Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)

Вчера мы писали о уникальной плате — плате Evo M51, выполненной в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенной микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и Intel MAX 10 FPGA.

Но менее чем через 24 часа мы наткнулись на другую плату — Cortex-M4F размера Adafruit Feather с матрицей FPGA. Вместо использования двухчипового решения плата QuickLogic QuickFeather использует EOS S3 SoC компании с маломощным ядром Cortex-M4F и встроенной матрицей FPGA.

Читать далее «Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)»

Готовящаяся к выпуску кластерная плата RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V поддерживает 10 GbE с помощью Microsemi PolarFire 64-бит RISC-V SoC

Возможно, в третьем квартале этого года появится RISC-V на базе PolarFire SoC FPGA от Microsemi, но Али Узел (Ali Uzel) поделился некоторыми подробностями о новейшей кластерной плате RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V, созданной сообществом разработчиков FOSOH-V (Flexible Open SOurce Hardware для RISC-V).

Плата на базе Microsemi Polarfire RISC-V SoC MPFS250T с четырьмя 64-битными ядрами RISC-V, меньшим ядром монитора RV64IMAC и матрицей FPGA, которая обеспечивает 10GbE через SFP +, и предоставляет шесть портов USB Type-C. Решение называется кластерной платой, поскольку до шести плат SAVVY-V могут быть уложены друг на друга через разъем PC/104 + и подключены через порты USB-C.

Читать далее «Готовящаяся к выпуску кластерная плата RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V поддерживает 10 GbE с помощью Microsemi PolarFire 64-бит RISC-V SoC»

Использование карты Google Coral mPCIe в компактном Marvell Octeon TX Linux SBC

Компания Google в самом начале этого года выпустила карты Coral mPCIe и M.2. Карты объединяют 4U TOPS Edge TPU от компании, которые используются для приложений ИИ с низким энергопотреблением, предлагая решения для плат с разъемами mPCIe или M.2.

Читать далее «Использование карты Google Coral mPCIe в компактном Marvell Octeon TX Linux SBC»

Безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора HiSilicon HI3559A с пятью ядрами, разработан для AI-камер 8K

HiSilicon Hi3559A — это процессор с пятью ядрами Cortex-A73/A53, разработан для AI-камер 8Kp30 или 4Kp120, благодаря ядрам DSP и одно- или двухъядерному AI-ускорителю NNIE (Neural Network Inference Engine). Первое наше знакомство с процессором было в составе дорогой платы для разработки, интегрированной в AI-камеру «Auto-Director» OBSBOT Tail 4Kp60 и экшн-камеру 4Kp120.

AAEON выпустила BOXER-8410AI AI Edge — безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора Hi3559A V100ES — альтернативное решение аналогичным устройствам от Intel и NVIDIA.

Читать далее «Безвентиляторный встраиваемый компьютер в корпусе на базе процессора HiSilicon HI3559A с пятью ядрами, разработан для AI-камер 8K»

Карта, направленная на ускорение глубокого обучения на базе Zynq UltraScale+ Arm FPGA FZ3, поддерживает инструменты Baidu Brain AI

Карта MYIR FZ3 — это плата, направленная на ускорение глубокого обучения, на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG Arm FPGA MPSoC, обеспечивающая до 1,2 TOPS для продуктов искусственного интеллекта на основе открытой платформы Baidu Brain AI.

Карта FZ3 также имеет 4 ГБ ОЗУ, 8 ГБ флэш-памяти eMMC, порты USB 2.0 и USB 3.0, Gigabit Ethernet, выход DisplayPort (DP), интерфейс PCIe, MIPI-CSI и многое другое.

Читать далее «Карта, направленная на ускорение глубокого обучения на базе Zynq UltraScale+ Arm FPGA FZ3, поддерживает инструменты Baidu Brain AI»

Платформа Qualcomm Robotics RB5 предназначена для разработки роботов с поддержкой 5G и ИИ

Платформа для разработки Qualcomm Robotics RB3 на базе процессора Snapdragon 845 будет обновлена до платформы Robotics RB5, которая будет оснащена процессором Qualcomm QRB5165 Robotics, предназначенным для работы при промышленных температурах и оснащенным 15 TOPS Qualcomm ИИ-двигателем для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как гетерогенные вычисления, улучшенное компьютерное зрение и многокамерный параллелизм.

Платформа для разработки также поддерживает 4G и 5G подключение через сопутствующий модуль и работает под управлением операционных систем Ubuntu и ROS 2.0. Читать далее «Платформа Qualcomm Robotics RB5 предназначена для разработки роботов с поддержкой 5G и ИИ»

SBC ROScube Pico основан на базе процессора Intel Atom или Rockchip PX30 и работает под управлением Ubuntu & ROS

Компания ADLINK выпустила SBC ROScube Pico, который предназначен для робототехнических проектов. Он включает в себя SMARC-совместимые системы на модуле, а именно LEC-AL и LEC-PX30, которые основаны на базе процессора Intel Atom x5 Apollo Lake или процессора Rockchip PX30 Arm Cortex-A35.

Обе модели работают под управлением операционных систем Ubuntu и ROS / ROS-2, и компания также предоставляет разработку и демонстрационный комплект робототехники NeuronBot на основе SBC.
Читать далее «SBC ROScube Pico основан на базе процессора Intel Atom или Rockchip PX30 и работает под управлением Ubuntu & ROS»

Система искусственного интеллекта на базе NVIDIA Jetson Nano поддерживает одну камеру PoE, работает в диапазоне температур от -30 до + 60 ° C

Axiomtek AIE100-903-FL — это безвентиляторная система для систем искусственного интеллекта, основанная на модуле NVIDIA Jetson Nano, предназначенная для подключения одной камеры PoE мощностью 15 Вт для задач в области вычислений для искусственного интеллекта, периферийных компьютеров, интеллектуальных магазинов, интеллектуальных городов и многого другого.

Читать далее «Система искусственного интеллекта на базе NVIDIA Jetson Nano поддерживает одну камеру PoE, работает в диапазоне температур от -30 до + 60 ° C»