Компания NVIDIA представила аппаратные средства с открытым исходным кодом NVDLA ускоритель глубокого обучения


Ранее NVIDIA не славилась своей приверженностью к проектам с открытым исходным кодом, но ситуация улучшилась, после того как Линус Торвальдс показал им средний палец несколько лет назад, хотя они все равно не очень-то помогают Nouveau драйверами, а в просторах интернета появилось не мало положительных отзывов о плате Nvidia Jetson для Linux.

Таким образом, многие были удивлены, узнав, что компания запустила NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator), “бесплатную и открытую архитектуру, которая способствует стандартным способам разработки ускорителей глубокого обучения логического вывода”

Сравнение двух возможных систем NVDLA — Нажмите, чтобы увеличить

Проект основан на аппаратной архитектуре Xavier, для автомобильных продуктов, масштабируется от малых до больших систем и считается полностью завершенным решением с Verilog и C-моделью для чипа, драйверами Linux, тестовым набором, программным обеспечением для ядра и пользователя, а также инструменты для разработки программного обеспечения, доступные в аккаунте Github NVDA. Проект не выпущен в соответствии со стандартным лицензиям с открытым исходным кодом, такими как MIT, BSD и GPL, но взамен этого есть  собственная лицензия Open NVDLA от NVIDIA.

Этот проект продолжается и NVIDIA имеет план на первую четверть 2018 года, в котором мы должны получить поддержку FPGA для ускорения разработки программного обеспечения, а также поддержу TensorRT и другие поддерживаемые структуры.

Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

 

Комментарии:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.