Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi

Ожидается, что ИИ на Edge поможет сократить задержки, возникающие при передаче данных в обе стороны к облаку, сэкономить пропускную способность и затраты на облачное хранилище для предприятий, а также быстрее разворачивать модели ML и создавать надежные, интеллектуальные приложения.

Как правило, граничные (Edge) устройства, такие как Raspberry Pi, Arduino и другие встроенные платы не могут запускать мощные приложения ИИ. Они имеют ограниченные ресурсы и вычислительную мощность. К счастью, все это меняется с появлением ускорителей ИИ; современные процессоры, которые помогают Edge устройствам выполнять сложные математические вычисления, необходимые для работы моделей искусственного интеллекта. Одним из таких ускорителей ИИ является процессор Kendryte K210, который можно встретить на различных платах для разработки, таких как HuskyLens AI-камераGrove AI HAT и некоторых других. Читать далее «Компактный HAT ИИ-ускоритель машинного обучения для вашей платы Raspberry Pi»

Intel объявляет о совместимости процессоров Cooper Lake с готовящимися к выпуску процессорами Ice Lake

Компания Intel запустила серверные процессоры Cascade Lake сравнительно недавно, но уже есть обновление 14-нм сервера. Сегодня компания Intel приоткрыла завесу, предоставив некоторые новые подробности о процессорах Cooper Lake. В частности, представители компании поведали о том, как процессор вписывается в их линейку продуктов с 10-нм серверными чипами Ice Lake, готовящимися к развертыванию в 2020 году.

Читать далее «Intel объявляет о совместимости процессоров Cooper Lake с готовящимися к выпуску процессорами Ice Lake»

Система-на-модуле Pine64 SoEdge-RK1808 обеспечивает до 3.0 TOPS благодаря SoC Rockchip RK1808

Несколько недель назад на Ameridroid сообщили, что компания Pine64 скоро запустит системы-на-модуле SoRock и SoEdge, но на тот момент практически не было никакой дополнительной информации, за исключением того, что SoRock, скорее всего, будет основан на RK3328 или RK3399 и будет работать на существующей кластерной плате, тогда как SoEdge будет поставляться с модулем AI Neural для задач искусственного интеллекта, с производительностью до 3 TeraFLOPS.

Тогда мало кто писал об этом просто потому, что было очень мало информации, но сегодня в сети появились несколько фотографий модуля SoEdge-RK1808, который установлен на плату, которая выглядит как несущая плата SOPINE Model “A”. Читать далее «Система-на-модуле Pine64 SoEdge-RK1808 обеспечивает до 3.0 TOPS благодаря SoC Rockchip RK1808»

TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC

Димитрис Тассопулос (Dimtass) решил узнать больше о машинном обучении для встраиваемых систем и написал серию из пяти постов, в которых рассказывает о своем опыте работы с недорогим оборудованием, таким как плата STM32 Bluepill, Arduino UNO или ESP8266- Модуль 12E, начиная с простых примеров NN, до перехода на TensorFlow Lite для микроконтроллеров.

Недавно Димитрис продолжил работу над своим последним «глупым проектом» (так он называет свой блог), запустив и протестировав TensorFlow Lite для микроконтроллеров на различных Linux SBC.

Читать далее «TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC»

Actcast сочетает в себе IFTTT-подобный сервис с AI и Raspberry Pi 3/Zero

В отчете от 30 апреля 2017 года компания Idein сообщила о разработке ускоренного распознавания объектов GPGPU для платформы Raspberry Pi . На основе этой разработки была создана бета-версия платформы ActCast IoT, объявленная ​​29 июля 2019 года и использующая алгоритмы глубинного обучения для распознавания объектов и субъектов. Программа предназначена для использования с IoT и AI. Идея состоит в том, чтобы повысить производительность и подключить систему к сети для еще большего количества решений.

Читать далее «Actcast сочетает в себе IFTTT-подобный сервис с AI и Raspberry Pi 3/Zero»

AI-камера и дисплейная плата HuskyLens работают на процессоре Kendryte RISC-V (Crowdfunding)

Пару лет назад мы рассмотрели камеру JeVois-A33, предназначенную для приложений компьютерного зрения, работающую на четырехъядерном процессоре Allwinner A33 Cortex-A7 под управлением Linux. В крошечной камере будет реализовано простое в использовании программное обеспечение для машинного зрения с такими функциями, как обнаружение объектов, отслеживание глаз, QR-код и обнаружение маркеров ArUco и так далее.

Читать далее «AI-камера и дисплейная плата HuskyLens работают на процессоре Kendryte RISC-V (Crowdfunding)»

Alibaba представляет 16-ядерный процессор RISC-V XuanTie 910

Когда в сентябре 2018 года Alibaba основала компанию Pingtou Ge (Brother Pingtou) Semiconductor Co., ее целью стало создание новаторских чипов для производства. Ранее, в апреле 2018 года, Alibaba приобрела компанию Zhongtianwei, компания по производству микросхем, вместе с командой Aha.

Читать далее «Alibaba представляет 16-ядерный процессор RISC-V XuanTie 910»

Нейроморфный процессор Intel Loihi масштабируется до 8М нейронов, 64 ядер

Компания Intel объявила о значительном улучшении своего нейроморфного исследовательского процессора под названием Loihi. В настоящее время компания расширила свою реализацию Loihi до 64-процессорного уровня, что позволило ей создать систему с более чем 8 млн нейронов (8,3 млн). Эта новая конфигурация (под названием Pohoiki Beach) обеспечивает в 1000 раз лучшую производительность, чем обычные процессоры в таких сферах применения, как разреженное кодирование, поиск в графе и проблемы удовлетворения ограничений. Intel утверждает, что новый Pohoiki Beach обеспечивает повышение энергоэффективности в 10 000 раз по сравнению с традиционными архитектурами ЦП в подобных тестах.

Читать далее «Нейроморфный процессор Intel Loihi масштабируется до 8М нейронов, 64 ядер»