В прошлом году был выпущен процессор Kendryte K210 с ядром RISC-V и с ускорителями искусственного интеллекта для машинного зрения и слуха. Вскоре после этого был запущен модуль Sipeed M1 с процессором за 10 долларов.

Затем, в том же году, появились платы для разработки с модулем Sipeed M1, такие как Maixduino или Grove AI Hat. Компания Seeed Studio прислала нам последние две платы для обзора. Итак, начнем с того, что покажем полученные устройства, а затем рассмотрим, как начать работу с кодами MicroPython и Arduino. Обратите внимание, что мы будем использовать Ubuntu 18.04, но также возможна разработка с Windows.

Читать далее «Начало работы с платой Maixduino на базе Sipeed M1 и Grove AI HAT для Raspberry Pi»