Lattice представляет CrossLink-NX FPGA для Edge AI и встраиваемых систем машинного зрения


Lattice Semiconductor анонсировала первый продукт, на основе их платформы Nexus — CrossLink-NX FPGA, предназначенный для применения в встраиваемых решениях машинного зрения и Edge AI. В настоящее время существует два предложения: CrossLink-NX FPGA 17 и CrossLink-NX FPGA 40.

Недавние объявления

В начале декабря 2019 года была представлена платформа Nexus, и теперь, на ее основе, был разработан и производится CrossLink-NX. Первые анонсы платформ Lattice Nexus и семейства продуктов CrossLink-NX появились, когда компания перешла на рынок встраиваемых систем машинного зрения.

Отличительные особенности

Основные характеристики CrossLink-NX FPGA — низкое энергопотребление, низкая устойчивость к программным ошибкам и 10 Гбит/с MIPI. Другие функции включают мгновенное включение, 3 мс для ввода-вывода и всего 8 мс для устройства.

Кросс-платформенные FPGA

Тенденции в области технологий приводят к появлению устройств, которые могут работать в разных технологических средах. Системы Nexus Platform предлагаются для поддержки таких приложений, как встроенные решения машинного зрения, искусственного интеллекта и IoT, видео, аппаратная безопасность и многое другое.

Архитектура

Lattice разработала собственную архитектуру FPGA для оптимизации блоков DSP и увеличения объема встроенной памяти, что способствует повышению производительности в более энергоэффективной системной инфраструктуре.

Edge AI

Edge AI поддерживается для расширения встроенных решений машинного зрения и автоматизации, предлагая разработчикам возможность обработки для таких функций, как обнаружение присутствия.

Предлагаются два устройства CrossLink-NX, LIFCL-17 и LIFCL-40.

Возможные конфигурации

Edge AI Processing

  • Соединяет один или несколько датчиков изображения CSI-2 с интерфейсом процессора (PCIe, CMOS, CSI-2)
  • До 3 МБ встроенной оперативной памяти для обработки
  • Разгрузка логического вывода от процессора для обнаружения / учета объектов
  • Объединяет video bridging и искусственный интеллект в одном устройстве

Агрегация датчиков

  • Объединяет до 13 датчиков изображения MIPI CSI-2 в один выход MIPI CSI-2
  • Сшивает данных в большой горизонтальный видео-кадр
  • Использует внешнюю память DDR для сшивания данных в большой вертикальный видео-кадр
  • Арбитраж данных с датчиков изображения с использованием уникальных номеров виртуальных каналов
  • Расширяет ограниченные возможности интерфейса датчика процессора и подключает больше датчиков

Обработка датчика изображения

  • Соединяет один или несколько датчиков изображения CSI-2 с интерфейсом процессора (PCIe, CMOS, CSI-2)
  • Интегрирует полнофункциональный универсальный видео конвейер
  • Примеры: Debayer, матрица цветовой коррекции, усиление RGB, гамма-коррекция …
  • Разгружает функциональные возможности провайдера

Разделение сигнала или дублирование

  • Раздельный или дублированный входной сигнал CSI-2 / DSI на несколько видеовыходов (до 14)
  • Обеспечивает избыточность данных датчика в критически важных приложениях
  • Упрощает приложения, которым требуется один вход для множества выходов дисплея

Посетите страницу продукта для получения более подробной информации.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

Комментарии:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.